基于MPI模型下的中国多维贫困时空演变分析

发布时间：2024-09-17 15:56

　　如何有效解决贫困问题是世界性的难题。相比于世界其他国家而言,中国人口众多,各省份之间地理、人文环境差异明显,因此,在有效脱贫的问题上也更为复杂。针对于此,本文分别从时间和空间两个层次上对中国部分具有代表性省份的贫困人口变化情况进行综合分析,并基于分析结果尝试提出关于2020年全面建成小康社会,打赢脱贫攻坚战的一些建议。文章的开篇简要介绍了我国历年来减贫政策的演进历程和贫困概念的演变过程。从中可以看出,随着经济和社会的不断变化,针对于不同时期的贫困状况,我国政府在不断调整扶贫方针和策略,而国内外学者对贫困的定义,也同样经历了从单维向多维逐步细化、深化的过程。其次,为了对不同时空中国贫困现状做出统一的测度标准,文章具体介绍了国际上运用广泛的一些多维贫困指数,如基于公理化标准构建的H-M多维贫困指数、Tsui多维贫困指数和基于非公理化标准构建的人文发展指数、人类贫困指数等。可以看出,世界常见的几种多维贫困指数都存在一定程度的局限性,没有适用于所有贫困状态度量的贫困指数。结合我国地区实际状况以及数据的可获取性,文章基于MPI多维贫困指数的维度指标,在三个维度10项指标的基础上增加人均收入指标,增...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实践意义
    1.3 国内外文献综述
        1.3.1 多维贫困的研究进展
        1.3.2 空间格局的贫困研究进展
        1.3.3 文献简评
    1.4 数据来源和研究方法
        1.4.1 数据来源
        1.4.2 研究方法
    1.5 研究思路和结构安排
    1.6 本文的创新与不足之处
        1.6.1 创新之处
        1.6.2 不足之处
第2章 概念界定
    2.1 新中国建立以来扶贫改革脉络
        2.1.1 救济式扶贫阶段(1949—1977 年)
        2.1.2 体制改革扶贫阶段(1978—1985 年)
        2.1.3 开发式扶贫阶段(1986—1993 年)
        2.1.4 攻坚式扶贫阶段(1994—2000 年)
        2.1.5 综合扶贫开发阶段(2001—2012 年)
        2.1.6 精准扶贫新阶段(2013—2020 年)
    2.2 多维贫困理论
第3章 多维贫困的度量
    3.1 多维贫困度量的常用分析方法
    3.2 多维贫困指数对比
        3.2.1 H-M多维贫困指数
        3.2.2 Tsui多维贫困指数
        3.2.3 SST多维贫困指数
        3.2.4 Watts多维贫困指数
        3.2.5 HPI多维贫困指数——人类贫困指数
        3.2.6 HDI多维贫困指数——人文发展指数
    3.3 小结
第4章 MPI多维贫困指数
    4.1 MPI多维贫困指数的原理
    4.2 MPI多维贫困指数的计算方法
    4.3 MPI多维贫困指数的评价
    4.4 MPI多维贫困指数的应用
第5章 基于MPI模型的多维贫困测度
    5.1 指标和变量的选取
        5.1.1 指标和变量的选取原则
        5.1.2 多维贫困指标的选取
    5.2 各维度指标贫困发生率
    5.3 家户的多维贫困
    5.4 维度权重确定
    5.5 MPI多维贫困
    5.6 小结
第6章 结论与建议
    6.1 结论
        6.1.1 中国城市和农村多维贫困度量
        6.1.2 中国各省份多维贫困度量
        6.1.3 不同维度贫困度量
    6.2 建议
        6.2.1 确立城乡统筹的贫困治理体系
        6.2.2 贯彻落实精准扶贫政策
        6.2.3 建立返贫风险防控机制
参考文献
致谢



本文编号：4005687