不同城市化水平下PM 2.5 污染健康风险评估及补偿机制研究
发布时间：2021-04-24 03:33
我国现阶段城市中人口和工业快速聚集,城市化程度不断提升,带来了严重的资源环境问题,尤其是空气污染问题。特别是在城市化初级阶段的中国,城市的工业发展、人群密集居住、交通拥挤等等原因造就空气污染的加剧。同时,大多城市的高人口密度及人口流动导致的暴露于污染下的人口数量增多,高污染高暴露致使城市健康问题的凸显,这些居民健康问题也必将带来一定的经济损失。根据健康中国建设的要求,对城市空气污染造成的居民健康风险和经济损失进行合理评估,对环境卫生政策规划具有重要意义。本研究基于遥感影像采集2006-2016年中国31个省份的338个城市的PM2.5数据以及社会经济相关数据,利用空间面板模型（SDM）分别分析大气污染与城市化发展水平（分别用人口城市化率和夜间灯光数据来代表）之间的关系。在此基础上,结合人口密度数据,利用暴露响应函数提供对338各城市全面的健康风险评估,然后结合早逝经济损失及相关医疗消费数据（中国卫生与计划生育统计年鉴）,采用生命统计价值法（VSL）和疾病成本法（COI）计算经济损失。同样建立以城市化发展水平为主要因素的面板模型,分析并检验不同城市化水平下的健康风险...
【文章来源】：中国地质大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：150 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
作者简介
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 问题的提出
1.1.3 选题的意义
1.2 国内外研究现状和发展趋势
1.2.1 城市化与空气环境及健康风险的相关关系
1.2.2 空气污染对居民健康的影响及相关经济损失
1.2.3 污染的空间溢出及经济补偿研究
1.2.4 当前研究存在问题及发展趋势
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究创新点
1.3.4 技术路线
第二章 相关研究基础与方法
2.1 环境库兹涅兹曲线
2.1.1 环境库兹涅茨曲线
2.1.2 环境库兹涅曲线的应用
2.2 研究方法
2.5.1 ESDA（探索性空间分析方法）
2.5.2 空间面板模型
2.5.3 暴露响应函数（Integrated Exposure-response Function）
2.5.4 VSL和 COI
2.5.5 空间分离指数
2.5.6 InMAP模型
第三章 不同城市化水平下的空气污染现状
2.5浓度及人口的时空差异及演化"> 3.1 中国地级市PM2.5浓度及人口的时空差异及演化
3.1.1 数据来源
2.5浓度的时空分布特征"> 3.1.2 PM2.5浓度的时空分布特征
3.1.3 人口密度与城市化率时空分布特征
3.2 不同城市化水平下的空气环境质量比较
3.2.1 污染浓度与人口密度和城市化的相关关系
3.2.2 基于统计数据的分析
3.2.3 基于灯光数据的分析
3.3 模拟结果综合比较
3.3.1 从拟合拐点对比
3.3.2 从拟合效果对比
2.5污染导致的健康及经济损失差异">第四章 不同城市化水平下PM2.5污染导致的健康及经济损失差异
4.1 基于暴露响应函数的健康风险评估
4.1.1 基于暴露响应函数的健康终端影响评估
4.1.2 健康风险随时间变化特征
4.2 城市化与健康风险的关系
4.2.1 城市化与健康风险相关关系判定
4.2.2 变量的描述性统计及模型建立
4.2.3 空间计量面板模型回归检验
2.5污染相关经济损失的核算"> 4.3 PM2.5污染相关经济损失的核算
4.3.1 健康终端的单位经济损失
4.3.2 健康风险的经济损失核算
4.3.3 经济损失随时间变化特征
2.5污染相关经济损失的关系"> 4.4 城市化与PM2.5污染相关经济损失的关系
4.4.1 城市化与经济损失的相关关系判定
4.4.2 变量的描述性统计及模型建立
4.4.3 空间计量面板检验及模型回归
4.5 拟合结果分析
4.5.1 从拟合结果对比
4.5.2 从拟合优度对比
4.6 分区管理
4.6.1 城市类型划分
4.6.2 地区差异对比
第五章 空间溢出效应及经济补偿
5.1 数据来源及分析处理
5.1.1 数据来源
2.5、SO2、NO2 等五种污染物的排放特征"> 5.1.2 PM2.5、SO2、NO2 等五种污染物的排放特征
5.1.3 数据处理及InMAP运行流程
5.2 基于InMAP模型的污染溢出计算
2.5的排放与污染分离分析"> 5.2.1 PM2.5的排放与污染分离分析
2.5浓度与模拟PM2.5浓度对比"> 5.2.2 观测PM2.5浓度与模拟PM2.5浓度对比
