旅游服务供应链的超售与协调研究

发布时间：2020-06-29 08:54

【摘要】：在全球服务经济迅速发展的背景下,随着产业结构调整和优化升级,国民经济持续健康发展,中国企业在国际竞争格局中已经实现了由资源竞争到服务竞争的突破性发展。十八大报告中指出,我国要实施创新驱动发展战略促进经济的再增长,现代服务业作为国家生产社会化程度和经济发展水平的一个重要衡量标志,创新极大促进了服务业的发展。旅游业作为服务业的一个重要分支,在创新驱动战略及互联网信息技术普及应用的大背景环境下,企业间创新发展并相互竞争合作形成旅游服务供应链,以往那种企业与企业之间单打独斗的竞争模式已不复存在,取而代之是以协同竞争和共赢为原则的旅游服务供应链与旅游服务供应链之间的竞争模式;同时,服务业的特有特质使服务产品在销售过程中往往采取超售模式来预售自身产品,超售策略的实施复杂了旅游服务供应链的运作模式。因此,开展旅游服务供应链的超售模型与协调研究,对于推动旅游服务供应链管理理论的发展有着重要的意义,对于指导旅游服务供应链管理的实践亦有着重要的现实价值。本文以旅游服务供应链为研究对象,在已有研究成果的基础上,着重从营销和运作的角度研究旅游服务供应链上下游企业(主要针对酒店和旅行社)竞争协调决策模型与方法,试图使研究范畴一方面在纵向上得到深入:即研究内容从旅游服务供应链上主体企业的创新模式到研究运作层面的竞争决策等;另一方面使研究范畴在横向上得到进一步扩展:从只考虑传统实体旅行社到兼顾考虑在线旅行社情形。论文的主要工作介绍如下:(1)考虑在我国实施创新驱动战略背景下,我国的旅游服务业无论是在运作层面或是在营销层面都进行了各种创新,形成了各种新形式与新组合,在这一背景下,本文分析并研究了旅游服务供应链上服务供应商(如酒店等服务供应商)推出的新型产品形式、新型运作模式等;旅游服务供应链上旅行社的新型表现形式(如实体旅行社与在线旅行社等)、推出的新型产品形式及新型运作模式等;旅游服务供应链上顾客对新产品需求特征等,在此基础上,为信息网络环境下的旅游服务供应链构建了更具时代性的新型供应链结构模型;同时,对不同年龄段游客在酒店客房预订渠道的选择问题上采用了多属性决策分析方法进行了量化分析研究;(2)以确定酒店在预售期内客房的最优超售水平为研究对象,考虑了在完全信息条件下(即酒店客房旅客登记入住率r的概率分布信息F(r)和f(r)已知)构建数学模型确定酒店的最优超售量,并分析了酒店的客房单位售价、单位客房超售损失、剩余客房的后期销售率、入住率的概率分布对最优超售量的影响;考虑了不完全信息条件下(即旅客到达酒店登记入住率r的分布函数未知,仅知道分布的均值与方差情形下)同样构建了数学模型确定酒店最优超售量,并就各因素对最优超售量的影响作了分析;同时,通过对比分析入住率r服从正态分布与均匀分布时期望收益间的比、不同均值μ及不同方差2?收益偏差等证明了不完全信息条件下所采用方法得出的超售决策具有较好的鲁棒性;(3)以一个酒店和一个在线旅行社构成的旅游服务供应链系统为研究对象,应用斯坦伯格博弈模型,讨论了酒店和在线旅行社间的竞争和协调问题,酒店销售客房、餐饮及娱乐休闲等服务产品给在线旅行社,后者将酒店提供的服务产品打包以组合游产品和简单游产品包价游产品销售给游客,博弈采用逆向归纳法求解,即酒店在整个旅游服务供应链中起主导地位,首先决策销售给在线旅行社包价游产品价格,追随者在线旅行社在获知酒店决策定价后,制定相应的包价游产品价格。结果表明,酒店可以通过集中决策来协调在线旅行社,通过增强游客在酒店的体验和减少酒店的运营成本以增加游客数量获得更多利润;(4)将酒店客房的预售期分两个阶段,即第一阶段和第二阶段,考虑预售期内订单取消及取消收取惩罚费的情况下构建数学模型对两阶段内酒店客房最优预订价进行了研究;在此基础上,进一步研究了酒店与旅行社间的协调合作,模型中考虑了双方的缺房损失、酒店的订单取消、超额预订及旅客客房次日续房等因素,在分散决策下,决策了旅行社最优预订数量,酒店最优的供给量;在集中决策下,酒店与旅行社之间通过调整他们间的交易中间价格即r(折扣率),可以使客房有限资源在酒店与旅行社之间得到最优分配,同时能充分保证双方各自的既得利益,即实现共赢及整体收益最大化。上述研究成果不仅丰富了旅游服务供应链竞争协调决策理论的内容,而且促进了旅游服务供应链竞争协调决策模型在实际中的应用,为决策者进行实际决策提供了更充分的科学依据。
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274;F592

【共引文献】