农村剩余劳动力动态估算方法的研究及应用

发布时间：2017-12-11 06:06

  本文关键词：农村剩余劳动力动态估算方法的研究及应用

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【摘要】：农村剩余劳动力既是经济发展理论的一个核心课题,又是中国当前急需大力研究的重大课题。随着农业自身的技术进步,农村劳动力供给和需求的矛盾更为突出,农村剩余劳动力不但使农民遭受巨大损失,也直接影响了整个经济的协调发展。此外,大量农村剩余劳动力的存在,必然产生相应的经济问题和社会问题。因此,对农村剩余劳动力问题的研究既具有完善劳动力流动理论的意义,又具有指导农村剩余劳动力实践的意义。已有的农村剩余劳动力研究主要围绕着农村剩余劳动力转移的途径以及促进劳动力流动的政策等方面,对农村剩余劳动力存量估算和预测的研究较少；在农村剩余劳动力数量估算方法的研究中,局限于静态估算,缺乏动态预测农村剩余劳动力数量的研究；并且,现有的方法未能针对性地提出适应于各产业层次和行业层次的不同估算方法,缺乏系统性。同时,现有的研究忽视了从整体上建立农村剩余劳动力估算方法体系,以及随着农业技术进步农村剩余劳动力变化趋势的预测,在估算思想上有待于从静态扩展为动态,在估算方法上有待于进一步扩充和完善。因此,研究农村剩余劳动力动态估算问题,不仅具有理论意义,也具有重要的现实意义。本文以发展经济学理论和人口统计学理论为基础,综合应用系统分析、比较分析和组合预测方法,采用定量和定性相结合、规范分析和实证分析相结合的跨学科综合研究方法,对农村剩余劳动力的估算方法进行了系统研究。以往关于农村剩余劳动力的估算研究,局限于静态估算,缺乏动态预测农村剩余劳动力数量的研究。本研究的主要内容有：(1)在分析和归纳中外学者对农村剩余劳动力估算和预测方法的基础上,总结了各种方法的利弊,目前关于农村剩余劳动力估算方法较多,主要有工日法、生产函数法、国际标准模型法、基准年法、劳均耕地法、边际收益法、产值比例法、生产资源配置优化模型法和人力单位计算法等。而对于这些方法,目前还没有一个统一的认识,这也从一个侧面说明对该问题的研究还不够深入。本文通过对这些方法的分析和研究,指出了这些方法存在的不足,且现有方法几乎都没有考虑种植业的季节性特点。(2)在对农村劳动力供给进行动态估算预测的研究中,将农村劳动力供给作为一个系统进行研究,采用人口预测方法对农村劳动力进行预测,旨在为劳动力供给预测提供一种科学的方法。首先通过详细分析年龄移算法、矩阵方程预测模型和宋健人口发展方程模型,确定选用人口发展方程模型,该模型具有较高的准确性,同时考虑了生育模式对生育水平的影响,在预测变量的设置与参数因素的考虑上更加周密和完善,适合农村劳动力年龄人口的预测,最后在劳动适龄人口预测的基础上,在给出可能的劳动力参与率后,得到最终的劳动供给规模的预测模型。(3)在综合考虑区域特点、种植结构、自然条件、耕作模式、气象因素等众多影响种植业劳动力需求因素的情况下,建立了一种种植业机械化程度与劳动力需求的关系模型,利用该模型不仅能够计算某一地区目前种植业劳动力需求数量,而且通过对未来机械化程度和耕地面积的预测,也可计算出未来各时刻的种植业劳动力需求数量。同时探讨了机械化程度为0和机械化程度为100%时劳均可负担耕地面积指标的获取问题,并通过χ2分布检验和3σ原则对异常数据进行剔除。(4)在对农村劳动力需求进行动态估算预测的研究中,第一产业劳动力需求是估算的重点,在预测种植业劳动力需求量时,采用专家预测法对耕地面积进行了预测,采用基于粗糙集的组合预测模型对种植业机械化程度进行了预测,畜牧业劳动力需求估算采用人均工时法,林业和渔业劳动力需求量的估算采用产值比例法。同时探讨了农村第二、三产业劳动力与其对应产值之间的函数关系,在农村第二、三产业劳动力需求预测中,通过对产值的预测进而对劳动力需求做出预测。在产值预测中,本文使用了基于Shapley值法的组合预测模型和基于二次规划法的组合预测模型,其预测结果表明,组合预测模型具有较高的预测精度,可以对农村第二、三产业劳动力需求进行预测。(5)结合农村劳动力供给估算预测方法和农村劳动力需求估算预测方法,以黑龙江省为例,估算和预测黑龙江省农村剩余劳动力的数量和比例,预测结果表明,在未来一段时间内,黑龙江省还将存在一定的农村剩余劳动力。
【学位授予单位】：东北农业大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F323.6
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本文编号：1277429