多源多尺度土地利用信息整合关键技术研究及系统开发设计

发布时间：2017-09-22 12:28

  本文关键词：多源多尺度土地利用信息整合关键技术研究及系统开发设计

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【摘要】：近年来,随着信息技术的发展和GIS的广泛应用,土地利用相关数据也越来越多。由于这些数据在不同的部门采集,且各行业部门的需求和应用标准不同,就造成了现有土地利用相关数据的多源多尺度性。这种多源多尺度性具体表现为数据存储格式的差异、空间基准不统一、数据语义标准的不统一、空间和时间的多尺度等多个方面,这就使数据的共享和交换变得困难,造成了数据的浪费。因此研究土地利用数据的多源多尺度性、消除数据差异、重新整合得到新的数据,对于满足用户新的应用需求和数据的共享具有重要的意义。鉴于土地利用信息整合的重要性和广泛的应用前景,本文在收集和整理北京市土地利用数据基础上,对多源多尺度土地利用信息整合技术和方法、土地利用数据库设计和建设以及多源多尺度土地利用信息整合系统的设计和研发进行了研究。本文的研究内容如下：(1)分析了目前常用的土地利用数据的组成,研究了多源多尺度土地利用数据产生的原因以及表现形式,确定土地利用数据整合的目标和原则。(2)对多源多尺度土地利用数据整合技术进行研究,形成了多源多尺度土地利用信息整合技术基本思路和流程。对多源土地利用数据整合技术、空间数据与非空间数据关联技术、土地利用数据多尺度整合技术等关键的整合技术进行了详细研究,总结了面向公众的土地利用信息整合技术实现方法。(3)研究了空间数据库、基于Geodatabase数据库模型以及空间数据库引擎技术,参照相关的理论和技术标准,对面向公众的北京市土地利用数据库进行了需求分析、空间数据库组织与分层设计、元数据设计及数据词典设计。总结了数据库的建库流程和实现方法,建立了面向公众的北京市土地利用数据库。(4)在研究组件式GIS技术及Arcengine的基础上,详细论述了整合系统软件的设计过程。利用Arcengine二次开发组件和Microsoft Visual Studio开发平台,使用C#语言进行开发,结合多源多尺度空间数据整合技术的研究理论,完成了多源多尺度土地利用信息整合软件的研发,实现了多源多尺度土地利用数据整合功能。
【关键词】：多源多尺度土地利用数据 信息整合 土地利用数据库 Arcengine 整合系统
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P208;P209;F301.24
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 研究的背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.2.1 国外研究现状10-11
• 1.2.2 国内研究现状11
• 1.2.3 存在的问题及不足11-12
• 1.3 论文研究技术路线12-13
• 1.4 研究内容和论文的组织13-14
• 1.4.1 主要研究内容13
• 1.4.2 论文组织13-14
• 第二章 土地利用数据概况及差异性研究14-18
• 2.1 土地利用数据概述14-15
• 2.2 土地利用数据差异性研究15-17
• 2.2.1 多源多尺度土地利用数据产生的原因15-16
• 2.2.2 多源多尺度性的表现形式16-17
• 2.3 整合的总体目标和原则17
• 2.4 本章小结17-18
• 第三章 多源多尺度土地利用信息整合关键技术研究18-34
• 3.1 多源多尺度土地利用信息整合技术流程18-20
• 3.1.1 多源多尺度土地利用信息整合技术概述18
• 3.1.2 土地利用数据整合技术流程18-20
• 3.2 多源土地利用数据整合关键技术研究20-30
• 3.2.1 统一土地利用数据格式20-23
• 3.2.2 统一土地利用数据空间基准23-27
• 3.2.3 统一土地利用空间数据分层27-28
• 3.2.4 统一空间数据分类和编码28-29
• 3.2.5 统一属性表达29-30
• 3.3 土地利用空间数据与非空间数据数据关联研究30-32
• 3.3.1 常用数据关联方式30-31
• 3.3.2 空间数据与非空间数据关联整合原则31
• 3.3.3 数据关联整合的思路和方法31-32
• 3.4 土地利用数据多尺度整合研究32-33
• 3.4.1 空间多尺度整合32
• 3.4.2 时间多尺度整合32-33
• 3.5 本章小结33-34
• 第四章 面向公众的北京市土地利用数据库的设计与建立34-47
• 4.1 数据库建库基础34-35
• 4.1.1 数据库建库目标34
• 4.1.2 数据库建库标准34
• 4.1.3 数据库建库原则34-35
• 4.2 空间数据库及空间数据库引擎研究35-36
• 4.2.1 空间数据库技术35
• 4.2.2 基于Geodatabase空间数据库组织35
• 4.2.3 ArcSDE空间数据库引擎技术研究35-36
• 4.3 土地利用数据库的总体设计36-41
• 4.3.1 需求分析36
• 4.3.2 空间数据库组织与分层36-39
• 4.3.3 元数据设计39-40
• 4.3.4 数据字典设计40-41
• 4.4 土地利用数据库的建立41-46
• 4.4.1 空间数据库的连接42-43
• 4.4.2 空间数据库整体框架的生成43
• 4.4.3 空间参考的设置43-44
• 4.4.4 数据的入库44-45
• 4.4.5 拓扑规则的添加45
• 4.4.6 土地利用数据库的建立45-46
• 4.5 本章小结46-47
• 第五章 多源多尺度土地利用整合系统设计与实现47-64
• 5.1 系统概述47-48
• 5.1.1 系统目标47
• 5.1.2 设计原则47-48
• 5.2 系统平台及关键技术48-49
• 5.2.1 系统开发环境及平台48
• 5.2.2 组件式GIS技术及Arcengine48-49
• 5.3 系统总体设计49-51
• 5.3.1 系统开发结构49-50
• 5.3.2 系统功能框架50-51
• 5.4 系统实现51-63
• 5.4.1 系统界面简介51-52
• 5.4.2 基本功能模块52-54
• 5.4.3 数据整合模块54-59
• 5.4.4 数据库操作模块59-60
• 5.4.5 扩展功能模块60-63
• 5.5 本章小结63-64
• 第六章 结论与展望64-66
• 6.1 主要工作及结论64-65
• 6.2 问题及展望65-66
• 致谢66-67
• 参考文献67-70
• 攻读硕士期间发表的论文与取得的学术成果70

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本文编号：900830