大型建筑施工企业并发多项目管理模式研究(2)
发布时间:2014-09-16 15:10
部分可更新资源指的是在部分时段内受限的资源。比如说,在某段时间内,由于劳动合同的规定,工人每天的工作时间会存在上限。
2.多项目环境下建筑施工企业的资源管理
建筑施工项目计划阶段的主要任务是分解项目目标,明确组织为了实现项目目标必须完成的各项工作。多项目环境下企业资源管理的主线是做好合理高效的资源调度,而施工项目资源调度是在项目计划的基础上展开的,是项目计划的下一个阶段,其在于确保各项任务的有效完成。简单讲,建筑施工项目资源调度就是安排各项工作的开始时间并为其分配所需资源,保证资源在所需要的时间内准确到位。
现代建筑施工企业在实际运行过程中面临的大都是多个项目同时进行的情况,企业拥有的仅仅是有限的资源,在多项目管理模式下,项目之间容易出现争夺资源的情况而使项目的实施受到影响。在这种情况下,企业必须对组织内有限的资源进行合理调度,从企业自身角度出发,协调好各项目之间的关系以便实现企业价值的最大化。因此,多项目管理模式下,建筑施工企业进行有效的资源调度是十分必要的。
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第3章解决最优化问题的新型粒子群优化算法.....................................21
3.1最优化问题.....................................21
3.2标准粒子群优化算法.....................................22
3.2.1群体智能与粒子群优化算法.....................................22
3.2.2标准粒子群优化算法的原理和流程.....................................22
3.2.3标准粒子群优化算法的参数分析.....................................25
3.3标准粒子群优化算法的改进.....................................27
3.3.1约束条件的处理技术.....................................27
3.3.2种群的自适应变异策略.....................................28
3.3.3种群的动态变异策略.....................................28
3.3.4改进粒子群算法的主要流程.....................................29
3.4本章小结.....................................30
第4章施工企业多项目资源调度的实例应用
在前面章节中,笔者已经构建了资源受限时多项目环境下建筑施工企业资源调度模型,并分析得出此模型描述的问题正是隶属于最优化问题,后尝试将确定性方法中的外点惩罚函数法的思想引入到粒子群优化算法中,并在算法迭代过程中加入变异策略,以此形成一种新型粒子群优化算法。本章中针对多项目资源调度问题首次采用新型粒子群优化算法进行求解,并将新型算法的仿真结果与标准粒子群优化算法的仿真结果对比分析,证实了在求解多项目资源调度问题时新算法法更具优越性,以下通过简单实例对此作出验证。
4.1应用实例
某建筑施工企业同时承建A、B、C三个相互独立的施工项目,资源供给类型有3种。在每个相互独立的施工项目中,正在进行的任务(工序)均有3项。根据合同规定,工期每延误单位时间各项目的损失费用c,(j = A,B,C)分别为Cy =200,=1300,=1800。在施工中的某段时间间隔Ar=6内,每个项目所涉及的资源可供给数量、资源需求数量、可利用时差等数据见表4-1。
结合第二章中提出的施工企业多项目资源调度模型与表4-1中给出的数据,我们将该问题的数学规划模型表示为式(4-1):
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结论
建筑业是推动中国国民经济持续发展的重要支柱产业之一,它和整个社会经济的飞速发展、人们生活水平的提高存在着密不可分的联系。建筑业的良好发展可以带动相关产业链条的良性循环,进而对促进我国经济提升和社会进步起着相当重要的作用。国家统计局网站发布的数据统计资料显示,2012年我国建筑业总产值为137217.86亿元,相比2011年的116463.32亿元,增长了 17.82%; 2012年,全国建筑业企业签订的合同额高达247340亿元,相比2011年的210117亿元,增长了 17.72%; 2012年我国建筑业房屋建筑施工面积为98.64亿平方米,相比2011年的85.18亿平方米,增长了15.8%; 2012年全国建筑业企业单位数达到75280家,该行业从业人员达到4267.2万人,与2011年相比,均有大幅提高。通过以上数据可知,我国的建筑市场是一个颇具发展潜力,蕴含广阔的发展商机,且朝气蓬勃的市场,建筑业有望呈现更为繁荣的景象。
但是,我们必须清醒地认识到,在建筑业快速发展的背后,还存在着一系列问题。相比国外的一些成功的建筑施工企业,我国的施工企业往往大而不强,小而不精,一些企业在面对多项目管理的情形下,普遍存在着管理水平低下、经营方式过于粗放、资源不能合理利用、分工协作水平不高等现象,由此引发的企业缺乏市场竞争力的状况也屡见不鲜。所以,现阶段改变传统建筑施工企业的管理经营方式,优化企业内部组织结构,以适应市场化的经营体制,就显得至关重要。
本文的研究成果主要有以下几部分:
1.构建资源受限时施工企业多项目资源调度模型
文章针对建筑施工企业中多项目管理环境下,现存的经营管理方式不当导致的企业资源不能合理高效利用的现象,在对国内外学者相关研究分析的基础之上,构建资源受限时施工企业多项目资源调度模型,力求通过模型的优化使多项目资源调度问题更加有效化。
2.改进了标准粒子群优化算法
标准粒子群优化算法求解最优化问题时往往存在着易陷入局部最优、搜索精度低等缺点。本文参考现有文献对标准粒子群优化算法的各类改进方法,提出在处理约束条件时将罚函数的思想引入算法中,通过外点法处理将初始种群及种群迭代进程中出现的不可行粒子变为可行粒子,并且在迭代中增加了种群的变异策略,以此更好地解决函数约束优化问题。
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参考文献:
- [1] 孟慧. 基于PMO的企业多项目管理组织形式构建[J]. 东方企业文化. 2010(05)
- [2] 王懿,朱悦铭,任培. 建筑业有限人力资源下多项目管理模式的研究[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊). 2010(05)
- [3] 肖冠麒. 浅谈组建PMO对工程项目管理企业发展的意义[J]. 建筑监督检测与造价. 2010(04)
- [4] 陈昌富. 企业多项目风险管理模型与方法研究[J]. 北京航空航天大学学报(社会科学版). 2010(01)
- [5] 李湘君,杨茂盛. 资源平衡方法在房地产企业多项目管理中应用[J]. 建筑管理现代化. 2009(05)
- [6] 王婷,张扬,杨轶珣. 建设工程项目管理绩效评价研究[J]. 陕西建筑. 2009(09)
- [7] 林晶晶,周国华. 基于优先级的关键链多项目管理研究[J]. 科技管理研究. 2009(08)
- [8] 钱利军,李书全. 关键链项目管理方法研究[J]. 现代管理科学. 2009(08)
- [9] 崔南方,刘娟. 基于Project 2003的关键链启发式算法[J]. 工业工程与管理. 2009(03)
- [10] 彭玲,张冕. 基于关键链的资源受限多项目管理实施策略研究[J]. 项目管理技术. 2009(06)
本文编号:9002
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