电信产业投资决策的智能评价模型分析

发布时间：2017-09-26 11:46

  本文关键词：电信产业投资决策的智能评价模型分析

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【摘要】：近几年，电信运营商面临着收入增速放缓、利润率下降、竞争日趋激烈、基础业务增长乏力、移动互联网时代业务的冲击以及电信运营商逐渐被边缘化等压力和挑战。在此背景下，电信运营商主动求变以应对挑战和变局，纷纷提出了战略转型的目标。 投资并购是电信运营商拓增收入、应对挑战和实现战略转型的重要手段。一方面通过横向投资收购进入潜在市场，实现电信运营商资源整合和规模效应，提升企业效率；另一方面通过纵向拓展产业链上下游领域，获取企业所需资源和能力，建立除语音和传统数据业务之外的内容与服务优势，布局移动互联网，丰富用户体验。 电信运营企业属于产业更新换代比较快速的技术密集型企业，需要大量的资金投入提供支持。在互联网时代，随着通信技术的发展，当前的电信行业正由传统通信模式向互联网模式转型升级。新模式下，电信行业的投资形势更为复杂，既包括对基础设施升级改造的投资，又包括产业扩张方面的投资。其中，2013年全国电信业务固定资产投资已达3721.9亿元。 借鉴国外电信企业运营管理的先进经验，结合国内的实际情况，建立一套较为科学的投资评价流程和制度，对于固定资产投资的科学决策、提升投资水平和国有资本的管理能力，满足创新的需求等问题具有极其重要的意义。科学合理、流程完整的投资评估体系有利于督促投资管理部门运用科学的方法进行分析，避免低效率投资造成的损失。 首先，本文在对国内外学术界关于电信投资理论、投资智能模型、投资决策模型、博弈论等经济学理论进行梳理，对现有理论和研究的不足进行整理。从研究内容来看，现有理论一是按照分析思路逐步展开，主要针对系统的业务流程改造进行的，具体执行并没有做详细分析；二是解决问题的方式没有从整体系统的角度研究，只研究单向模型，针对反馈模型方面并没有细化研究分析；从研究方法来看，大部分参照实验数据进行验证假说，而对于各省份的数据研究尚待深入。另一方面，，研究的角度过于雷同，基本上都是对电信投资的当下状况进行模型研究，没有做详细的电信投资趋势分析和投资案例分析，对电信企业的下一步投资没有起到很好的预测作用。因此，充分、深入研究电信投资决策问题对于电信科学投资具有重要的理论和现实意义。 其次，在经济学理论梳理的基础上，整体分析了电信投资行业的现状和发展趋势，对Vodafone、日本DoCoMo、ATT并购等全球电信企业投资成功和失败的案例进行分析，系统回顾近年来国外典型电信行业投资并购情况，分析投资并购动向和具体案例，研究相关趋势，分析了投资成功和失败的原因，总结了横向、纵向等投资趋势，为公司投资机会拓展提供支撑。进而通过对亚太运营商、北美运营商、西欧运营商、互联网企业的投资新领域案例分析，以指引电信企业未来投资方向，并为投资过程中如何科学评估提供研究基础。 再次，为了使电信投资项目前评估后评价体系更加科学，本文以模糊数学方法为基础建构了电信投资项目前评估后评价体系模型。利用该评价模型创新性的解决了项目评估前和执行后评价的人为因素的干扰，并提供不断修正的过程，根据反复实践数据使得评价模型的准确度和可靠性得到了充分保障。本文还创新性地建立了适合电信行业投资分析的博弈模型，并通过实例证明了模型的可靠性。利用模型分析得出，单个电信企业通过投资增加自身发展的同时，如果不能够充分考虑行业的博弈反应，一己的强大不仅引发行业的重复投资，也可能导致行业整体负效应。 最后，为了使本文对投资决策的研究工作更具系统性，本文对电信投资的宏观决策与区域均衡发展的关系进行了研究。通过深入分析2005—2011年中国31个省市的面板数据，本文构建了电信投资和经济增长之间的系统结构方程，分区域考察了投资项目的社会经济价值，在肯定电信投资对经济发展价值的同时，为电信投资的宏观决策提供了辅助的支撑观点。 综上，本文采用理论分析并结合实证分析的方法，以理论分析为基础，数据和模型分析为手段，以电信行业投资评价为切入点，将电信行业市场结构变化作为影响因素，分析论证了电信运营商投资决策行为，力图实现建立科学的投资增长点的发现模型、对电信投资的项目进行跟踪评价以及建立既定市场结构的期权博弈分析方法等三方面目标。
【关键词】：电信产业 投资 智能评价 模型 分析
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F626
【目录】：

