合作对策的联盟形成与稳定性研究及其应用

发布时间：2017-10-03 06:09

  本文关键词：合作对策的联盟形成与稳定性研究及其应用

  更多相关文章： 合作对策 区间合作对策 模糊合作对策 核心 企业战略联盟 稳定性

【摘要】：经典合作对策理论是对策论的一个重要研究分支,因其能有效处理现实中的很多合作问题,近些年来受到了国内外研究者的广泛关注。目前经典合作对策的研究主要围绕两个重要问题来进行:1)联盟是如何形成的;2)联盟后所取得的收益如何进行有效合理的分配。目前,合作对策的很多重要研究成果已在经济、政治、生活等领域广泛应用。企业战略联盟是企业间采用的一种新型、双赢的经济组织形式。各个合作的企业参与组建战略联盟的根本动力是在于它能参与一个有效稳定的联盟并在联盟合作后寻求自身所得利益的最大化。因此,不完善的结盟方式以及不合理的收益分配方案是企业战略联盟各企业间产生冲突的最普遍和最直接的原因,也是导致企业战略联盟无法形成或是中途解散的两个重要因素。将企业战略联盟与合作对策理论对比可以发现,企业战略联盟就是一个典型的合作对策问题,战略联盟的结盟方式就是合作对策中的联盟形成问题,而战略联盟的收益分配问题就是合作对策的求解问题。因此,合作对策的现有成果为研究企业战略联盟提供了较好的理论基础。首先,在联盟形成方面,由于联盟中局中人的不同心理偏好等各种主观因素的影响,使得联盟形成的过程极其复杂。且这些主观因素很难量化表达,直接影响所得联盟的稳定性与可持续发展。其次,在收益分配方面,这是继联盟形成后影响联盟稳定性的一个非常重要的因素,但由于现实问题的复杂不确定性等因素的影响,通常联盟的收益值不能用精确的实数值来表达。这些不确定性直接影响了我们在现实生活中的正确决策。而经典合作对策理论的现有成果在处理上述两个问题时具有了局限性,使得经典合作对策在实践中的应用性受到一定的限制。因此需要我们给出更能贴近现实情况的联盟形成方法与合理的收益分配模型。基于上述两种角度出发,本文主要以企业战略联盟为研究背景,基于合作对策的现有研究成果,综合运用模糊数学、粗糙集、运筹学等相关知识,通过两条研究主线对合作对策的联盟形成机理以及不确定环境下影响联盟稳定性的重要因素—收益分配解进行了系统的讨论与研究,本文主要研究工作简介如下:1)基于匹配序的联盟形成决策方法本部分深入分析了影响联盟形成的各种心理偏好、现实、情感等各因素,首先通过设置各局中人对所选择合作对象之间进行比较的主观偏好标度值将心理偏好等因素进行量化表达,其次,通过构建局中人间相互合作所可能得到的收益函数将现实因素进行量化表达,结合各种因素的影响,构建了局中人间选择合作对象的匹配序,定义了匹配元、优先匹配元、直接交互匹配等概念,证明了特殊情况下联盟形成的必然性,并给出基于匹配序的联盟形成步骤与算法流程,最后,通过企业战略联盟具体实例验证了该方法的有效性。2)基于粗糙规划的联盟形成决策方法本部分分析了联盟形成过程中影响联盟稳定的各因素,首先利用序关系G1法对各影响因素指标进行了权重确定,并用基于相似度的聚类分析法来对属性权重进行筛选和修正,其次以形成的联盟稳定性最高为目标,以-最大相容类模拟联盟中各局中人间的相似关系,建立了基于-最大相容类的粗糙规划模型,最后结合企业战略联盟的具体实例,分析了该模型的特点和有效性。3)具有区间支付的收益分配解的研究本部分分析了具有区间支付合作对策的现有收益分配解的特点,将现有研究成果分为实值解与区间解两大类。针对实值解,以选择核心为代表,分析了此类分配解的特点,基于现有针对选择核心的研究成果,指出其研究的不足之处,对选择核心进行了深入、全方面的研究。首先,对选择核心的存在性进行了进一步的讨论,提出了弱均衡与极小弱均衡区间合作对策的概念,证明了选择核心非空的充要条件,并在满足区间左端点超可加的情况下,对给出的充要条件中所需要验证的不等式进行了简化。其次,探讨了选择核心的整个解集空间,将选择核心的求解转化为求解线性规划问题,并定义了选择优超、选择优超核心等概念,证明了选择核心和选择优超核心的等价条件。随后,针对区间解,分别定义了两类新的具有全序结构的区间数排序方法,针对具体实例讨论了这两类排序方法的特点和性能,基于这两类方法,将经典合作对策的相关解概念进行了区间推广,定义了区间核心、区间稳定集、区间优超核心等解概念,并给出一系列定理证明了这些区间解之间的关系。4)具有特殊区间支付的收益分配解研究本部分主要在3)的基础上,考虑了两种特殊情形下的区间收益分配问题。首先考虑了一种当大联盟收益值不完全进行分配时的区间收益分配情况,依据3)中所提出的区间数排序方法,定义了广义区间核心、广义区间优超核心等概念,给出定理证明了广义区间核心的存在性以及与区间核心之间的关系。其次,考虑了当联盟中出现有一票否决权的局中人时的收益分配情况,定义了一类大老板区间合作对策,并定义了大λ老板区间合作对策的-值,最后通过具体实例分析了这两类特殊情形下的收益分配解对联盟稳定性的影响。5)具有模糊支付的收益分配解的研究本部分首先分析了现有的具有模糊支付合作对策的各种解的性质和特点,基于3)中提出的具有综合效应的区间数排序方法,定义了一类模糊数的排序方法,以三角模糊数为例,分析了该排序方法的有效性,从而将经典合作对策的相关概念进行了模糊推广,定义了模糊分配、模糊核心、模糊优超核心等概念,并给出定理证明了模糊核心与模糊优超核心的等价条件。τ
【关键词】：合作对策 区间合作对策 模糊合作对策 核心 企业战略联盟 稳定性
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F272
【目录】：

