基于企业行为模拟的中国电力行业低碳转型路径研究

发布时间：2024-12-25 22:47

　　电力行业作为最大碳排放行业,其低碳转型是中国实现长期低碳目标的重要环节。因此,中国电力行业的低碳转型路径研究,对于中国低碳发展预测、低碳政策评估有着重要科学与政策意义。结合电力行业现状,该路径研究需要考虑两方面影响因素:一是随着电力市场化改革不断深入,电力行业的长期转型越来越依赖于企业的分散式投资行为;二是电力行业在转型过程中面临着资源与经济两类不确定性因素的影响。以往研究中,上述两方面影响因素仍缺乏全面考虑。本论文基于企业行为模拟来探讨中国电力行业的长期低碳转型路径及其不确定性。为此,本论文结合主体行为模型、效用理论与蒙特卡洛模拟,为中国电力行业构建了不确定性下多主体行为模型,一方面结合不同企业行为偏好情景探讨电力行业低碳转型中企业行为的影响机制,另一方面基于企业行为与不确定性模拟,探讨低碳政策下中国电力行业长期低碳转型的技术与成本路径及其不确定性。研究发现,企业行为偏好与低碳政策设计对中国电力行业低碳转型及其不确定性存在重要影响:(1)电力企业的风险厌恶与自适应技术偏好等行为偏好能促进电力行业长期低碳转型,且存在潜在协同效应,但也会带来经济损失与补贴负担,应在电力行业研究中加以充分考...

【文章页数】：135 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图1-12014年中国温室气体排放结构[1]

第1章绪论2放行业。因此，电力行业的长期低碳转型将是中国低碳发展的关键，即中国低碳目标的实现必须需要电力行业的贡献。图1-12014年中国温室气体排放结构[1]1.2中国电力行业的低碳政策为了促进电力行业的低碳转型，中国针对性地出台了多项政策与规划，包括可再生发电补贴、电力行业的....

图1-2本论文技术路线图与章节结构

第1章绪论9图1-2本论文技术路线图与章节结构

图3-1中国电力行业的MABUM模型框架

第3章研究方法及数据22型过程，得到电力行业转型路径的能源结构、碳排放量、电力价格与企业收入等多个方面结果。同时，该MABUM模型利用蒙特卡洛模型对上述迭代过程进行大量重复模拟来分析电力行业低碳转型路径的不确定性。该MABUM模型的主要参数与变量如附录A所示。本文选取了2017-....

图3-2电力企业投资决策行为

第3章研究方法及数据25首先，电力企业会预测未来是否会出现电力短缺，并依此决定是否投资新电厂。这过程中，各电力企业会结合过程5-8年的电力需求情况，利用回归方法来预测未来第3年的电力需求1，并将电力需求预测与未来3年内电力可供给量进行对比，若符合公式（3-10），则说明未来电力供....

本文编号：4020122