互联网搜索对证券交易市场价格的影响研究
发布时间：2021-10-30 16:20
随着我国金融改革和金融创新工作的不断深入,我国的证券市场也正处于高度发展的进程之中。我国证券市场独特的个人投资者深度参与的特征也使得我国证券市场的投资者成分与其他市场具有显著差异。由此,我国的证券市场也呈现出了自己的特征。在行为金融的研究中投资者关注长期以来一直被研究人员所青睐,尤其互联网高速发展的今天,大数据时代的到来更为针对投资者关注的研究提供了有力的数据保障。大量的研究认为来自搜索引擎的互联网搜索数据可以作为个人投资者关注的代理变量。但是目前对搜索量指数作为个人投资者关注的研究仍然存在很多局限,大量的研究均集中在以股票为代表的非对称交易市场中。并且对于不同的样本,其结论也并非完全统一。因此本文将对来自互联网的搜索量指数对证券交易市场的影响进行更深入的研究。从互联网搜索数据的角度,本研究将其细分为可以作为消费者关注的产品搜索数据,来自不同搜索终端的代表个人投资者关注的搜索数据等多种的数据类型。从证券交易市场特征的角度,本研究将其细分为非对称交易市场和对称交易市场两种特征。从对证券交易市场的影响角度,本研究将这种影响划分为了收益和风险两个维度。并由其分别研究了不同类型的互联网搜索数据...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：139 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
全文技术路线图
哈尔滨工业大学管理学博士学位论文14在未来研究中的改进方向做出总结。下图1-2对本文中的研究内容的逻辑关系及其在全文各个章节的结构进行了总结。图1-2全文框架和逻辑结构Figure1-2FrameworkandLogicalStructuralofthisthesis
第2章相关理论及研究样本21图2-1使用关键词‘HiltonHotel’在GoogleTrends上的搜索结果Figure2-1SearchresultofGoogleTrendsusingthekeyword“HiltonHotel”2.3.2美国酒店行业股票市场纽约证券交易所(NYSE)和纳斯达克(NASDAQ)是在美国上市的公司主要的二级市常本文采用Yahoo!Finance的行业分类，作为在美国上市的酒店行业的股票的分类标准。在这一标准下共有21支股票，其全部在纽约证券交易所和纳斯达克进行交易。与国内的股票交易市场使用固定的6位数字作为股票代码不同，美国股票市场中的股票代码使用长度不同英文字母组合表示。因此在对股票代码进行搜索时，部分股票代码的搜索结果可能存在较为严重的歧义。例如，本研究中使用的希尔顿(Hilton)酒店的股票代码为“H”。以“H”作为关键词的搜索结果与如图2-2和图2-3所示，从图中可以发现，无论是GoogleTrends的统计相关结果还是搜索直接呈现的搜索结果都表明，用户对关键词“H”的搜索行为与获取有关希尔顿酒店或其股票的信息没有直接关系。而使用希尔顿酒店名称“Hilton”作为关键词的搜索结果（如图2-4所示）则明显的返回了与酒店相关的广告、酒店位置、预定信息等内容，这些内容与用户对于酒店产品的信息需求高度吻合。本节展示了一个在美国上市的酒店行业股票代码作为关键词和酒店名称作为关键词的例子。从本例中不难发现，由于酒店行业主营产品的特殊性，其强烈的品牌形象可以有效的去除搜索结果中存在的噪声。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大学生移动搜索行为研究[J]. 邵慧丽,张帆,梁玉琪,侯菲菲. 图书馆学研究. 2014(21)
[2]移动搜索用户行为研究——基于在校大学生的调查分析[J]. 傅钰,范丽婷. 情报理论与实践. 2014(08)
[3]个人和机构投资者情绪与股票收益——基于上证A股市场的研究[J]. 刘维奇,刘新新. 管理科学学报. 2014(03)
[4]股指期货、噪声交易与风险资产定价[J]. 陈俊华,季诺维. 投资研究. 2014(03)
[5]移动搜索终端用户行为调查研究[J]. 梁琛,王忠民,范琳. 西安邮电大学学报. 2014(02)
[6]极端波动、跳跃和尾部风险——基于已实现波动率的股票市场风险动态预测[J]. 柳会珍,顾岚,胡啸兵. 数理统计与管理. 2014(01)
[7]基于用户日志的移动搜索行为分析[J]. 王继民,李雷明子,孟凡,郑玉凤. 图书情报工作. 2013(19)
[8]移动互联网的业务访问特性[J]. 赵国锋,赖雯静,徐川,唐红. 计算机学报. 2013(07)
