煤矿粉尘职业危害量化及防治效果评价模型研究
发布时间：2020-12-19 21:27
随着国家对煤矿安全工作重视,煤矿安全形势已在逐渐好转,但是由于粉尘滞后的伤害,在很长一段时间里,粉尘职业危害常常被煤矿管理者所忽视;另一方面,煤矿粉尘危害量化值和粉尘防治情况无法确定,同时工人自我保护意识淡薄,个体防护用品使用不规范,致使煤工尘肺问题愈发严重,制约了“健康中国”发展。所以研究煤矿粉尘职业危害量化模型和粉尘防治效果评价模型对煤矿自身和煤矿监督机构的粉尘防治工作是有必要的。本文从煤矿自身和监督机构两个角度构建粉尘职业危害量化和防治效果评价模型。首先,根据现场实际情况设计粉尘检测方案,确定检测范围的粉尘采样点,并进行现场检测;其次,运用吸入健康风险评价模型对样本数据进行分析,将粉尘对工人的伤害用伤残调整生命年（DALY）值量化,结合蒙特卡洛方法建立概率危害量化模型,并对暴露参数敏感性进行分析,确定粉尘浓度（C）、暴露持续时间（ED）、平均暴露时间（AT）和暴露频率（EF）四个因素对粉尘健康危害评价有显著影响;与此同时,运用德尔菲法构建了由6个准则层指标和24个方案层指标组成的粉尘防治评价指标体系,通过层次分析法（AHP）确定指标权重,结合灰色关联分析方法,并参考粉尘量化结果建...
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
008-2018年全国新增尘肺病统计图
西安科技大学全日制工程硕士学位论文2图1.2职业病种类分布图（以2018年为例）表1.12014-2018年全国职业病行业分布统计表20142015201620172018煤炭开采业（%）38.0239.8441.1140.3242.09有色金属业（%）14.7110.6812.9311.3612.09开采辅助业（%）9.7910.5212.048.168.01合计（%）62.5261.0466.0859.8462.19从图1.1、图1.2、表1.1可以看出，我国新增职业病以每年近2万多例的速度增长，呼吸系统疾病（尘肺病）占80%左右，其中九成以上为煤工矽肺和尘肺；职业性的耳鼻喉口腔病（耳聋）位列第二，占6.5%左右，其中主要为噪声聋。病例所在行业分布中，煤炭开采行业职业病的比例为40%左右。现如今煤矿职业卫生管理工作的自动化、标准化程度不高，职业卫生监督体制不够完善，没有一个统一的衡量标准，煤矿企业职业卫生管理水平普遍较低，工人自我保护意识淡薄，导致职业病患者数量居高不下，煤矿职业危害形势严峻，严重制约“健康中国”发展[6]。因此，迫切要求我们去控制职业病的发病，其中，最紧迫的是煤矿尘肺病的控制。对于任何事故，最重要的工作在于预防，尘肺病的控制也不例外，应该通过各种手段，为煤矿职工创造优越的工作环境，运用信息化手段创新监管方式，这样才有可能控制煤矿尘肺病的发生率。煤矿管理者对尘肺病的危害认识不够、煤矿工人自我保护意识不强和职业卫生落后的管理方式，使得工人一旦接触粉尘，在没有防护措施的情况下将自身产生伤害，这个伤害值没有一个定量的描述，以使人们加深对粉尘职业危害的认识；另一方面，粉尘防治效果没有一个统一的评价标准，为煤矿监管部门工作提供指导。因此，
技术路线图
【参考文献】：
期刊论文
[1]煤矿粉尘防控与职业安全健康科学构想[J]. 袁亮. 煤炭学报. 2020(01)
[2]中国煤矿粉尘危害防治技术现状及发展方向[J]. 李德文,隋金君,刘国庆,赵政. 矿业安全与环保. 2019(06)
[3]基于未确知测度理论的煤矿职业病风险评价指标体系[J]. 宋洁,曹庆贵,仝瑞刚,董浩. 煤矿安全. 2019(07)
[4]基于物联网的煤矿粉尘监测云服务平台设计[J]. 郑林江,周龙辉,王杰,李戬,黄靖. 煤炭科学技术. 2019(07)
[5]煤矿双重预防机制信息系统研究与应用[J]. 高晓旭,申阳阳,门鸿. 煤炭科学技术. 2019(05)
[6]风险评估模型对煤矿职业危害评价的适用性研究[J]. 袁树杰,姜丽,王晓楠. 煤矿安全. 2019(04)
[7]基于AHP-模糊评判的煤矿职业病危害综合评价[J]. 芦庆和,刘萍,费雄,李可. 煤矿安全. 2018(08)
[8]基于云计算的煤矿职业危害监管系统研究[J]. 刘国庆. 能源与环保. 2017(07)
[9]基于模糊综合评判的贵州省煤矿职业危害综合评价[J]. 费雄,刘萍,朱恒忠,赵远,刘昌祥. 煤矿安全. 2017(02)
[10]信息化助力风险分级管控与隐患排查治理工作[J]. 张冬阳. 中国安全生产科学技术. 2016(S1)
博士论文
[1]基于4M理论的煤矿本质安全研究[D]. 高晓旭.西安科技大学 2010
硕士论文
[1]煤矿安全生产标准化建设模式与应用分析研究[D]. 门鸿.西安科技大学 2019
[2]红一煤矿职业健康安全管理体系构建[D]. 李旭鹏.兰州理工大学 2018
