基于异速增长模型的中国省域城镇土地利用集约程度研究

发布时间：2017-12-29 00:04

  本文关键词：基于异速增长模型的中国省域城镇土地利用集约程度研究　出处：《浙江工商大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：摘要： (1)研究目的：在当前的新型城镇化大背景下,城镇土地集约利用尤为重要。本研究期望用指标揭示当前中国城镇土地利用不集约程度,研究中国省域城镇土地利用集约程度的空间格局和集聚特征,考察城镇土地集约利用的空间驱动因素,以期为中国新型城镇化背景下城镇土地集约利用提出行之有效的对策和建议,促进城镇土地集约利用。(2)研究意义：研究中国省域城镇土地利用集约程度,说明当前中国城镇快速扩张背景下城镇土地利用不集约现象的普遍性,深化对异速增长规律的实证研究。以异速增长模型拟合得到的标度因子为基础,从一种崭新的视角深入研究城镇土地利用集约程度及其空间关联性。拟合得到驱动城镇土地集约利用的空间指标,为政府制定相关城镇土地政策提供借鉴。(3)研究方法：本研究主要采用实证研究,使用Eviews研究中国省域城镇的异速增长规律,使用Arcgis和Geoda研究城镇土地利用的空间格局和集聚特征。(4)研究结果：异速增长研究得出,中国省域城镇增长基本服从异速增长规律,但大部分省(直辖市、自治区)呈现负异速增长,即城镇面积的增长速度大于城镇人口的增长速度,异速增长系数基本都大于1,这表示中国省域城镇土地利用普遍不集约,而不服从异速增长规律的样本点可能是由短期内国家政策的不连续性、多变性和衔接性较差造成的；空间自相关研究得出,标度因子的全局Moran's I指数为0.10537,这表示标度因子具有全局正相关性；而标度因子的LISA集聚图表明,黑龙江省处于“高高”集聚区,说明黑龙江及其周边地区的城市土地利用都相对不集约；京津冀地区处于“低低”聚集区,说明京津冀及其周边地区的城市土地利用都相对集约；驱动因素研究发现,人均城镇单位就业人员工资总额、人均第三产业增加值、人均地方财政税收收入、绿化覆盖率、地均地方税收收入、人均GDP、人均城镇居民消费这七个指标与标度因子在空间上呈现负相关,由于标度因子越小表示城镇土地利用越集约,这七个空间指标可以作为标度因子的驱动因素。(5)研究结论：中国省域城镇土地利用现状形势严峻,提高城镇土地利用集约程度刻不容缓,因此,在新型城镇化进程中,必须减少开发城镇增量土地,更加注重开发城镇存量土地,提高城镇土地利用效率。政府应该制定政策控制城镇面积和城镇人口过快增长,使城镇面积增长率与城镇人口增长率的比值长期维持在一个合理的水平。对于城镇土地利用集约的京津冀地区,政府一方面应该给予鼓励,另一方面要吸取经验；而对于城镇土地利用不集约的黑龙江及其周边地区,政府应出台严厉政策干预其城镇面积过快增长。政府还可以从驱动城镇土地集约利用的空间指标入手,制定相关政策提高其空间度量值,促进城镇土地集约利用。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：浙江工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.21

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