行为视角下闭环供应链网络均衡研究

发布时间：2017-12-23 15:45

  本文关键词：行为视角下闭环供应链网络均衡研究　出处：《青岛大学》2016年博士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 闭环供应链 多期供应链网络 前景理论 损失规避 价值参考点 损失概率厌恶 零售商再制造 变分不等

【摘要】：现今社会中,企业面临的社会环境和经济环境发生了很大的变化,突出表现为:企业竞争更为激烈、可持续发展战略的落实、废旧产品回收再制造、在多个规划期的时间上开展动态决策等方面,新的形势下如何帮助企业在多因素复杂环境中制定决策是亟待解决的重要课题。供应链由多种类型的成员组成,其中的同类成员,如生产同类产品的制造商,存在激烈的竞争关系;从事批发和销售业务的零售商,也存在着竞争;而供应链上下游间存在着交易业务,则需要进行业务的协调。同时,供应链中的零售商,面临的需求经常是随机的,在随机不确定性的情况下,其通常表现出损失规避行为,本文的研究中所建模型充分考虑了该行为特点,并分析了该行为对供应链网络中成员影响。另外,实际中供应链或者外部环境的某些参数通常会发生变化,因此供应链是一个具有分层次网络结构且随时间变化的动态系统。一般按照供应链网络成员所具备的功能,可以把其分为制造商层、零售商层、需求市场层;在闭环供应链网络结构中回收工作可能由制造商、零售商或第三方回收商承担,因而还可能包含回收商层。按照供应链网络中成员决策的时间周期,可把决策时间离散划分为若干决策规划期,在每个规划期内部供应链网络状态不变,而供应链网络中不同规划期市场的需求特性、决策成员的特征或者制造商等成员的技术条件均可能发生变化。本文针对闭环供应链网络,分别考虑了静态和动态两种情形,并重点考虑了决策者的行为特征,研究竞争性供应链网络均衡问题。以变分不等式和互补理论为工具,重点研究了决策者在面对不确定收益时的损失规避特征、价值参考点、损失概率厌恶和零售商从事再制造等情况,在不同的网络结构条件下刻画了供应链网络的中各类决策者的效用最大化或利润最大化目标函数、最优行为和均衡条件,分别建立了整个供应链网络的均衡模型。利用修正投影收缩算法对建立的变分不等式模型进行求解。还验证了利润函数或者效用函数的凹性,并对所建模型最优解的存在性和唯一性进行了证明。针对各模型,通过算例分析验证了结果的正确性,并得到了若干较高价值的管理学启示:第一,具浪费厌恶零售商的最优订购量较风险中性零售商的低,且最优订购量与浪费厌恶系数成反比;零售商的最优订购量与零售商的缺货费用成正比。第二,零售商乐观系数越大,价值参考点越大,其均衡订购量减少,制造商利润减少。第三,制造商的利润会随着零售商最大获利重视程度的增大而增大;同时,随零售商最大损失重视程度的增大而减小;随零售商的损失概率厌恶系数增大而减少。第四,零售商的废旧品转化率较高的情况下,零售商从事再制造业务所占比例越高,甚至只有零售商开展再制造业务,对整个供应链网络有利,但需设计适当的利润分配机制,以激励其他网络成员尤其是制造商自愿提高其再制造设计水平,使得所有成员的利益均实现帕累托改进。对于当下供应链网络的研究具有一定的创新意义及现实意义。本文的研究给企业决策者和有关政府部门出台有关政策提供决策支持。
【学位授予单位】：青岛大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;F721

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本文编号：1324491