[3]杨伙盘煤矿应急救援预案评价及管理系统研究[D]. 陈锦瑞.西安科技大学 2018
[4]综采工作面粉尘运移规律及架间喷雾降尘参数优化研究[D]. 聂尧.西安科技大学 2017
[5]煤矿职业病危害评价模型研究与应用[D]. 韩金子.西安科技大学 2016
[6]某矿井建设项目职业病危害控制效果评价[D]. 李琰.山东大学 2011
[7]模糊综合风险评估在中小化工企业职业病危害风险评估的应用[D]. 王建宇.山西医科大学 2010
本文编号：2926602
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
008-2018年全国新增尘肺病统计图
西安科技大学全日制工程硕士学位论文2图1.2职业病种类分布图（以2018年为例）表1.12014-2018年全国职业病行业分布统计表20142015201620172018煤炭开采业（%）38.0239.8441.1140.3242.09有色金属业（%）14.7110.6812.9311.3612.09开采辅助业（%）9.7910.5212.048.168.01合计（%）62.5261.0466.0859.8462.19从图1.1、图1.2、表1.1可以看出，我国新增职业病以每年近2万多例的速度增长，呼吸系统疾病（尘肺病）占80%左右，其中九成以上为煤工矽肺和尘肺；职业性的耳鼻喉口腔病（耳聋）位列第二，占6.5%左右，其中主要为噪声聋。病例所在行业分布中，煤炭开采行业职业病的比例为40%左右。现如今煤矿职业卫生管理工作的自动化、标准化程度不高，职业卫生监督体制不够完善，没有一个统一的衡量标准，煤矿企业职业卫生管理水平普遍较低，工人自我保护意识淡薄，导致职业病患者数量居高不下，煤矿职业危害形势严峻，严重制约“健康中国”发展[6]。因此，迫切要求我们去控制职业病的发病，其中，最紧迫的是煤矿尘肺病的控制。对于任何事故，最重要的工作在于预防，尘肺病的控制也不例外，应该通过各种手段，为煤矿职工创造优越的工作环境，运用信息化手段创新监管方式，这样才有可能控制煤矿尘肺病的发生率。煤矿管理者对尘肺病的危害认识不够、煤矿工人自我保护意识不强和职业卫生落后的管理方式，使得工人一旦接触粉尘，在没有防护措施的情况下将自身产生伤害，这个伤害值没有一个定量的描述，以使人们加深对粉尘职业危害的认识；另一方面，粉尘防治效果没有一个统一的评价标准，为煤矿监管部门工作提供指导。因此，
技术路线图
【参考文献】：
期刊论文
[1]煤矿粉尘防控与职业安全健康科学构想[J]. 袁亮. 煤炭学报. 2020(01)
[2]中国煤矿粉尘危害防治技术现状及发展方向[J]. 李德文,隋金君,刘国庆,赵政. 矿业安全与环保. 2019(06)
[3]基于未确知测度理论的煤矿职业病风险评价指标体系[J]. 宋洁,曹庆贵,仝瑞刚,董浩. 煤矿安全. 2019(07)
[4]基于物联网的煤矿粉尘监测云服务平台设计[J]. 郑林江,周龙辉,王杰,李戬,黄靖. 煤炭科学技术. 2019(07)
[5]煤矿双重预防机制信息系统研究与应用[J]. 高晓旭,申阳阳,门鸿. 煤炭科学技术. 2019(05)
[6]风险评估模型对煤矿职业危害评价的适用性研究[J]. 袁树杰,姜丽,王晓楠. 煤矿安全. 2019(04)
[7]基于AHP-模糊评判的煤矿职业病危害综合评价[J]. 芦庆和,刘萍,费雄,李可. 煤矿安全. 2018(08)
[8]基于云计算的煤矿职业危害监管系统研究[J]. 刘国庆. 能源与环保. 2017(07)
[9]基于模糊综合评判的贵州省煤矿职业危害综合评价[J]. 费雄,刘萍,朱恒忠,赵远,刘昌祥. 煤矿安全. 2017(02)
[10]信息化助力风险分级管控与隐患排查治理工作[J]. 张冬阳. 中国安全生产科学技术. 2016(S1)
博士论文
[1]基于4M理论的煤矿本质安全研究[D]. 高晓旭.西安科技大学 2010
硕士论文
[1]煤矿安全生产标准化建设模式与应用分析研究[D]. 门鸿.西安科技大学 2019
[2]红一煤矿职业健康安全管理体系构建[D]. 李旭鹏.兰州理工大学 2018
[3]杨伙盘煤矿应急救援预案评价及管理系统研究[D]. 陈锦瑞.西安科技大学 2018
[4]综采工作面粉尘运移规律及架间喷雾降尘参数优化研究[D]. 聂尧.西安科技大学 2017
[5]煤矿职业病危害评价模型研究与应用[D]. 韩金子.西安科技大学 2016
[6]某矿井建设项目职业病危害控制效果评价[D]. 李琰.山东大学 2011
[7]模糊综合风险评估在中小化工企业职业病危害风险评估的应用[D]. 王建宇.山西医科大学 2010
本文编号：2926602
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