智能电网管理评价指标体系与多属性分析模型研究

发布时间：2017-05-23 17:16

  本文关键词：智能电网管理评价指标体系与多属性分析模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：智能电网管理是一项复杂、庞大的系统工程,全面科学的评价智能电网的发展进程,及时发现智能电网发展的薄弱环节和制约因素,实现智能电网发展过程中各方面的均衡发展,对于正确指导智能电网规划、建设、运行及管理具有重大的现实意义。首先,针对智能电网管理评价体系进行了深入研究,在对国内外智能电网管理研究现状进行分析的基础上,对我国智能电网管理的内涵、特性、目标进行研究,并提出相关方法。从坚强性、可靠性、高效性、经济性、环保性和互动性六个方面构建了智能电网管理评价指标体系,并在对现有综合评价方法进行比较分析的基础上,提出了以组合评价理论为依据,以层次分析法与熵权法、反熵权法等相结合的主客观权重确定方法为基本脉络,根据智能电网各属性的内涵和特征,构建智能电网管理评价模型,进而实现对智能电网科学、合理、全面、有效的综合评价。其次,深入了分析智能电网管理的属性特征,以及探索了智能电网发展中出现的薄弱环节和制约因素,构建了智能电网管理多属性评价模型及痕迹追踪分析模型。其中,智能电网管理多属性评价模型是以熵权法和AHP进行主客观赋权,并以TOPSIS进行综合评价；痕迹追踪分析模型是以多属性评价结果为基础,逐步分析偏差贡献率,包括属性偏差贡献率和指标偏差贡献率,从而探索存在问题较为严重并导致综合评价出现偏差的主要因素。然后,分析了智能电网发展多属性管理的协调性,构建了多属性协调发展评价模型,提出了指标发展协调性和地区发展协调性,并转化为指标协调性影响因子和地区差异性影响因子,在赋权过程中考虑这两个影响因子,对智能电网管理多属性协调性开展了综合评价。同时,对智能电网管理效率进行了评估,构建了智能电网管理效率评估分析模型,通过采用随机前沿生产函数模型和数据包络分析模型,分别对智能电网管理效率进行评估,包括技术效率评估和配置效率评估,通过算例分析验证了两种模型的可行性,得出随机前沿生产函数模型比数据包络分析模型更适用于智能电网管理效率评估的结论。最后,文章对智能电网管理相关评价理论及模型进行了总结,并对未来智能电网管理的重点提出一些建议。
【关键词】：智能电网 偏差分析 协调性 差异化分析 管理效率
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.61
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-15
• 第1章 绪论15-32
• 1.1 课题背景15-16
• 1.2 国内外研究现状16-28
• 1.2.1 智能电网的技术特征及发展模式16-20
• 1.2.2 智能电网管理国内外研究综述20-28
• 1.3 论文研究内容与研究框架28-30
• 1.4 论文的创新点30-32
• 第2章 智能电网管理评价方法概述32-45
• 2.1 智能电网管理体系研究概述32-38
• 2.1.1 智能电网管理的基本概念32-34
• 2.1.2 智能电网管理的主要内容34-38
• 2.2 评价理论的研究概述38-39
• 2.2.1 现代评价方法发展历程38-39
• 2.2.2 综合评价方法的选择39
• 2.3 电力系统中综合评价方法的应用39-44
• 2.3.1 模糊综合评价法41
• 2.3.2 TOPSIS评价法41-42
• 2.3.3 灰色关联度评价法42
• 2.3.4 熵权法42-43
• 2.3.5 数据包络分析法43
• 2.3.6 层次分析法43-44
• 2.3.7 随机前沿分析法44
• 2.4 本章小结44-45
• 第3章 智能电网管理评价指标体系构建45-61
• 3.1 国内外智能电网评价研究对比45-52
• 3.1.1 国外智能电网评价模型及应用45-49
• 3.1.2 国内智能电网评价模型及应用49-52
• 3.2 智能电网管理评价指标体系的设计思路52-55
• 3.2.1 智能电网管理指标体系构建原则52-53
• 3.2.2 智能电网管理评价指标基本特征53
• 3.2.3 指标体系的设计思路及实现步骤53-55
• 3.3 智能电网管理评价指标体系建立55-60
• 3.4 本章小结60-61
• 第4章 智能电网单属性评价方法与模型61-82
• 4.1 单属性组合评价方法的原则与思路61
• 4.1.1 建立单属性评价方法的原则61
• 4.1.2 构建单属性评价模型的思路61
• 4.2 智能电网单属性管理评价模型61-71
• 4.2.1 坚强性管理评价模型62-67
• 4.2.2 可靠性管理评价模型67
• 4.2.3 高效性管理评价模型67-69
• 4.2.4 经济性管理评价模型69
• 4.2.5 环保性管理评价模型69-71
• 4.2.6 互动性管理评价模型71
• 4.3 算例分析71-81
• 4.4 本章小结81-82
• 第5章 智能电网管理多属性评价方法与偏差分析模型82-112
• 5.1 多属性层次组合评价方法的原则与思路82-85
• 5.1.1 建立多属性层次组合评价方法的原则82
• 5.1.2 构建多属性层次组合评价模型的思路82-83
• 5.1.3 多属性层次组合评价方法的基本流程83-85
• 5.2 多属性组合评价模型及痕迹追踪分析模型85-92
• 5.2.1 权重确定85-88
• 5.2.2 TOPSIS-熵权-AHP组合评价模型88-90
• 5.2.3 痕迹追踪分析模型90-92
• 5.3 综合评价算例分析92-95
• 5.4 综合评价偏差分析及其痕迹追踪95-110
• 5.5 本章小结110-112
• 第6章 智能电网管理多属性协调发展评价模型112-131
• 6.1 协调发展评价理论概述112
• 6.2 智能电网管理协调发展评价体系112-113
• 6.3 智能电网管理多属性评价协调性分析113-117
• 6.3.1 协调性评价方法114
• 6.3.2 指标发展协调性114-116
• 6.3.3 地区发展差异性116-117
• 6.4 算例分析117-130
• 6.4.1 初始权重设定117-119
• 6.4.2 指标协调性影响因子119-120
• 6.4.3 地区差异性影响因子120-122
• 6.4.4 综合评价分析122-130
• 6.5 本章小结130-131
• 第7章 智能电网管理效率评估分析模型131-145
• 7.1 管理效率评估模型131-133
• 7.1.1 随机前沿模型概述131-132
• 7.1.2 随机前沿生产函数132-133
• 7.1.3 数据包络分析概述133
• 7.2 智能电网管理效率评估模型133-138
• 7.2.1 技术效率评估模型133-135
• 7.2.2 配置效率评估模型135-137
• 7.2.3 数据包络评估模型137-138
• 7.3 实证分析138-144
• 7.3.1 参数估计138-139
• 7.3.2 模型总体检验139
• 7.3.3 算例分析139-144
• 7.4 本章小结144-145
• 第8章 结论145-147
• 参考文献147-155
• 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果155-156
• 攻读博士学位期间参加的科研工作156-157
• 致谢157-158
• 作者简介158

