考虑对冲策略的再制造生产决策优化研究

发布时间：2021-08-08 09:15

　　随着能源、资源、环境约束的加剧,绿色制造理念已逐渐成为全球共识。再制造作为实现低碳经济的重要途径之一,不仅可以提高制造企业的利润,而且可以提高资源利用效率,降低碳排放,势必会得到最大限度的发展。然而,相较于传统的生产制造,再制造生产过程中存在更多的不确定因素,例如:废旧产品回收率的不确定,生产加工时间及产品品质的不稳定,再制造品的价格及需求波动较大等。再制造过程中的不确定因素使得再制造企业面临着更大的生产运作风险,为此,再制造企业亟需寻找控制其运作风险的有效手段。风险对冲在金融学上指特意减低另一项投资的风险的投资,是管理利率风险、价格风险和商品风险非常有效的办法,风险对冲可以根据投资者的风险承受能力和偏好,通过对冲比率的调节将风险降低到预期水平。广义上讲,风险对冲包括运作对冲和金融对冲两种策略。运作对冲是指企业通过调整运作策略来管理和规避风险,金融对冲是指通过投资金融衍生品的方式规避风险。本论文在考虑再制造商风险规避的基础上,将运作对冲和金融对冲引入到再制造生产决策优化模型中,旨在整合生产运作过程中的物流和资金流,降低不确定因素对再制造的影响,以期实现再制造运作过程中的整体优化。具体研... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：169 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１－１技术路线图??论文接下来的章节安排如下：??第二章回顾了国内外相关的研究文献，分别从再制造生产决策，再制造生产??风险控制，运作对冲和金融对冲策略实施方式，及集成运作对冲和金融对冲的生??

东南大学博士学位论文??对均值－方差效用的影响。??１００００??９０００??８０００?＼??７０００??＿?６０００??痤?５０００??＾?４０００??３０００??２０００??１０００??０??０?０．００２?０．００４?０．００６?０．００８?０．０１０?０．０１２?０．０１４?０．０１６?０．０１８?０．０２０??风险系数??图３－２再制造量关于风险系数的变化趋势图??３５００??３０００?＼??２５００?＼??较?２０００?＼??ｎ??姻｜?１５００??１０００??５００??０??０．０?０．００２?０．００４?０．００６?０．００８?０．０１０?０．０１２?０．０１４?０．０１６?０．０１８?０．０２０??风险系数??图３－３均值－方差效用关于风险系数的变化趋势图??图３－４描述了再制造生产风险与利润之间的关系，横轴为利润方差，纵轴为期望利??润，所有落在这条曲线上的点是在一定生产运作风险下可以获得的最大利润。风险系数??５０??

第三章考虑再制造商风险规避的生产决策优化??越小，再制造商风险规避程度越小（再制造商愿意承担的风险越大），期望利润越大，即??再制造商利润与其愿意承担的风险正相关。由图３－４可知，再制造商愿意承担的风险越??大，其经营利润也越大，但其边际效用却越来越低。因此，作为风险规避型的再制造商??在决策其再制造生产量时，需要同时权衡其利润和风险。??３５００??０＝０??３０００????????一＇??２５００??Ｓ?２０００?／??＾?／??１０００?Ｉ??１６＝０．０２??５００??０?２００，０００?４００，０００?ｗ?６００，０００?８００，０００?１，０００，０００??Ｖａｒ??图３－４有效边界图??为了进一步探讨再制造商风险偏好和需求风险对再制造商生产决策及其效用的影??响，令需求标准差从２５０逐渐增加到２５００，风险系数从０．００２逐渐增减到０．０１８，得到??不同需求标准差和风险系数下再制造商的最优再制造生产量及对应的均值－方差效用，??如表３－６和表３－７所示。??表３－６不同需求标准差和风险系数下再制造商的最优再制造生产量／??Ｖ??＼?２５０?５００?７５０?１０００?１２５０?１５００?１７５０?２０００?２２５０?２５００??Ｋ?Ｔ???０．００２?９３５８．３?９１８１．２?８８４８．７?８２１１．７?７４６４．８?６７６０．６?６１４８．１?５５９７．９?５０７８．５?４５９７．６??０．００６?９４０８．０?９１７３．５?８６７７．９?５８１６．３?５０７０．８?４５５８．４?４０４７．４?３５４９．７?３１０９．４?２６６２．８??０．０１?９４２４．１?９１６９．３

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3329675