[9]基于观点在线投票的投资者情绪与中国股市相互影响的实证研究[J]. 张紫琼,钱国明,李一军. 软科学. 2013(07)
[10]中国移动搜索市场简析[J]. 陈祺. 中国外资. 2013(08)
博士论文
[1]股指期货市场的定价、功能和风险监管研究[D]. 林复东.南开大学 2014
硕士论文
[1]沪深300股指期货基差的影响因素及非对称效应研究[D]. 龙秦舟.西南财经大学 2013
[2]我国商品期货市场基差波动性研究[D]. 何怡静.中南大学 2005
本文编号：3467045
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：139 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
全文技术路线图
哈尔滨工业大学管理学博士学位论文14在未来研究中的改进方向做出总结。下图1-2对本文中的研究内容的逻辑关系及其在全文各个章节的结构进行了总结。图1-2全文框架和逻辑结构Figure1-2FrameworkandLogicalStructuralofthisthesis
第2章相关理论及研究样本21图2-1使用关键词‘HiltonHotel’在GoogleTrends上的搜索结果Figure2-1SearchresultofGoogleTrendsusingthekeyword“HiltonHotel”2.3.2美国酒店行业股票市场纽约证券交易所(NYSE)和纳斯达克(NASDAQ)是在美国上市的公司主要的二级市常本文采用Yahoo!Finance的行业分类，作为在美国上市的酒店行业的股票的分类标准。在这一标准下共有21支股票，其全部在纽约证券交易所和纳斯达克进行交易。与国内的股票交易市场使用固定的6位数字作为股票代码不同，美国股票市场中的股票代码使用长度不同英文字母组合表示。因此在对股票代码进行搜索时，部分股票代码的搜索结果可能存在较为严重的歧义。例如，本研究中使用的希尔顿(Hilton)酒店的股票代码为“H”。以“H”作为关键词的搜索结果与如图2-2和图2-3所示，从图中可以发现，无论是GoogleTrends的统计相关结果还是搜索直接呈现的搜索结果都表明，用户对关键词“H”的搜索行为与获取有关希尔顿酒店或其股票的信息没有直接关系。而使用希尔顿酒店名称“Hilton”作为关键词的搜索结果（如图2-4所示）则明显的返回了与酒店相关的广告、酒店位置、预定信息等内容，这些内容与用户对于酒店产品的信息需求高度吻合。本节展示了一个在美国上市的酒店行业股票代码作为关键词和酒店名称作为关键词的例子。从本例中不难发现，由于酒店行业主营产品的特殊性，其强烈的品牌形象可以有效的去除搜索结果中存在的噪声。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大学生移动搜索行为研究[J]. 邵慧丽,张帆,梁玉琪,侯菲菲. 图书馆学研究. 2014(21)
[2]移动搜索用户行为研究——基于在校大学生的调查分析[J]. 傅钰,范丽婷. 情报理论与实践. 2014(08)
[3]个人和机构投资者情绪与股票收益——基于上证A股市场的研究[J]. 刘维奇,刘新新. 管理科学学报. 2014(03)
[4]股指期货、噪声交易与风险资产定价[J]. 陈俊华,季诺维. 投资研究. 2014(03)
[5]移动搜索终端用户行为调查研究[J]. 梁琛,王忠民,范琳. 西安邮电大学学报. 2014(02)
[6]极端波动、跳跃和尾部风险——基于已实现波动率的股票市场风险动态预测[J]. 柳会珍,顾岚,胡啸兵. 数理统计与管理. 2014(01)
[7]基于用户日志的移动搜索行为分析[J]. 王继民,李雷明子,孟凡,郑玉凤. 图书情报工作. 2013(19)
[8]移动互联网的业务访问特性[J]. 赵国锋,赖雯静,徐川,唐红. 计算机学报. 2013(07)
[9]基于观点在线投票的投资者情绪与中国股市相互影响的实证研究[J]. 张紫琼,钱国明,李一军. 软科学. 2013(07)
[10]中国移动搜索市场简析[J]. 陈祺. 中国外资. 2013(08)
博士论文
[1]股指期货市场的定价、功能和风险监管研究[D]. 林复东.南开大学 2014
硕士论文
[1]沪深300股指期货基差的影响因素及非对称效应研究[D]. 龙秦舟.西南财经大学 2013
[2]我国商品期货市场基差波动性研究[D]. 何怡静.中南大学 2005
本文编号：3467045
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