中国稀土资源产量预测方法研究与应用

发布时间：2017-10-17 01:03

  本文关键词：中国稀土资源产量预测方法研究与应用

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【摘要】：随着世界稀土终端产业的持续发展以及中国稀土产量在世界主导地位不断巩固,对于中国稀土产量趋势的研究逐渐成为热点。前人对稀土产量预测研究多是对世界范围内稀土矿山或项目的产能了解的基础上,进行生产量估计,应用相关预测模型或方法进行产量预测的文献较少。本文通过对可耗竭资源供给预测方法的梳理、分析,优选出适用于我国稀土资源供给预测的模型方法并分别对我国稀土分矿种、分元素产量进行预测。本文取得的创新性研究成果如下:第一,根据稀土资源可耗竭性,结合模型原理、适用性以及产量数据特征,优选稀土资源总产量、分矿种和分元素产量的预测模型。稀土资源与其它可耗竭资源一样,其开采呈现“钟形”趋势。通过对前人可耗竭资源供给预测研究文献的梳理,对各可耗竭资源产量预测模型在方法原理、使用条件、优劣性方面进行详细对比和分析,结合稀土资源产量数据的试算,最终优选广义翁氏模型用于我国稀土资源产量预测。第二,确定模型预测参数,保证模型在稀土资源产量预测中的稳定性和准确性。在稀土资源分矿种、分元素产量预测中,论文采用迭代试算和回归分析相结合的方法确定广义翁氏模型预测参数;在基于矿产资源价值最大化的最适耗竭模型对稀土各元素产量预测部分,论文通过比率法、回归分析等方法计算稀土各元素的可采储量、品味参数、服务年限和预测参数。第三,分矿种、分元素预测稀土资源产量。现有研究对于稀土资源供需预测多关注总量,极少分类探讨。论文在大量文献调研的基础上,获取稀土资源分矿种、分元素的时间序列数据,并基于广义翁氏模型对混合型稀土矿、氟碳铈稀土矿和离子型稀土矿产量以及11种元素分别进行中长期预测,并论证其预测结果的准确性。第四,基于不同矿种和国内外稀土资源供需格局的未来趋势提出政策建议。目前,我国关于稀土资源开采生产规制政策仅区分轻稀土和重稀土,对稀土资源更为细致的分类管理将有利于资源的可持续开发利用,论文进一步将稀土资源按矿种区分为混合型、氟碳铈和离子型矿,并分别提出国内规制政策建议,为稀土资源规制政策的完善提供理论依据和决策支持。
【关键词】：稀土 预测模型优选 分矿种产量预测 分元素产量预测 政策建议
【学位授予单位】：中国地质大学(北京)
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-20
• 1.1 研究背景与研究意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 我国稀土储量和产量现状12-16
• 1.2.1 稀土储量12-14
• 1.2.2 稀土产量现状14-16
• 1.3 科学问题与研究内容16-17
• 1.3.1 科学问题16
• 1.3.2 研究内容16-17
• 1.4 研究方法与技术路线17-19
• 1.4.1 研究方法17-18
• 1.4.2 技术路线18-19
• 1.5 主要创新点19-20
• 第2章 文献综述20-35
• 2.1 稀土产量预测研究20-21
• 2.2 可耗竭资源产量预测研究21-35
• 2.2.1 曲线拟合相关方法研究综述21-25
• 2.2.2 理论模拟相关方法研究综述25-29
• 2.2.3 计量经济模型相关方法研究综述29-35
• 第3章 预测方法选择35-54
• 3.1 曲线拟合法35-40
• 3.1.1 ARIMA模型35-36
• 3.1.2 HCZ模型36-37
• 3.1.3 Hubbert模型37-38
• 3.1.4 指数平滑法38-39
• 3.1.5 广义翁氏模型39-40
• 3.2 理论模拟法40-42
• 3.2.1 系统动力学模型40-41
• 3.2.2 BP神经网络模型41
• 3.2.3 灰色系统模型41-42
• 3.3 计量经济模型理论42-48
• 3.4 模型优选48-54
• 第4章 峰值模型定量优选—以稀土总产量为例54-63
• 4.1 峰值预测模型54-57
• 4.1.1 Hubbert模型54-55
• 4.1.2 HCZ模型55-56
• 4.1.3 广义翁氏模型56-57
• 4.2 数据描述57-59
• 4.2.1 数据来源57
• 4.2.2 数据检验57-59
• 4.3 参数确定及预测结果59-61
• 4.3.1 参数确定59
• 4.3.2 预测结果59-61
• 4.4 峰值模型优选61-63
• 第5章 中国稀土分矿种产量预测63-75
• 5.1 数据描述64-70
• 5.1.1 数据来源64
• 5.1.2 数据检验64-69
• 5.1.3 数据处理69-70
• 5.2 预测结果70-75
• 5.2.1 混合型稀土产量预测结果70-71
• 5.2.2 氟碳铈矿产量预测结果71
• 5.2.3 离子型稀土产量预测结果71-75
• 第6章 中国稀土元素氧化物产量预测75-82
• 6.1 数据描述75-77
• 6.1.1 数据来源75
• 6.1.2 数据处理75-77
• 6.2 预测结果77-82
• 6.2.1 预测参数确定77
• 6.2.2 各稀土氧化物产量预测结果77-82
• 第7章 预测结果分析及政策建议82-91
• 7.1 世界稀土储量和产量82-87
• 7.1.1 储量现状82-85
• 7.1.2 产量现状85-86
• 7.1.3 稀土项目开启现状86-87
• 7.2 分矿种产量预测结果分析87-88
• 7.3 分元素产量预测结果分析88-89
• 7.4 各元素最适耗竭速度结果分析89
• 7.5 政策建议89-91
• 第8章 结论与展望91-94
• 8.1 结论91-93
• 8.2 研究不足与展望93-94
• 致谢94-95
• 参考文献95-107
• 附录A 中国稀土各元素最适耗竭速度研究107-122
• 1 数据处理107-110
• 2 参数取值依据说明110-112
• 3 各元素的最适耗竭速度模拟计算112-122
• 3.1 最适耗竭速度模拟计算—以镧元素为例112-119
• 3.2 各元素最适耗竭速度模拟计算119-122
• 附录B12

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本文编号：1045892