基于群体智能算法与模糊MADM的选择性维修策略优化及评估方法研究

发布时间:2020-12-09 11:12
  随着“中国制造2025”强国战略的积极推进,传统装备制造业逐步向以智能化、精益化、大型化、绿色发展为核心的新型制造业转型升级。维修保障作为装备全寿命周期的必要组成部分,发挥着日益重要的作用。虽然科技革新大幅提高了装备制造水平,但是装备系统维修保障问题随之接踵而来,尤其是有限的维修资源与维修保障决策之间的矛盾日益凸显。实际工程中,维修决策的制定通常要兼顾存在的资源约束因素,有选择性的执行一组维修操作对组成整个系统的部分设备与元件实施维护,即选择性维修。在资源约束条件下,以系统任务完成为要求,优化配置维修资源,制定合理的维修决策优化方案,进而可靠的达到预设目标,是提高装备系统维修保障水平,实现降本增效的关键所在。因此,开展资源约束下选择性维修策略及评估方法研究具有重要的理论和现实意义。本论文结合选择性维修理论、群体智能优化算法及多属性决策(Multi-attribute decision making,简称MADM)技术,在对选择性维修的基本概念、范围进行拓展的前提下,针对在选择性维修领域发现的几点问题和不足,构建了相关问题的选择性维修决策模型,提出了针对选择性维修策略优化和质量评估的新算... 

【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:139 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

基于群体智能算法与模糊MADM的选择性维修策略优化及评估方法研究


维修决策理论及相关学科

示意图,示意图,曲线,故障


视情维修是以状态评估来检查潜在故障,并采取维修活动预防功能性故障或避免功能性故障的后果。基于状态的维修(CBM),基于探测的维修都属于广义视情维修策略的范畴。视情维修策略是基于大量设备的故障不是突然发生的,而是要经过一段故障发展时间才会发生故障的事实假设。图1.3为著名的P-F曲线,它展现了系统从故障征兆出现发展为功能性障碍的渐进式过程。F点为功能故障点,P点为最早检测到存在故障征兆的点。虽然故障征兆在P点之前已经出现,但受到检测技术条件限制,故障无法被检测到。在P点之后可以检测到故障的存在,从P点到F点经历的时间称为P-F间隔。P-F间隔也被称为故障发展时间或故障警告期。显而易见,如果可以在P-F间隔期内检测到故障征兆并采取维修措施,便可避免故障的发生。主动维修策略

役龄,模型,虚拟模型


图1.4描述了KijimaⅠ类非完美维修模型的系统运行时间和虚拟役龄之间的关系。KijimaⅡ类模型:此模型认为第i次维修活动可以修复以前所有累积的劣化损伤。Liu[17]等根据KijimaⅡ类虚拟模型的基本描述,将面向维修任务的部件i的有效役龄表示如下:

【参考文献】:
期刊论文
[1]有限任务间隔时间内的装备选择性维修决策研究[J]. 王少华,张仕新,李勇,刘宏祥.  系统工程与电子技术. 2018(11)
[2]不完全维修条件下复杂系统的选择性维修决策方法研究[J]. 王少华,张仕新,李勇,董原生,王今鹏.  兵工学报. 2018(06)
[3]基于选择性维修的装备战场抢修决策建模[J]. 曹文斌,贾希胜,胡起伟,苏续军.  系统工程与电子技术. 2018(01)
[4]Selective maintenance problem for series–parallel system under economic dependence[J]. Qing-zheng XU,Le-meng GUO,He-ping SHI,Na WANG.  Defence Technology. 2016(05)
[5]基于改进非支配排序遗传算法的多目标柔性作业车间调度[J]. 张超勇,董星,王晓娟,李新宇,刘琼.  机械工程学报. 2010(11)
[6]机械系统可靠性设计新理论和零件相关系数的求解[J]. 喻天翔,张祖明.  北京印刷学院学报. 2002(03)

博士论文
[1]偏好关联情形下多属性决策方法研究[D]. 李孟姣.吉林大学 2018
[2]不确定信息环境下多准则群决策方法研究[D]. 贾凡.山东大学 2017
[3]复杂装备运行过程可靠性分析及维修决策研究[D]. 董仲慧.西北工业大学 2017
[4]电力变压器综合评判和状态维修策略决策方法的研究[D]. 张翠玲.东北大学 2015
[5]多阶段模糊多准则决策方法研究[D]. 李光旭.电子科技大学 2015
[6]制造系统运行可靠性分析与维修保障策略研究[D]. 柳剑.重庆大学 2014
[7]科技成果评估方法与指标体系的研究[D]. 王嘉.中国矿业大学(北京) 2010
[8]分布环境下的协同装配序列规划[D]. 王峻峰.华中科技大学 2004

硕士论文
[1]航空发动机维修保障体系的评估及优化[D]. 徐拓.中国民航大学 2018
[2]军民融合企业装备维修保障能力评价研究[D]. 徐帅.哈尔滨工程大学 2017
[3]基于Pareto熵的多目标万有引力优化算法的研究与应用[D]. 张韦佳.华北电力大学(北京) 2016
[4]大型装备MRO计划评估研究[D]. 王芳芳.合肥工业大学 2012
[5]国内外数控车床可靠性对比分析[D]. 李研.吉林大学 2006



本文编号:2906778

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