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中国农村致贫原因及扶贫政策效应计量分析

发布时间:2021-07-30 23:06
  改革开放以来,我国经济一直保持高速增长,我国扶贫开发工作也取得了举世瞩目的成就,但在经济快速增长和居民收入不断提高的同时,居民收入差距却有不断扩大的趋势,我国已成为世界上居民收入差距较大的国家。基尼系数的国际警戒线为0.4,而我国的基尼系数2000年开始就超过这一标准,国家统计局公布的2016年的基尼系数为0.465。中国所有的省、自治区和直辖市都存在贫困人口,但贫困人口的分布相对集中于中、西部省(区、市),尤其是西部地区相对较多。不同农村地区的农业生产条件、自然生态环境差异较大,部分拥有良好农业生产条件以及自然生态环境的农村地区已逐渐脱离贫困,但仍有农业生产条件差、自然生态环境恶劣的地区存在着大面积的贫困,农村地区的区域性贫困问题突出。党的十八大以来,中央政府对扶贫开发工作高度重视,习近平总书记在2015年的中央扶贫工作会议上指出,要坚持精准扶贫、精准脱贫,重在提高脱贫攻坚战成效。精准扶贫贵在精准,要找准扶贫脱贫的对象,对致贫原因进行精准识别并根据相应的致贫因素进行精准帮扶。在全面实施精准扶贫的大背景下,对中国农村家庭贫困发生原因进行精准识别并对扶贫政策有效性进行研究,从而针对贫困原... 

【文章来源】:首都经济贸易大学北京市

【文章页数】:139 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

中国农村致贫原因及扶贫政策效应计量分析


历年贫困标准与贫困人口数

贫困状况,改革开放以来,贫困人口


图 2.2 改革开放以来我国农村贫困状况(数据来源:新华社)贫困发生率是指一个区域内贫困人口占全部人口的比率,反映了该区域内贫规模、贫困的广度。众所周知,我国扶贫事业自改革开放以来取得了举世瞩。根据联合国《2015 年千年发展目标报告》,中国对全球减贫的贡献率超过 极端贫困人口数在 1990 年和 1999 年分别为 19.26 亿和 17.51 亿,2015 年下

世界银行,贫困标准,发生率,人口


图 2.3 世界银行贫困标准下中国贫困人口发生率(%)据来源:世界银行数据库,Povca1Net:the on-line tool for poverty measurement develothe Development Research Group of the World Bank)但是通过将中国贫困人口数量与世界绝对贫困人口数量进行比较,则能够更看到中国在脱贫方面取得的成就。按照世界银行 1.25 美元的标准,从 1981 年,中国减贫人数为 1.52 亿,全世界减贫人数仅为 0.31 亿;从 1990 年到

【参考文献】:
期刊论文
[1]区域发展视角下我国连片特困地区精准扶贫及脱贫的思考[J]. 万君,张琦.  中国农业大学学报(社会科学版). 2016(05)
[2]制度设计及影响:贫困县考核机制效果评估——基于贵州省的实证研究[J]. 万君,张琦.  贵州社会科学. 2016(02)
[3]大数据的整合分析方法[J]. 马双鸽,王小燕,方匡南.  统计研究. 2015(11)
[4]经济新常态中的精准扶贫理论与机制创新[J]. 刘解龙.  湖南社会科学. 2015(04)
[5]社会地位、收入与多维贫困的动态演变——基于能力剥夺视角的分析[J]. 高帅.  上海财经大学学报. 2015(03)
[6]中国农村多维贫困地理识别及类型划分[J]. 刘艳华,徐勇.  地理学报. 2015(06)
[7]推进集中连片特困地区精准扶贫初析——以滇黔桂石漠化片区为例[J]. 韩斌.  学术探索. 2015(06)
[8]精准扶贫机制实施的政策和实践困境[J]. 唐丽霞,罗江月,李小云.  贵州社会科学. 2015(05)
[9]精准扶贫:内涵、实践困境及其原因阐释——基于宁夏银川两个村庄的调查[J]. 葛志军,邢成举.  贵州社会科学. 2015(05)
[10]论中国的精准扶贫[J]. 汪三贵,郭子豪.  贵州社会科学. 2015(05)

博士论文
[1]扶贫项目绩效评估研究[D]. 孙璐.中国农业大学 2015

硕士论文
[1]农村贫困人口致贫的成因与政策调适[D]. 徐小英.南昌大学 2015
[2]组Lasso模型及坐标下降算法研究[D]. 薛芳.燕山大学 2015
[3]连片特困区乡村多维贫困及综合治理研究[D]. 田伟.吉首大学 2014
[4]中国农村多维贫困测度与动态演化研究[D]. 齐宁林.浙江工商大学 2013
[5]基于CHNS的中国家庭多维贫困研究[D]. 李昌勇.安徽财经大学 2014
[6]甘肃省农村贫困问题研究[D]. 胡岩.兰州商学院 2013
[7]四川民族地区农户贫困成因及影响因素研究[D]. 李燕玲.四川农业大学 2011



本文编号:3312294

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