非参数与半参数模型的估计及应用
本文关键词:收入分布变迁背景下消费市场非线性演化特征的计量研究,,由笔耕文化传播整理发布。
《东北林业大学》 2015年
非参数与半参数模型的估计及应用
魏景海
【摘要】:非参数回归方法是近些年来统计学发展的一个重要方向,被广泛的应用于自然科学及社会科学的各个领域。在实际应用中因其不需要预先选定回归函数的具体形式及误差分布,从而使非参数回归模型能够更加准确地反映实际应用中的真实信息,得到人们的广泛关注。半参数模型含有参数分量和非参数分量,使之与参数回归模型相比更具有灵活性,而与非参数模型比较它具有更好地外延性,能解释部分变量的预测效应。本文首先研究一元非参数回归的两种回归方法,光滑样条回归和局部多项式回归。利用这两种回归方法分别研究华南虎的近交系数和同窝生崽数对幼崽死亡率的影响。结果表明,较大的同窝生崽数及近交系数都会降低华南虎幼崽的成活率。其次研究两种多元非参数估计模型,广义相加模型和非参数多元回归模型。利用两种模型分析了华南虎近交系数和同窝生崽数共同作用对幼崽死亡率的影响。至今为止,据作者所知并没有近交系数、同窝生崽数与幼崽死亡率是否有显著关系的相关研究。结果表明,同窝生崽数对华南虎幼崽死亡率的负面影响不显著,近交系数的大小对华南虎幼崽死亡率影响显著。文章也阐述了近亲衰退引发的问题,并针对基因营救方法提出相关建议,为更好的保护华南虎,使其繁衍不衰提供理论依据。本文在最后一章展开了对变系数部分多项式模型的研究。受到Sun和Lin对变系数部分线性模型研究的启发,给出变系数部分多项式模型的局部秩估计,提出多阶段步骤实现局部秩估计的方法,并针对误差服从不同分布,特别是重尾分布进行数值模拟分析。结果表明,局部秩估计(LR)是一种有效的估计方法。
【关键词】:
【学位授予单位】:东北林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:O212
【目录】:
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