基于超网络的组织内知识转移模型与方法研究

发布时间：2017-09-29 02:01

  本文关键词：基于超网络的组织内知识转移模型与方法研究

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【摘要】：随着知识经济迅猛发展,知识已成为经济增长、社会进步以及各类型的组织快速发展的战略资源和核心资源。不仅是高新技术企业,甚至很多传统产业也都逐步开始通过知识管理体系的构建来实现自身核心竞争力的提升。因为无论是何种类型的产业或者组织,知识的获取、共享、转移和创造都是组织持续发展的助推剂和保持竞争优势的源泉。在这种大环境的影响下,知识特别是专业性知识、领先性知识以及先进知识的拥有者的地位日益突出,而核心知识的创造、共享、转移和应用创新能力也必然将成为组织、社会乃至国家最关键的竞争优势。本文主要研究内容在于利用超网络研究知识转移模型及相关应用方法。首先,主要围绕知识、知识管理和知识转移的基础概念和定义、知识转移的发展现状、复杂网络和知识转移相结合的研究情况、超网络的基本概念和研究概况以及超网络在知识管理中的应用等几个方面的研究进行梳理和分析。其次针对超网络模式下的知识转移特性进行分析,分别从个人及群体的知识结构分析方法、知识释放能力、吸收能力、转移渠道、转移情境等几个方面进行了讨论。然后从学习和交流机制两个方面分别探讨了超网络模式下知识转移的运行机制。再分别从三个方面对论文主体展开深入研究,一是基于社会网络和知识元网络构建组织内知识转移的超网络模型并对其动力学行为进行仿真分析；二是提出了一种超网络模式下知识搜索实现知识定位转移的方法；三是在超网络模式下分析了知识转移的动态系统同步问题,并知识转移的超网络模型上对知识同步的动态过程进行了仿真分析。通过理论探讨以及模型仿真研究,本文主要得到如下结论：(1)在超网络模式下,非正式的学习空间相对于集中、正式的学习空间能够更好地增加个体的平均联系强度。个体的平均联系强度的增大在短时间内可以使得吸收知识的个体数量迅速增加,且通过知识吸收促进知识创新的个体数量也会达到更高的水平。同时,增大的结点平均链接数对于加速知识转移后期的知识有效吸收也有着较好的调和作用。初始转移结点对应组织内的知识存量高的个体,也就是知识显著持有者。组织内部应该建立更为有效的激励机制,并且营造良好的组织氛围。在这样的情境里,自我实现的心理需求可以促使知识存量高的知识拥有者更主动、积极的进行知识的释放和转移。(2)提出并用实例验证了一种超网络模式下组织内知识搜索实现知识定位转移的方法。从例证的实验可以看出,这种方法可同时将需要查找的知识主体、知识元和知识载体进行检索定位,并且可以对结果进行排序和优选。这种方法优点还在于利于量化处理以及更方便的视觉表达,因而对于主动学习形式的知识转移有着非常好的优势,可以较好的应用到组织内知识转移的实践中去。(3)超网络模式下,个体之间知识交流强度的增加能有效提升知识转移的效果。而这种强度增加到一定范围后个体之间联系的紧密程度也会产生一定的正面影响。但是知识移过程中的同步是很难达到完全同步的,而只能是无限接近于这个完全同步的峰值,这是由于真实环境下知识学习和吸收存在的现实困难所造成的。(4)组织需要控制各个知识个体的连接和交流在一个合理水平,而不是任由其无限发展,否则反而影响知识转移的效果。而另一个措施就是可以不断扩大组织包括个体的社交网络,这样可以减少内部交流带来的影响,继续提高知识转移的效率。基于相关国内外研究的对比,本文的创新点主要体现在以下几个方面：(1)提出了组织内知识转移的超网络模型的构建方法。论文分析了基于超网络的知识转移的性质和特点,界定了知识转移的超网络是由社会网络、知识元网络和知识载体网络两者或者三者所组成的超网络。基于社会网络和知识元网络构建了组织内知识转移的超网络模型法,并通过Netlogo仿真模型分析了超网络模式下组织内知识转移的动态过程,发现了促进非正式知识交流以及营造员工自我价值实现、心理满足的良好氛围都是组织内知识转移工作中需要重点关注和提高的方面。(2)提出了超网络模式下组织内知识搜索实现知识定位转移的方法。论文在知识转移的超网络模型基础上,通过搜索算法在超网络中快速定位需要进行转移的知识元及其相关的知识主体和知识载体。操作过程的结果形成一个子网形式的超网络,根据网络中的知识权重对结果排序,可以将需要进行转移的知识元相关权重最高的知识主体或者知识载体检索和优选,这样就可以快速地进行知识定位,且结果比较准确,为组织内的知识转移活动建立快速直连的转移途径奠定了良好基础。从例证的实验中可以看出,这种方法可同时将与待检索知识相连接的知识主体和知识载体检索出来,实现快速定位并建立起知识转移通道。方法的操作也比较简单易行,因此可以较好的应用到组织内知识转移的管理实践中去。(3)构建了超网络模式下基于知识同步的组织内知识转移模型。论文基于网络同步的概念,构建了超网络模式下基于知识同步的知识转移模型。在超网络模式下分析了知识转移的动态系统同步问题,基于知识转移的超网络模型对知识同步的动态过程进行了仿真分析,发现了一些有意义的结果。在超网络模式下,为了提升知识转移中的知识同步效果,从而提升整个知识转移的效率,就需要加强以下措施：提升知识主体的知识交流强度,并使之控制在一定的强度范围内；控制员工之间的联系与交流密度,以免给知识转移带来副作用；当知识主体之间的知识交流强度比较强的时候可以适当增加知识主体之间的联系紧密程度：增加关联的知识主体数量和关联网络的范围。
【关键词】：知识转移 超网络 模型 知识定位 知识同步
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F272
【目录】：

