面向个性化行程推荐的旅游知识地图服务研究

发布时间：2017-05-31 06:08

  本文关键词：面向个性化行程推荐的旅游知识地图服务研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着科学技术的不断发展与自助游服务的兴起,旅游地图已经成为旅游活动中必不可少的物品,特别是近年来用户需求的个性化发展,人们对于旅游地图的需求已经由简单的“数据查询”发展为深层次的“知识获取”。与此同时,“大数据”时代的到来,海量的互联网数据造成用户进行需求信息的获取有一定程度的困难。旅游定制服务的出现,有效地帮助旅游者进行行程规划,制定出行出计划,一定程度上满足了用户对于旅游的需求,然而,面对当今交错复杂的网络环境,大部分用户不会将真实信息提供给虚拟世界,造成用户信息无法获取,用户行为难以分析等问题,以致于当前旅游定制服务不能有效地依据用户需求进行行程规划。针对当前情况,旅游服务供应商和地图学家试图研发一种能够依据用户行为来分析用户需求,并主动向其推荐旅游行程的服务系统,但到目前为止,面向大众化的旅游行程推荐系统还未出现,相关的研究也未取得较大的进展。因此,本文将个性化地图服务、个性化推荐服务、旅游行程服务与知识服务相结合,构建了面向个性化行程推荐的旅游知识地图服务体系,并通过理论分析与技术探讨来实现对本文主要内容的研究。其中,论文主要工作与创新点可总结如下：1.个性化地图服务与个性化旅游服务等相关研究现状分析。总结了个性化推荐服务、个性化地图服务、个性化旅游服务、知识获取与表达以及旅游知识地图服务的研究现状,分析了当前研究的不足,提出了研究目的及意义,简述了将要开展的研究内容。2.个性化旅游知识地图服务研究。通过对旅游知识地图服务、旅游行程服务、个性化地图服务等相关理论的分析,总结了旅游行程规划与旅游知识的相关概念。同时,通过对当前知识获取服务模式与现有个性化地图服务模式的分析与对比,提出了面向个性化行程推荐的旅游知识地图服务模式,并构建了该模式的技术框架。3.旅游行程知识获取与行程知识库的构建。通过对当前自助旅游的行程规划服务模式的研究以及影响旅游行程选择因素的分析,探索性的设计了旅游知识地图服务的行程知识获取流程,同时,依据知识获取流程的原理,构建了旅游知识地图服务的行程知识库,设计了基于Apriori算法的用户个性化行程规则提取方法,并针对算法的有效性进行了相关的实例验证。4.个性化行程推荐与行程知识可视化研究。针对行程知识的获取流程,结合用户个性化行程规则提取方法,设计了面向用户的个性化行程推荐流程与相关的推荐度计算方法,并通过实例,验证了算法的有效性。同时,探讨了行程知识可视化的原则与相关概念,在分析现有旅游行程地图可视化表达模式基础上,加上对行程知识地图可视化内容与表达手段的总结,构建了行程知识地图可视化表达模型。5.服务系统的设计与实现。针对上述研究内容,设计了面向个性化行程推荐的旅游知识地图服务系统,构建了服务系统的功能框架,实现了服务系统中各部分的功能。最后,通过实例验证,该服务系统能够有效地依据用户的历史行为其推荐旅游行程,并能将推荐后的行程进行地图可视化表达。
【关键词】：个性化地图服务 行程推荐服务 知识服务 旅游知识地图
【学位授予单位】：解放军信息工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P209;P285.3
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-23
• 1.1 引言11-12
• 1.2 研究背景12-13
• 1.3 国内外研究现状及分析13-20
• 1.3.1 个性化推荐服务研究现状13-14
• 1.3.2 个性化地图服务研究现状14-15
• 1.3.3 个性化旅游服务研究现状15-17
• 1.3.4 知识获取与表达服务研究现状17-18
• 1.3.5 旅游知识地图服务研究现状18
• 1.3.6 研究现状分析18-20
• 1.4 研究目的及意义20-21
• 1.4.1 研究目的20
• 1.4.2 研究意义20-21
• 1.5 论文框架及内容21-23
• 第二章 个性化旅游知识地图服务模式研究23-35
• 2.1 旅游知识地图服务相关概念23-26
• 2.1.1 旅游知识地图服务的概念23-24
• 2.1.2 旅游知识地图服务的基本构架24-25
• 2.1.3 旅游知识地图服务模式25-26
• 2.2 旅游行程服务相关论述26-29
• 2.2.1 旅游行程的基本特征与分类26-27
• 2.2.2 旅游行程知识的相关概念27-28
• 2.2.3 旅游行程规划的概念28-29
• 2.3 面向个性化行程推荐的旅游知识地图服务模式分析29-34
• 2.3.1 当前知识服务模式研究29-31
• 2.3.2 现有的个性化旅游服务模式分析31-33
• 2.3.3 面向个性化行程推荐的旅游知识地图服务体系研究33-34
• 2.4 本章小结34-35
• 第三章 旅游行程知识获取与行程知识库构建35-55
• 3.1 旅游行程知识获取流程研究35-40
• 3.1.1 当前自助旅游的行程规划服务研究35-36
• 3.1.2 影响旅游行程选择的因素分析36-38
• 3.1.3 行程知识获取流程设计38-40
• 3.2 旅游行程知识库设计40-45
• 3.2.1 旅游行程知识库构架40
• 3.2.2 用户历史行程库设计40-42
• 3.2.3 用户属性信息库设计42-43
• 3.2.4 行程规则库设计43-45
• 3.3 基于Apriori算法的用户个性化行程规则提取方法研究45-53
• 3.3.1 关联规则挖掘技术45-46
• 3.3.2 Apriori算法原理46-47
• 3.3.3 基于Apriori算法的用户需求规则提取算法47-50
• 3.3.4 算法实例验证50-53
• 3.4 本章小结53-55
• 第四章 个性化行程推荐与行程知识可视化研究55-73
• 4.1 面向用户的个性化行程推荐方法研究55-61
• 4.1.1 面向用户的个性化行程推荐流程设计55-57
• 4.1.2 基于规则支持度的行程推荐度计算方法57-59
• 4.1.3 个性化行程推荐实例验证59-61
• 4.2 行程知识的地图可视化方法研究61-67
• 4.2.1 行程知识的地图可视化概述61-62
• 4.2.2 行程知识的地图可视化原则62
• 4.2.3 现有旅游行程地图可视化表达分析62-67
• 4.3 行程知识的地图可视化模型研究67-72
• 4.3.1 行程知识的地图可视化内容研究67-68
• 4.3.2 行程知识的地图表达方法分析68-69
• 4.3.3 行程知识的地图可视化表达模型构建69-72
• 4.4 本章小结72-73
• 第五章 服务系统的设计与实现73-89
• 5.1 服务系统总体设计73-75
• 5.1.1 服务系统设计原则73
• 5.1.2 服务系统框架设计73-75
• 5.2 面向个性化行程推荐的旅游知识地图服务系统实现75-83
• 5.2.1 实现环境75
• 5.2.2 服务系统界面设计75-76
• 5.2.3 服务系统功能设计76-81
• 5.2.4 服务系统功能实现81-83
• 5.3 实例验证及效果评价83-88
• 5.4 本章小结88-89
• 第六章 总结与展望89-91
• 6.1 工作总结89
• 6.2 创新点89-90
• 6.3 不足与展望90-91
• 致谢91-92
• 参考文献92-95
• 作者简历95

【参考文献】

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  本文关键词：面向个性化行程推荐的旅游知识地图服务研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：408783