5.2.3 定量计算各地区污染物溢出量
2.5污染受外来源影响核算"> 5.2.4 PM2.5污染受外来源影响核算
5.3 经济补偿金额核算
5.3.1 污染溢出导致的健康风险
5.3.2 污染溢出导致的经济损失
5.4 不同城市化水平下经济补偿的差异分析
5.4.1 不同城市化下的经济补偿金额
5.4.2 分区管控
第六章 补偿机制构建研究
6.1 跨界污染补偿机制的框架梳理
6.1.1 大气跨区域污染生态补偿的复杂性
6.1.4 大气跨界污染补偿的基本框架构建
6.2 基于污染权公平的生态补偿模型构建
6.2.1 基本模型
6.2.2 补偿分区及污染权定价
6.2.3 确定可实施大气污染排放权交易的区域
6.3 基于健康权公平的生态补偿模型构建
6.3.1 基本模型
6.3.2 补偿定价
6.4 补偿机制具体实施途径
6.4.1 支付补偿金额的来源
6.4.2 补偿金额的使用方式
6.4.3 统一管理机构的确立
第七章 结论与展望
7.1 主要研究结论
7.2 政策启示
7.3 讨论与展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]弥补外部性:从环境经济政策到绿色创新体系——兼论应对中国环境领域主要矛盾的转换[J]. 郝亮,汪明月,贾蕾,汪晓帆,申宇,周利民. 环境与可持续发展. 2019(03)
[2]我国环境负外部性的治理方法探究——基于中西环境治理理论的对比研究[J]. 曹颖. 现代商贸工业. 2019(20)
[3]排污权转移视角下跨界水污染补偿标准研究[J]. 王洁方,冯舒琪. 资源开发与市场. 2019(03)
[4]中国的城市化推进与雾霾治理[J]. 邵帅,李欣,曹建华. 经济研究. 2019(02)
[5]基于区域生态补偿的跨界污染治理微分对策研究[J]. 姜珂,游达明. 中国人口·资源与环境. 2019(01)
[6]大气污染对居民健康影响研究进展[J]. 秦耀辰,谢志祥,李阳. 环境科学. 2019(03)
[7]中国省域PM2.5浓度行业驱动因素的时空异质性研究[J]. 刁贝娣,丁镭,苏攀达,成金华. 中国人口·资源与环境. 2018(09)
[8]城市化与PM2.5时空格局演变及其影响因素的研究进展[J]. 韩立建. 地理科学进展. 2018(08)
[9]我国城市PM2.5污染的健康风险及经济损失评价[J]. 李惠娟,周德群,魏永杰. 环境科学. 2018(08)
[10]我国环境污染导致健康损害的赔偿保障体系思考[J]. 王红梅,钟部卿,汪保录,于彩虹. 中国环境管理. 2018(01)
博士论文
[1]中国城市化与空气环境的相互作用关系及EKC检验[D]. 丁镭.中国地质大学 2016
[2]山东城市化发展战略对大气环境影响研究[D]. 王庆松.山东大学 2010
硕士论文
[1]大气颗粒物造成的健康损害价值评估[D]. 陈晓兰.厦门大学 2008
本文编号：3156591
【文章来源】：中国地质大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：150 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
作者简介
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 问题的提出
1.1.3 选题的意义
1.2 国内外研究现状和发展趋势
1.2.1 城市化与空气环境及健康风险的相关关系
1.2.2 空气污染对居民健康的影响及相关经济损失
1.2.3 污染的空间溢出及经济补偿研究
1.2.4 当前研究存在问题及发展趋势
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究创新点
1.3.4 技术路线
第二章 相关研究基础与方法
2.1 环境库兹涅兹曲线
2.1.1 环境库兹涅茨曲线
2.1.2 环境库兹涅曲线的应用
2.2 研究方法
2.5.1 ESDA（探索性空间分析方法）
2.5.2 空间面板模型
2.5.3 暴露响应函数（Integrated Exposure-response Function）
2.5.4 VSL和 COI
2.5.5 空间分离指数
2.5.6 InMAP模型
第三章 不同城市化水平下的空气污染现状
2.5浓度及人口的时空差异及演化"> 3.1 中国地级市PM2.5浓度及人口的时空差异及演化
3.1.1 数据来源
2.5浓度的时空分布特征"> 3.1.2 PM2.5浓度的时空分布特征
3.1.3 人口密度与城市化率时空分布特征
3.2 不同城市化水平下的空气环境质量比较
3.2.1 污染浓度与人口密度和城市化的相关关系
3.2.2 基于统计数据的分析
3.2.3 基于灯光数据的分析
