基于Flexsim的S快递公司爆仓期仓储配送策略仿真优化

发布时间：2020-07-11 10:18

【摘要】：随着经济的发展,电子商务的崛起,新消费模式的出现,使得网络购物越来越被大众接受。在利益的驱动下,网络消费购物平台在特定的时间内,对在售商品进行大规模的打折促销活动,消费者受价格策略的影响,订单激增导致大量包裹产生。与此同时,物流公司的人员不足,设备落后,仓库容量有限,短时间内的物流供给远远不及物流需求,配送效率低下导致大量的包裹囤积在仓库内无法及时的进行分拣以及相应的投递工作。可以看出,爆仓的产生,实质上是短时间内的物流供给小于物流需求所导致的包裹快递在物流网络节点处的囤积问题,本文中所指的爆仓是由网购高峰引发。S快递公司是青岛市内的区域性的快递分拣配送中心,承担着该区域内快递接收、分拣暂存以及配送工作,提供着仓储配送服务,整个工作流程在该公司的自有仓库内进行。为了研究方便,定义S快递公司所提供的仓储配送服务由包裹接收、包裹分拣以及包裹投递组成。爆仓期间,对于S快递公司的配送服务策略来讲,由于工作效率低下,库容有限等原因,传统的工作流程是无法满足短时间内的物流需求,势必会导致消费者的物流体验下降,很有必要对其仓储配送服务进行优化。运用仿真软件Flexsim对S快递公司仓储配送服务进行优化的过程中,选择以提高消费者满意度为主目标,以降低从仓库的堵塞率为次要目标。其中,消费者满意度以仿真中的模型运作时间为指标,也就是现实中的包裹从仓库到消费者手中所消耗的时间：堵塞率是以包裹在仓库中的滞留时间为指标。通过对模型进行不断地优化,提出了三种方案：将满意度指标提升12%,采取增加作业人数或者租赁智能分拣设备方案；将满意度指标提升25%,采取增加送货频率方案；消除爆仓现象,采取增大仓库的最大库容量以降低阻塞率的方案。最终完成了对该仓储配送作业系统的改善,对业界内的其他企业提供了借鉴。
【学位授予单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F259.23

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本文编号：2750272