基于遥感图像的城镇燃气高压管线占压隐患排查及分析
发布时间：2021-06-14 23:33
随着城市化建设进程的不断加快和天然气发展的不断普及,一些地区开始出现违章占压天然气管道的情况,造成管道占压隐患,影响了管道的正常运行,危及周边居民的安全。现阶段燃气管道占压隐患排查工作主要以人工巡检为主,但仍存在一些问题需要解决。本文建立了基于遥感图像的城镇燃气高压管线占压隐患排查及分析模型,通过结合遥感图像、管道信息、建筑物占压面积、与建筑物的间距等要素,排查燃气管道占压隐患,为综合分析燃气管道占压隐患风险提供决策参考,解决人工巡检的难题,完成由传统人工排查向人机交互的转换。在对国内外相关情况调研的基础上,分析研究了城镇燃气管道占压隐患特点、常用隐患排查方法和燃气管道风险评价方法;通过对比目前典型遥感卫星的性能,进行燃气隐患图像的信息提取和语义分割,以识别遥感图像中可能和燃气管线发生风险隐患的目标;制定了基于遥感图像的燃气管道占压隐患排查及分析模型的具体流程和每一步骤的操作方法;将模型应用于实际案例中进行实践;对占压隐患的处理方法提出建议,为后续隐患处置提供参考。
【文章来源】：北京建筑大学北京市
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
某地区燃气管线分布图
第3章燃气隐患遥感图像源的选取与预处理29图3-1某地区燃气管线分布图Figure3-1Distributionofgaspipelinesinacertainarea二、隐患点数据选取某地区燃气隐患点数据，其为点数据，有地理坐标、隐患类型等信息，到2019年为止，本项目涉及的占压隐患共3932个，有坐标的隐患共计727处，空间分布如图3-2。图3-22019年某地区已发现燃气管道隐患点分布图Figure3-2Distributionmapofhiddendangerpointsofgaspipelinesfoundinacertainareain20193.2燃气隐患遥感图像的信息提取获得遥感图像后，应对其进行预处理，如降噪处理、薄云处理、阴影处理。必要时，也需进行几何修正，如图像配准、几何粗纠正、几何精纠正、正射纠正、图像增强。此外，还需对图片进行图像剪裁、图像镶嵌等。以上做法的目的是为了获取更完整、更清晰的遥感图像，进行预处理后，方可进行信息提龋
第3章燃气隐患遥感图像源的选取与预处理303.2.1常用隐患信息提取方法借助地物电磁波辐射产生的差异会反映在遥感影像上这一性质，是判断遥感图像中目标地物特征的原理，一般情况下，遥感信息提取需要识别目标地物类型、属性、坐标、外形等属性，信息提取主要采取的方式有两种：一是目视判读法，二是计算机分类法。一、目视判读当前，经常被人们使用的方法是目视判读法，它是遥感信息提取的最基本的方法，同时具有较为精准、不容易误读的特点，随着遥感技术的不断发展，计算机自动提取方法虽然也在不断进步、推广，但是目视判读始终是计算机提取的基础原理和标准参考。利用人工的方法判读遥感图像中可能存在的燃气隐患，对遥感图像上目标地物的范围进行手工勾绘，从而提取信息。目视判读优点是准确率高，缺点是判读速度慢，人力成本高。如图3-3红色部分，为目视判读出建筑物所在位置。图3-3燃气管道周边建筑物目视判读示例Figure3-3Exampleofvisualinterpretationofbuildingsaroundgaspipelinesa)Remotesensingimageexample1,b)Remotesensingimageexample2地物目标时空分布具有一定的规律可寻，在遥感图像目视判读时我们需要把握并且运用这一特点，并且要对各种解译标志，比如直接和间接标志，进行全面应用，使其能够彼此补充并相互验证。遥感图像的隐患特征的获取四个方法：直接判读、间接判读、对比分析、逻辑推理。在卫星遥感图像上，不同地物有其不同的影像特征，这些特征是判断地物的依据，我们称作判读标志。判读标志是地物自身性质、形态等特征在像片上的反a)b)
【参考文献】：
期刊论文
[1]采气管道风险预警云图像协同辨识及定位技术分析[J]. 吴刚,刘浩,杨国超,杨小兵. 石油化工应用. 2019(07)
[2]含腐蚀缺陷占压管道的安全评估[J]. 韩烨,孙伟栋,席少龙,孙霄,阮伟东. 油气储运. 2019(02)
[3]基于卫星遥感的管道地质灾害识别与监测技术现状[J]. 白路遥,施宁,伞博泓,李亮亮,马云宾,时建辰,蔡永军. 油气储运. 2019(04)
[4]油气长输管道巡检中的智能视频监控技术[J]. 曹闯明. 油气储运. 2018(10)
[5]地面占压下长输油气管线力学性能分析[J]. 陈剑健. 低温建筑技术. 2018(03)
[6]基于GIS的地下综合管线占压辨识方法研究[J]. 杨艳梅,罗洁滢,陈勇,胡本刚. 中国安全生产科学技术. 2017(08)
[7]燃气管网事件的故障树比较与构建[J]. 王伟,何少平,詹淑慧,崔金玉. 城市燃气. 2017(07)
[8]基于数据挖掘与机器学习的蛋白质疏水性分析的研究[J]. 周斯涵,刘月兰. 哈尔滨师范大学自然科学学报. 2017(03)
[9]基于AHP-模糊综合评价法的山区丘陵公路灾害易损性研究——以河南省修武县为例[J]. 刘洋洋,李永强,李有鹏,杨清科. 灾害学. 2017(02)