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王雪;张义;李立理;张义斌;;韩国绿色增长战略与智能电网[J];能源技术经济;2010年11期

2 张晓萱;马莉;刘长义;李蒙;康重庆;贾文昭;;我国坚强智能电网促进低碳发展的作用研究[J];能源技术经济;2011年08期

3 王成山;李鹏;;分布式发电、微网与智能配电网的发展与挑战[J];电力系统自动化;2010年02期

4 廖怀庆;刘东;黄玉辉;陈羽;柳劲松;;基于大规模储能系统的智能电网兼容性研究[J];电力系统自动化;2010年02期

5 王益民;;坚强智能电网技术标准体系研究框架[J];电力系统自动化;2010年22期

6 于钊;刘建坤;;坚强智能电网应关注的问题和关键技术[J];电力系统通信;2010年10期

7 郑漳华;艾芊;徐伟华;施婕;解大;韩利;;智能电网经济运行的多目标调度优化策略(英文)[J];电网技术;2010年02期

8 邱晓燕;夏莉丽;李兴源;;智能电网建设中分布式电源的规划[J];电网技术;2010年04期

9 王明俊;;智能电网与智能能源网[J];电网技术;2010年10期

10 张来福;马丽英;翟晓慧;;对建设坚强智能电网的认识[J];山西电力;2010年01期

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 方陈;[N];国家电网报;2015年

2 本报记者 任佳;[N];中国建设报;2014年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 周黎莎;智能电网低碳效益关键指标选取与评价模型研究[D];华北电力大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 狄义伟;面向未来智能电网的智能调度研究[D];山东大学;2010年

2 牛赛;储能技术研究及其在智能电网中的应用[D];郑州大学;2011年

3 林武星;智能电网建设项目融资模式研究[D];山东大学;2012年

4 张晓宇;智能电网环境效益研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

5 穆芮;智能电网信息安全技术研究与应用[D];山东大学;2013年

6 何秋泠;配电网网架结构的坚强性评估[D];西南交通大学;2014年

  本文关键词：智能电网管理评价指标体系与多属性分析模型研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：388590