• 摘要4-7
• Abstract7-15
• 第1章 绪论15-35
• 1.1 选题的背景及意义15-22
• 1.1.1 选题的理论意义21
• 1.1.2 选题的现实意义21-22
• 1.2 国内外相关文献研究综述22-30
• 1.2.1 文献综述22-30
• 1.2.2 现有研究成果的总结与评价30
• 1.3 本文研究的主要内容、分析框架及逻辑结构30-32
• 1.4 本文研究的方法、难点与创新32-35
• 1.4.1 研究方法32
• 1.4.2 研究重点和创新32-33
• 1.4.3 研究的关键难点33-35
• 第2章 电信投资决策相关理论、方法与模型研究35-53
• 2.1 投资项目决策理论35-39
• 2.1.1 概述35
• 2.1.2 投资项目决策的基本要求35-36
• 2.1.3 投资项目决策的依据36
• 2.1.4 投资项目决策的方法36-39
• 2.1.5 投资项目决策的保证体系39
• 2.2 实物期权理论39-43
• 2.2.1 概述39-40
• 2.2.2 利用实物期权方法进行企业投资决策的一般分析方法40
• 2.2.3 实物期权与企业的战略投资决策40-41
• 2.2.4 应用实物期权方法应注意的问题41
• 2.2.5 建立灵活的投资决策系统41-43
• 2.3 博弈论及其应用43
• 2.4 帕累托最优理论、模型及应用43-44
• 2.5 纳什均衡模型44-45
• 2.6 电信投资决策方法45-48
• 2.6.1 现金流折现值计算的基本方法45
• 2.6.2 投资决策分析基本要素45-46
• 2.6.3 项目投资前评价的基本方法46-47
• 2.6.4 项目投资后评价的基本方法47-48
• 2.7 智能分析评价及模型48-53
• 第3章 国内外电信业投资发展及趋势分析53-141
• 3.1 我国电信行业发展及其经济效应53-54
• 3.2 典型电信企业投资决策案例分析54-74
• 3.2.1 英国沃达丰电信公司54-61
• 3.2.2 日本 NTT DoCoMo61-68
• 3.2.3 美国 AT&T68-74
• 3.3 电信行业投资并购趋势分析74-141
• 3.3.1 电信行业发展态势74-80
• 3.3.2 电信运营商通过投资并购实现战略转型80
• 3.3.3 国际电信运营商横向投资趋势80-97
• 3.3.4 国际电信运营商纵向投资趋势97-111
• 3.3.5 大型互联网公司投资并购趋势111-141
• 第4章 电信投资项目决策评估、评价模型的构建141-157
• 4.1 引入模糊组理论完善电信投资决策141-152
• 4.1.1 模糊理论142-144
• 4.1.2 模糊组理论144-145
• 4.1.3 实例分析145-152
• 4.2 评估评价体系中模糊评价模型的构建152-156
• 4.2.1 投资前评估，投资后评价体系152-153
• 4.2.2 评价模型设计153-154
• 4.2.3 实例验证154-156
• 4.3 小结156-157
• 第5章 电信投资中博弈模型及其应用157-169
• 5.1 实证分析模型158-160
• 5.1.1 企业博弈模型158-159
• 5.1.2 专家系统159-160
• 5.2 实例验证160-165
• 5.3 投资优化案例165-167
• 5.4 小结167-169
• 第6章 电信投资与区域均衡发展169-179
• 6.1 计量经济模型及数据、变量的选取169-172
• 6.1.1 理论模型设定169-170
• 6.1.2 计量模型设定170-171
• 6.1.3 变量及数据说明171-172
• 6.2 实证分析172-177
• 6.3 小结177-179
• 第7章 结论与展望179-183
• 参考文献183-197
• 作者简介及攻读博士期间发表的学术论文及其他成果197-198
• 致谢198

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本文编号：923349