考虑顾客需求异质性的产品开发和质量控制方法研究

发布时间：2021-10-27 14:01

　　随着我国成为世界第二大经济体,人们对物质生活的需求越来越多样化。为了满足人们日益增长的物质需求、提升经济发展的质量,国家提出了供给侧结构性改革,目的就是为了提升供给的质量。企业作为供给的微观主体,是推进供给侧结构性改革的关键力量。而企业要想实现有效供给,就必须在产品开发中考虑顾客的因素,转变“以产品为中心”到“以顾客为中心”的生产方式,不断提供满足或超越顾客期望的产品。在当今市场中,顾客需求的异质性日益凸显,终端消费者的需求呈现出个性化、多元化和波动性的特点。在这样的环境中,企业如何在有限的资源下持续满足顾客需求、实现有效供给是一个重要的问题。现有的研究已经意识到了异质性顾客需求对产品开发的影响,并且从市场细分的角度提出了顾客需求识别的相关理论和方法,但是针对产品开发中如何将异质性的需求转化为产品工程特性还缺乏有效的数学模型和定量的方法,对相应生产模式中产品质量控制的方法的研究也较少,同时没有将产品的设计、开发和生产环节有效统一起来进行系统的方法设计。因此本文在异质性顾客需求情境下,将产品的开发、设计和生产作为一个有机整体,围绕“如何对异质性顾客需求进行识别”、“如何将顾客需求转化为产... 

【文章来源】：上海大学上海市 211工程院校

【文章页数】：144 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
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第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究的目的和意义
    1.3 研究内容和方法
    1.4 研究的创新点
第二章 国内外研究综述
    2.1 顾客需求的识别
        2.1.1 传统的顾客需求识别方法
        2.1.2 顾客参与情境下需求的识别方法
        2.1.3 双聚类方法及其应用
    2.2 模糊QFD的建模和优化
        2.2.1 模糊QFD的建模
        2.2.2 模糊QFD的求解方法
    2.3 产品质量控制研究
        2.3.1 非参数控制图构建
        2.3.2 基于最大熵分布的统计过程监测
        2.3.3 最大信息熵分布的确定
    2.4 相关文献评述
    2.5 本章小结
第三章 基于双聚类的异质性顾客需求识别方法
    3.1 基于Bimax的双聚类算法
        3.1.1 Bimax算法
        3.1.2 RepBimax算法
        3.1.3 BiHCR算法
    3.2 CC算法
        3.2.1 相似性的描述指标
        3.2.2 算法的基本原理
    3.3 BiHCR算法的应用实例
        3.3.1 异质性顾客需求的识别
        3.3.2 BiHCR聚类结果的分析
        3.3.3 结果的意义和启示
    3.4 CC算法的应用实例
        3.4.1 CC算法对顾客需求的识别
        3.4.2 CC算法的顾客需求结果分析及意义
    3.5 从顾客参与中识别顾客需求的过程和框架
    3.6 本章小结
第四章 异质性顾客需求下基于模糊QFD的产品开发方法
    4.1 可信性测度相关理论
        4.1.1 模糊集
        4.1.2 可信性测度
        4.1.3 规则模糊数
    4.2 模糊QFD模型的构建
        4.2.1 问题描述
        4.2.2 多细分市场总体顾客满意度
        4.2.3 顾客选择概率模型
        4.2.4 总成本约束下的QFD模型
    4.3 模糊QFD模型的求解
        4.3.1 模型去模糊化过程
        4.3.2 模型清晰化过程
    4.4 应用实例
        4.4.1 背景描述
        4.4.2 模型求解
        4.4.3 对比研究
    4.5 本章小结
第五章 考虑异质性需求下的产品质量控制图的构建方法
    5.1 最大信息熵原理确定分布的模型
    5.2 质量特性参数的最大熵分布
        5.2.1 已知先验信息下的最大熵分布函数推证
        5.2.2 优化求解过程
        5.2.3 案例验证
    5.3 基于最大熵分布控制图的构建
        5.3.1 构建原理
        5.3.2 控制图的应用步骤
    5.4 基于最大熵分布控制图的性能评价
        5.4.1 平均运行长度
        5.4.2 与其他控制图的比较
    5.5 仿真案例
        5.5.1 质量特性参数为对称单峰分布
        5.5.2 质量特性参数为非对称单峰分布
        5.5.3 结论与分析
    5.6 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 研究总结
    6.2 研究展望
    6.3 相关建议
参考文献
附录 :文中缩写汇总
攻读博士学位期间完成的工作
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信息熵与遗传算法的公共交通线路选择模型[J]. 刘倩茜,高宁波,郑丽媛,吴鹏.  交通运输工程与信息学报. 2016(01)
[2]我国服装产业C2M“大规模定制”模式研究[J]. 金双.  艺术教育. 2015(07)
[3]大数据驱动下顾客参与的产品开发方法研究[J]. 陈以増,王斌达.  科技进步与对策. 2015(10)
[4]利用双聚类算法探测学科前沿及知识基础——以h指数研究领域为例[J]. 方丽,崔雷.  情报理论与实践. 2014(11)
[5]顾客参与、战略柔性与产品创新关系研究[J]. 张新国,陈漫.  科技进步与对策. 2014(12)
[6]基于顾客偏好和制造复杂性评价的产品规模优化调度方法[J]. 黄健,齐二石,刘亮.  计算机集成制造系统. 2015(04)
[7]用户参与虚拟社区中产品创新的影响因素研究——扎根理论研究方法的运用[J]. 钱坤,孙锐.  科技管理研究. 2014(06)
[8]基于参考依赖的改进MNL模型预测电信套餐选择行为[J]. 苗蕴慧,唐加福,张铁军.  系统工程. 2013(06)
[9]企业文化、价值承诺与品牌成长的路径和机制研究[J]. 张燚,刘进平,张锐,侯立松.  管理学报. 2013(04)
[10]基于MNL的电信消费者选择套餐行为的预测及实证研究[J]. 苗蕴慧,唐加福.  系统管理学报. 2013(02)

博士论文
[1]考虑样本条件的水文信息熵研究[D]. 刘登峰.南京大学 2018



本文编号：3461749