[10]基于模糊综合评价的国际货代企业服务水平——以A国际货代公司为例[J]. 田雪,牛鹏飞,王晨,刘新怡. 中国储运. 2017(04)
硕士论文
[1]基于支持向量机的林业遥感影像分类器开发[D]. 纪显琛.北京林业大学 2018
[2]基于模糊综合评价法的天然气管道风险评价研究[D]. 叶天宇.上海交通大学 2017
[3]基于知识驱动的天然气管线评估模型的设计与实现[D]. 许梦磊.东北石油大学 2015
本文编号：3230441
【文章来源】：北京建筑大学北京市
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
某地区燃气管线分布图
第3章燃气隐患遥感图像源的选取与预处理29图3-1某地区燃气管线分布图Figure3-1Distributionofgaspipelinesinacertainarea二、隐患点数据选取某地区燃气隐患点数据，其为点数据，有地理坐标、隐患类型等信息，到2019年为止，本项目涉及的占压隐患共3932个，有坐标的隐患共计727处，空间分布如图3-2。图3-22019年某地区已发现燃气管道隐患点分布图Figure3-2Distributionmapofhiddendangerpointsofgaspipelinesfoundinacertainareain20193.2燃气隐患遥感图像的信息提取获得遥感图像后，应对其进行预处理，如降噪处理、薄云处理、阴影处理。必要时，也需进行几何修正，如图像配准、几何粗纠正、几何精纠正、正射纠正、图像增强。此外，还需对图片进行图像剪裁、图像镶嵌等。以上做法的目的是为了获取更完整、更清晰的遥感图像，进行预处理后，方可进行信息提龋
第3章燃气隐患遥感图像源的选取与预处理303.2.1常用隐患信息提取方法借助地物电磁波辐射产生的差异会反映在遥感影像上这一性质，是判断遥感图像中目标地物特征的原理，一般情况下，遥感信息提取需要识别目标地物类型、属性、坐标、外形等属性，信息提取主要采取的方式有两种：一是目视判读法，二是计算机分类法。一、目视判读当前，经常被人们使用的方法是目视判读法，它是遥感信息提取的最基本的方法，同时具有较为精准、不容易误读的特点，随着遥感技术的不断发展，计算机自动提取方法虽然也在不断进步、推广，但是目视判读始终是计算机提取的基础原理和标准参考。利用人工的方法判读遥感图像中可能存在的燃气隐患，对遥感图像上目标地物的范围进行手工勾绘，从而提取信息。目视判读优点是准确率高，缺点是判读速度慢，人力成本高。如图3-3红色部分，为目视判读出建筑物所在位置。图3-3燃气管道周边建筑物目视判读示例Figure3-3Exampleofvisualinterpretationofbuildingsaroundgaspipelinesa)Remotesensingimageexample1,b)Remotesensingimageexample2地物目标时空分布具有一定的规律可寻，在遥感图像目视判读时我们需要把握并且运用这一特点，并且要对各种解译标志，比如直接和间接标志，进行全面应用，使其能够彼此补充并相互验证。遥感图像的隐患特征的获取四个方法：直接判读、间接判读、对比分析、逻辑推理。在卫星遥感图像上，不同地物有其不同的影像特征，这些特征是判断地物的依据，我们称作判读标志。判读标志是地物自身性质、形态等特征在像片上的反a)b)
【参考文献】：
期刊论文
[1]采气管道风险预警云图像协同辨识及定位技术分析[J]. 吴刚,刘浩,杨国超,杨小兵. 石油化工应用. 2019(07)
[2]含腐蚀缺陷占压管道的安全评估[J]. 韩烨,孙伟栋,席少龙,孙霄,阮伟东. 油气储运. 2019(02)
[3]基于卫星遥感的管道地质灾害识别与监测技术现状[J]. 白路遥,施宁,伞博泓,李亮亮,马云宾,时建辰,蔡永军. 油气储运. 2019(04)
[4]油气长输管道巡检中的智能视频监控技术[J]. 曹闯明. 油气储运. 2018(10)
[5]地面占压下长输油气管线力学性能分析[J]. 陈剑健. 低温建筑技术. 2018(03)
[6]基于GIS的地下综合管线占压辨识方法研究[J]. 杨艳梅,罗洁滢,陈勇,胡本刚. 中国安全生产科学技术. 2017(08)
[7]燃气管网事件的故障树比较与构建[J]. 王伟,何少平,詹淑慧,崔金玉. 城市燃气. 2017(07)
[8]基于数据挖掘与机器学习的蛋白质疏水性分析的研究[J]. 周斯涵,刘月兰. 哈尔滨师范大学自然科学学报. 2017(03)
[9]基于AHP-模糊综合评价法的山区丘陵公路灾害易损性研究——以河南省修武县为例[J]. 刘洋洋,李永强,李有鹏,杨清科. 灾害学. 2017(02)
[10]基于模糊综合评价的国际货代企业服务水平——以A国际货代公司为例[J]. 田雪,牛鹏飞,王晨,刘新怡. 中国储运. 2017(04)
硕士论文
[1]基于支持向量机的林业遥感影像分类器开发[D]. 纪显琛.北京林业大学 2018
[2]基于模糊综合评价法的天然气管道风险评价研究[D]. 叶天宇.上海交通大学 2017
[3]基于知识驱动的天然气管线评估模型的设计与实现[D]. 许梦磊.东北石油大学 2015
本文编号：3230441
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