基于信息融合算子的q阶正交模糊多属性决策方法研究
发布时间：2021-07-28 20:42
决策就是依据专家的研判从一系列备选方案中选择最佳方案的决策过程。因此,如何精准的进行科学决策是每个管理者和决策者所面临的主要问题,这其中就牵涉到决策者的信息表达、信息融合、以及信息决策。本文主要目标是系统研究q阶正交模糊集、以及q阶正交模糊不确定语义集的“信息融合算子”多属性决策方法以及偏好序结构评估（Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations,PROMEHTEE Ⅱ）多属性决策方法,并将这些决策方法应用到实际的医疗管理决策过程,辅助分级诊疗政策的实施。本文的主要工作如下:（1）研究基于点算子的q阶正交模糊信息融合算子的多属性决策方法提出了基于q阶正交点加权信息融合算子的多属性决策方法,有效控制了q阶正交模糊信息融合结果的不确定性。同时将该多属性决策方法应用到了疾病严重性评估中,用以研判患者是否转诊以辅助分级医疗政策的实施。另一方面,提出了q阶正交模糊Frank幂均点算子,建立了q阶正交模糊环境下的多属性决策方法框架,新方法不仅可以从原始决策数据中获取更多客观信息,同时可以消除决策者不合理数据对最终...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：177 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
q阶正交模糊数、毕达哥拉斯模糊数、直觉模糊数的决策空间对比
北京交通大学博士学位论文36330.8525,maxsds440.9450maxsds可以看到第一名患者的严重程度是第二名患者的0.9111倍，第三名患者的严重程度是第二位患者的0.8525倍，第四位患者的严重程度是第二位患者的0.9450倍。因此，患者2应在三甲医院接受治疗，患者4应在当地医院接受治疗。2.1.4.1灵敏性分析提出的决策方法突出特点是不仅可以有效地控制决策结果不确定程度，而且可以利用参数的灵活性，有效地模拟实际决策问题。为了反映不同参数值n,q对决策结果的影响，本节通过讨论参数n,q的变化对最终决策结果的影响，结果如图2-1至图2-4所示。图2-1算子n,q-ROFPWAF中参数n,q2,8时，x1的得分函数Fig.2-1Scorevaluesofx1whenn,q2,8bythen,q-ROFPWAFoperator
基于点算子的q阶正交模糊多属性决策方法及应用37图2-2算子n,q-ROFPWAF中参数n,q2,8时，2x的得分函数Fig.2-2Scorevaluesof2xwhenn,q2,8bythen,q-ROFPWAFoperator图2-3算子n,q-ROFPWAF中参数n,q2,8时，3x的得分函数Fig.2-3Scorevaluesof3xwhenn,q2,8bythen,q-ROFPWAFoperator
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PROMETHEE方法的直觉语言多属性群决策方法[J]. 刘宁元. 统计与决策. 2019(02)
[2]犹豫模糊语言PROMETHEE方法在川酒品牌评价中的应用[J]. 廖虎昌,杨竹,徐泽水,顾新. 控制与决策. 2019(12)
[3]基于系统思想的分级诊疗分析[J]. 杨坚,卢珊,金晶,张亮. 中国医院管理. 2016(01)
[4]毕达哥拉斯模糊软集及其应用[J]. 彭新东,杨勇,宋娟萍,蒋芸. 计算机工程. 2015(07)
[5]基于Frank T/S范数的柔性概率逻辑算子研究[J]. 王万森,何华灿. 电子学报. 2009(05)
[6]A fuzzy logic system based on Schweizer-Sklar t-norm[J]. ZHANG Xiaohong1, 2, HE Huacan2 & XU Yang3 1. Faculty of Science, Ningbo University, Ningbo 315211, China; 2. School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China; 3. Department of Applied Mathematics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China. Science in China（Series F:Information Sciences）. 2006(02)
[7]基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究[J]. 陈雷,王延章. 控制与决策. 2003(04)
本文编号：3308611
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：177 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
q阶正交模糊数、毕达哥拉斯模糊数、直觉模糊数的决策空间对比
北京交通大学博士学位论文36330.8525,maxsds440.9450maxsds可以看到第一名患者的严重程度是第二名患者的0.9111倍，第三名患者的严重程度是第二位患者的0.8525倍，第四位患者的严重程度是第二位患者的0.9450倍。因此，患者2应在三甲医院接受治疗，患者4应在当地医院接受治疗。2.1.4.1灵敏性分析提出的决策方法突出特点是不仅可以有效地控制决策结果不确定程度，而且可以利用参数的灵活性，有效地模拟实际决策问题。为了反映不同参数值n,q对决策结果的影响，本节通过讨论参数n,q的变化对最终决策结果的影响，结果如图2-1至图2-4所示。图2-1算子n,q-ROFPWAF中参数n,q2,8时，x1的得分函数Fig.2-1Scorevaluesofx1whenn,q2,8bythen,q-ROFPWAFoperator
基于点算子的q阶正交模糊多属性决策方法及应用37图2-2算子n,q-ROFPWAF中参数n,q2,8时，2x的得分函数Fig.2-2Scorevaluesof2xwhenn,q2,8bythen,q-ROFPWAFoperator图2-3算子n,q-ROFPWAF中参数n,q2,8时，3x的得分函数Fig.2-3Scorevaluesof3xwhenn,q2,8bythen,q-ROFPWAFoperator
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PROMETHEE方法的直觉语言多属性群决策方法[J]. 刘宁元. 统计与决策. 2019(02)
[2]犹豫模糊语言PROMETHEE方法在川酒品牌评价中的应用[J]. 廖虎昌,杨竹,徐泽水,顾新. 控制与决策. 2019(12)
[3]基于系统思想的分级诊疗分析[J]. 杨坚,卢珊,金晶,张亮. 中国医院管理. 2016(01)
[4]毕达哥拉斯模糊软集及其应用[J]. 彭新东,杨勇,宋娟萍,蒋芸. 计算机工程. 2015(07)
[5]基于Frank T/S范数的柔性概率逻辑算子研究[J]. 王万森,何华灿. 电子学报. 2009(05)
[6]A fuzzy logic system based on Schweizer-Sklar t-norm[J]. ZHANG Xiaohong1, 2, HE Huacan2 & XU Yang3 1. Faculty of Science, Ningbo University, Ningbo 315211, China; 2. School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China; 3. Department of Applied Mathematics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China. Science in China（Series F:Information Sciences）. 2006(02)
[7]基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究[J]. 陈雷,王延章. 控制与决策. 2003(04)
本文编号：3308611
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