• 摘要10-13
• ABSTRACT13-17
• 1. 绪论17-24
• 1.1 问题的提出及研究意义17-19
• 1.1.1 研究背景17
• 1.1.2 问题的提出17-18
• 1.1.3 主要研究内容及研究意义18-19
• 1.2 论文的研究思路、方法19-22
• 1.2.1 研究思路19-21
• 1.2.2 研究方法21-22
• 1.3 论文的创新之处22-23
• 1.4 本章小结23-24
• 2. 理论基础及文献综述24-42
• 2.1 知识转移的相关研究24-36
• 2.1.1 知识的基本概念24-26
• 2.1.2 知识管理的基本概念26-27
• 2.1.3 知识转移相关理论基础27-31
• 2.1.4 知识转移要素的相互作用31-34
• 2.1.5 知识转移的研究现状与趋势34-36
• 2.2 复杂网络和知识转移结合的相关研究36-39
• 2.2.1 知识网络的研究36-37
• 2.2.2 基于复杂网络的知识管理研究37-39
• 2.3 超网络在知识管理中的相关研究39-41
• 2.3.1 超网络的出现39-40
• 2.3.2 超网络的研究概况40-41
• 2.3.3 超网络在知识管理中的应用41
• 2.4 本章小结41-42
• 3. 组织内知识转移的学习和交流机制分析42-58
• 3.1 知识转移的学习机制42-48
• 3.1.1 知识学习的概念43-44
• 3.1.2 知识学习的关系要素44-45
• 3.1.3 知识学习的激励机制45-46
• 3.1.4 知识学习的环境激励46
• 3.1.5 学习机制的内在障碍46-48
• 3.2 知识转移的交流机制48-56
• 3.2.1 知识交流的概念48
• 3.2.2 知识交流的社会性48-49
• 3.2.3 知识交流的动机49-50
• 3.2.4 知识交流形成的要素50-51
• 3.2.5 知识交流中的社会交换51-53
• 3.2.6 知识交流中的非正式交流53-55
• 3.2.7 知识交流的内在障碍55-56
• 3.3 本章小结56-58
• 4. 组织内知识转移的超网络结构及特性分析58-69
• 4.1 组织内知识转移的要素分析58-60
• 4.2 网络模式下的知识转移60-64
• 4.2.1 知识转移的一般网络特性60-61
• 4.2.2 网络模式下的知识转移61-64
• 4.3 知识转移的超网络结构64
• 4.4 超网络模式下的知识释放能力分析64-65
• 4.5 超网络模式下的知识吸收能力分析65-66
• 4.6 超网络模式下的知识转移渠道分析66-67
• 4.7 超网络模式下的知识转移情境分析67-68
• 4.8 本章小结68-69
• 5. 组织内知识转移的超网络模型及仿真分析69-77
• 5.1 个体网络69
• 5.2 知识元网络69-71
• 5.3 个体网络和知识元网络形成的超网络71-72
• 5.4 基于超网络的知识转移仿真分析72-75
• 5.4.1 模型的Netlogo仿真72-75
• 5.4.2 知识转移超网络中的促进和抑制因素75
• 5.5 本章小结75-77
• 6. 超网络模式下基于知识定位学习的组织内知识转移方法研究77-86
• 6.1 基于超网络的组织内知识搜索方法77-78
• 6.2 基于超网络的组织内知识定位过程78-79
• 6.3 超网络模式下知识定位学习的知识转移模型79-80
• 6.4 方法验证80-84
• 6.4.1 模型数据准备80-82
• 6.4.2 基于知识搜索定位的知识转移过程82-84
• 6.5 本章小结84-86
• 7. 超网络模式下基于知识同步的组织内知识转移模型及仿真分析86-96
• 7.1 社会网络下的知识转移86-87
• 7.2 知识同步的动态分析87-88
• 7.3 知识同步模型构建88-89
• 7.4 超网络模式下基于知识同步的知识转移模型仿真89-94
• 7.4.1 仿真设计89-93
• 7.4.2 仿真结果及分析93-94
• 7.5 本章小结94-96
• 8. 研究结论与对策建议96-102
• 8.1 研究的主要结论96-97
• 8.2 对策建议97-101
• 8.2.1 设置合理的组织结构97
• 8.2.2 建立合理的知识奖惩制度97-98
• 8.2.3 建立知识分类与标准化制度98
• 8.2.4 营造学习型组织98
• 8.2.5 构建松弛有度的知识社区98-99
• 8.2.6 建立促进知识转移的人际信任体系99-100
• 8.2.7 营造和谐的文化氛围100
• 8.2.8 构建高效的信息技术环境100-101
• 8.3 研究不足及展望101
• 8.4 本章小结101-102
• 参考文献102-115
• 攻读博士学位期间的相关科研成果115-116
• 致谢116

【参考文献】

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本文编号：939302