• 摘要5-8
• abstract8-14
• 本文主要符号注释表14-18
• 第1章 绪论18-32
• 1.1 选题背景及意义18-19
• 1.2 国内外研究现状与发展趋势19-26
• 1.2.1 对策论的发展19-21
• 1.2.2 合作对策的联盟形成研究现状21-22
• 1.2.3 合作对策的收益分配研究现状22-25
• 1.2.4 企业战略联盟的研究现状25-26
• 1.3 本论文主要研究内容及方法26-28
• 1.3.1 本论文研究主要内容26-27
• 1.3.2 论文采用的研究方法27-28
• 1.4 本论文结构和创新点28-32
• 1.4.1 论文组织结构28-30
• 1.4.2 论文创新点30-32
• 第2章 预备知识32-46
• 2.1 模糊集的基本概念32-35
• 2.2 区间数与模糊数的定义及其相关运算35-40
• 2.2.1 区间数的定义及其运算35-36
• 2.2.2 模糊数的定义及其运算36-40
• 2.3 粗糙集及其相关理论40-41
• 2.4 经典合作对策的定义及其相关解概念41-45
• 2.5 本章小结45-46
• 第3章 合作对策的联盟形成决策方法及其应用46-70
• 3.1 基于匹配序的联盟形成决策方法46-60
• 3.1.1 局中人间匹配序函数的构建46-53
• 3.1.2 基于匹配序的联盟形成决策方法步骤53-54
• 3.1.3 算例分析54-60
• 3.2 基于粗糙规划的联盟形成决策方法60-69
• 3.2.1 影响联盟形成的各属性指标权重确定方法60-62
• 3.2.2 基于 -最大相容类的联盟形成决策模型62-64
• 3.2.3 算例分析64-69
• 3.3 本章小结69-70
• 第4章 影响联盟稳定性的区间收益分配解70-104
• 4.1 区间合作对策的定义及其解形式70-72
• 4.2 区间合作对策中选择核心的拓展研究72-83
• 4.2.1 选择核心的存在性定理72-77
• 4.2.2 选择核心的求解方法77-81
• 4.2.3 算例分析81-83
• 4.3 区间合作对策的区间分配解83-102
• 4.3.1 两步区间排序法83-84
• 4.3.2 合作对策相关概念在两步区间排序法下的拓展84-90
• 4.3.3 基于综合效应的区间数排序方法90-92
• 4.3.4 合作对策相关概念在基于综合效应区间排序法下的拓展92-96
• 4.3.5 基于满意度函数的相对最优区间核心模型96-97
• 4.3.6 相对最优区间核心模型的算法实现97-98
• 4.3.7 算例分析98-102
• 4.4 本章小结102-104
• 第5章 影响联盟稳定性的两类特殊区间收益分配解104-119
• 5.1 具有受限支付的区间合作对策104-113
• 5.1.1 具有受限支付的经典合作对策104-105
• 5.1.2 具有受限支付经典合作对策的区间拓展105-110
• 5.1.3 算例分析110-113
• 5.2 大老板区间值合作对策113-118
• 5.2.1 大老板经典合作对策113-114
• 5.2.2 大老板区间值合作对策114-118
• 5.3 本章小结118-119
• 第6章 影响联盟稳定性的模糊收益分配解119-132
• 6.1 具有模糊数支付的合作对策模型及其各类收益分配解119-128
• 6.1.1 模糊合作对策的M-核心与 -核心120-121
• 6.1.2 模糊合作对策的F-核心与有效模糊核心121-122
• 6.1.3 模糊合作对策的M-Shapley值与H-Shapley值122-128
• 6.2 一类新的模糊数排序方法128-129
• 6.3 经典合作对策相关概念的模糊拓展129-131
• 6.4 本章小结131-132
• 结论与展望132-136
• 参考文献136-148
• 攻读学位期间发表论文与研究成果清单148-149
• 致谢149-150
• 作者简介150

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