3.3 模拟结果综合比较
3.3.1 从拟合拐点对比
3.3.2 从拟合效果对比
2.5污染导致的健康及经济损失差异">第四章 不同城市化水平下PM2.5污染导致的健康及经济损失差异
4.1 基于暴露响应函数的健康风险评估
4.1.1 基于暴露响应函数的健康终端影响评估
4.1.2 健康风险随时间变化特征
4.2 城市化与健康风险的关系
4.2.1 城市化与健康风险相关关系判定
4.2.2 变量的描述性统计及模型建立
4.2.3 空间计量面板模型回归检验
2.5污染相关经济损失的核算"> 4.3 PM2.5污染相关经济损失的核算
4.3.1 健康终端的单位经济损失
4.3.2 健康风险的经济损失核算
4.3.3 经济损失随时间变化特征
2.5污染相关经济损失的关系"> 4.4 城市化与PM2.5污染相关经济损失的关系
4.4.1 城市化与经济损失的相关关系判定
4.4.2 变量的描述性统计及模型建立
4.4.3 空间计量面板检验及模型回归
4.5 拟合结果分析
4.5.1 从拟合结果对比
4.5.2 从拟合优度对比
4.6 分区管理
4.6.1 城市类型划分
4.6.2 地区差异对比
第五章 空间溢出效应及经济补偿
5.1 数据来源及分析处理
5.1.1 数据来源
2.5、SO2、NO2 等五种污染物的排放特征"> 5.1.2 PM2.5、SO2、NO2 等五种污染物的排放特征
5.1.3 数据处理及InMAP运行流程
5.2 基于InMAP模型的污染溢出计算
2.5的排放与污染分离分析"> 5.2.1 PM2.5的排放与污染分离分析
2.5浓度与模拟PM2.5浓度对比"> 5.2.2 观测PM2.5浓度与模拟PM2.5浓度对比
5.2.3 定量计算各地区污染物溢出量
2.5污染受外来源影响核算"> 5.2.4 PM2.5污染受外来源影响核算
5.3 经济补偿金额核算
5.3.1 污染溢出导致的健康风险
5.3.2 污染溢出导致的经济损失
5.4 不同城市化水平下经济补偿的差异分析
5.4.1 不同城市化下的经济补偿金额
5.4.2 分区管控
第六章 补偿机制构建研究
6.1 跨界污染补偿机制的框架梳理
6.1.1 大气跨区域污染生态补偿的复杂性
6.1.4 大气跨界污染补偿的基本框架构建
6.2 基于污染权公平的生态补偿模型构建
6.2.1 基本模型
6.2.2 补偿分区及污染权定价
6.2.3 确定可实施大气污染排放权交易的区域
6.3 基于健康权公平的生态补偿模型构建
6.3.1 基本模型
6.3.2 补偿定价
6.4 补偿机制具体实施途径
6.4.1 支付补偿金额的来源
6.4.2 补偿金额的使用方式
6.4.3 统一管理机构的确立
第七章 结论与展望
7.1 主要研究结论
7.2 政策启示
7.3 讨论与展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]弥补外部性:从环境经济政策到绿色创新体系——兼论应对中国环境领域主要矛盾的转换[J]. 郝亮,汪明月,贾蕾,汪晓帆,申宇,周利民. 环境与可持续发展. 2019(03)
[2]我国环境负外部性的治理方法探究——基于中西环境治理理论的对比研究[J]. 曹颖. 现代商贸工业. 2019(20)
[3]排污权转移视角下跨界水污染补偿标准研究[J]. 王洁方,冯舒琪. 资源开发与市场. 2019(03)
[4]中国的城市化推进与雾霾治理[J]. 邵帅,李欣,曹建华. 经济研究. 2019(02)
[5]基于区域生态补偿的跨界污染治理微分对策研究[J]. 姜珂,游达明. 中国人口·资源与环境. 2019(01)
[6]大气污染对居民健康影响研究进展[J]. 秦耀辰,谢志祥,李阳. 环境科学. 2019(03)
[7]中国省域PM2.5浓度行业驱动因素的时空异质性研究[J]. 刁贝娣,丁镭,苏攀达,成金华. 中国人口·资源与环境. 2018(09)
[8]城市化与PM2.5时空格局演变及其影响因素的研究进展[J]. 韩立建. 地理科学进展. 2018(08)
[9]我国城市PM2.5污染的健康风险及经济损失评价[J]. 李惠娟,周德群,魏永杰. 环境科学. 2018(08)
[10]我国环境污染导致健康损害的赔偿保障体系思考[J]. 王红梅,钟部卿,汪保录,于彩虹. 中国环境管理. 2018(01)
博士论文
[1]中国城市化与空气环境的相互作用关系及EKC检验[D]. 丁镭.中国地质大学 2016
[2]山东城市化发展战略对大气环境影响研究[D]. 王庆松.山东大学 2010
硕士论文
[1]大气颗粒物造成的健康损害价值评估[D]. 陈晓兰.厦门大学 2008
本文编号：3156591
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/jjglbs/3156591.html
