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供应链复杂系统脆性传播模型与管控方法研究

发布时间:2021-09-22 11:45
  经济全球化背景下,如何提高企业竞争力、风险管控水平和应急响应能力,以增强供应链系统安全与可靠性,已成为现代供应链实践与发展的重大课题。供应链系统是一个具有耗散结构的复杂巨系统。现代科技和社会分工发展使供应链网络化、复杂化趋势日益明显,并逐步呈现复杂网络状态特征。这种复杂属性使供应链在运行和发展过程中极不稳定。当遭遇自然灾害、设备故障和供应商破产等不确定性事件干扰时,供应链极易中断。严重时可能形成“多米诺骨牌”效应,触发网络崩溃。这种遭受内、外干扰而引发系统崩溃的性质就是供应链脆性。它是供应链复杂系统的基本属性。供应链脆性是供应链系统安全与可靠性研究领域的一个重要方向,对供应链复杂系统脆性进行科学研究具有一定现实意义。本论文重点对供应链复杂系统脆性传播模型与管控方法问题进行了选题研究。主要研究内容及成果如下:(1)供应链脆性理论研究体系框架构建。基于复杂系统脆性理论,构建了供应链领域脆性研究的理论体系架构。该架构由内容体系、技术体系和理论支撑体系三部分构成。其中,内容架构以供应链脆性激发规律、脆性传播规律、脆性演化规律和脆性管控方法为主线;技术体系包括不确定性需求多目标多周期供应链网络混... 

【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:155 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景及问题提出
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 问题提出
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 复杂系统脆性理论研究综述
        1.2.2 供应链脆性及相近理论研究综述
        1.2.3 供应链脆性管控相关理论研究综述
        1.2.4 研究述评
    1.3 研究思路与研究内容
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 论文框架和研究内容
    1.4 研究意义
    1.5 本章小结
2 供应链脆性系统分析及理论研究框架构建
    2.1 供应链复杂网络系统分析
        2.1.1 供应链拓扑网络界定
        2.1.2 供应链网络复杂性与自适应性
    2.2 供应链脆性内涵
        2.2.1 供应链脆性概念
        2.2.2 供应链网络脆性崩溃
        2.2.3 供应链脆性与其它复杂特性的关系
    2.3 供应链脆性系统构成
        2.3.1 供应链脆性环境
        2.3.2 供应链脆性基元
        2.3.3 供应链脆性事件
    2.4 供应链系统脆性模型
    2.5 供应链脆性理论研究体系框架
    2.6 本章小结
3 不确定性供应链多目标多周期混合整数规划配流模型研究
    3.1 带有双层时间属性的供应链拓扑网络构建
    3.2 问题描述
    3.3 不确定需求供应链多目标多周期混合整数规划配流模型
        3.3.1 参数设置
        3.3.2 建模假设
        3.3.3 模型建立
    3.4 算法设计
    3.5 算例分析
    3.6 灵敏度分析
        3.6.1 γ值、S′与m的灵敏度分析
        3.6.2 γ值、P′与m的灵敏度分析
        3.6.3 γ值、h_k与P′的灵敏度分析
    3.7 本章小结
4 不确定性供应链脆性激发模型与仿真算法研究
    4.1 供应链脆性激发原理
        4.1.1 供应链脆性激发内涵
        4.1.2 供应链脆性激发动因
        4.1.3 供应链脆性激发过程
    4.2 脆性触发概率P_s的求解设计
        4.2.1 数学模型
        4.2.2 算法设计
    4.3 不确定性供应链脆性网络配流建模
        4.3.1 建模思路
        4.3.2 模型建立
    4.4 供应链复杂系统脆性激发仿真模型
        4.4.1 供应链脆性激发仿真参数设计
        4.4.2 供应链脆性激发仿真算法
    4.5 算例仿真
    4.6 本章小结
5 不确定性供应链脆性传播模型与仿真算法研究
    5.1 供应链脆性传播内涵及动因
    5.2 供应链脆性传播研究的理论基础
        5.2.1 相继故障理论
        5.2.2 元胞自动机理论
    5.3 不确定性供应链脆性传播元胞自动机仿真模型
        5.3.1 模型构建
        5.3.2 仿真算法
    5.4 算例仿真
    5.5 本章小结
6 不确定性供应链脆性演化模型与仿真算法研究
    6.1 供应链脆性演化内涵及动因
    6.2 供应链适应性AGENT图脆性演化模型
        6.2.1 供应链适应性Agent图模型
        6.2.2 供应链适应性Agent图脆性演化参数设计
        6.2.3 供应链适应性Agent图脆性演化规则
        6.2.4 供应链适应性Agent图脆性演化方程
    6.3 不确定性供应链适应性AGENT图脆性演化仿真算法
    6.4 算例仿真
        6.4.1 不考虑节点自适应性的供应链脆性演化仿真
        6.4.2 考虑节点自适应性的供应链脆性演化仿真
        6.4.3 考虑季节需求特性的供应链脆性演化仿真
        6.4.4 供应链脆性演化行为仿真
    6.5 本章小结
7 不确定性供应链多目标多周期脆性管控模型研究
    7.1 概念界定与研究维度
    7.2 问题提出
    7.3 不确定性供应链多目标多周期脆性管控混合整数规划模型
        7.3.1 建模思路
        7.3.2 模型构建
    7.4 算例分析
        7.4.1 数据准备
        7.4.2 配流结果
        7.4.3 对比分析
    7.5 灵敏度分析
        7.5.1 γ值的灵敏度分析
        7.5.2 γ值与P_s值的灵敏度分析
        7.5.3 h_k值与P_s值的灵敏度分析
    7.6 本章小结
8 研究结论与展望
    8.1 论文主要工作
    8.2 主要创新点
        8.2.1 创新特点
        8.2.2 论文创新点
    8.3 研究展望
参考文献
附录 A 供应链网络配流已知参数及配流结果
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集



本文编号:3403706

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论文发表

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