双重网络嵌入对中小跨境电商企业竞争绩效的影响研究 ——基于IT动态能力中介效应的分析
发布时间：2020-12-08 12:13
近年来,随着互联网电子商务的快速发展,中国跨境电商迅速崛起,尽管全球贸易发展增速放缓,但中国跨境电商行业依旧处于稳步发展状态,参与和引领到此次发展浪潮的中小企业层出不穷。然而,随着经济全球化程度的不断加重,贸易紧张局势加剧和经济不确定性增加,使得企业的生存环境难以预测。中国的中小跨境电商行业同样面临国内外激烈的市场竞争,比如国内外消费者消费偏好的不同、消费需求的千变万化以及企业内部运营技巧的加速革新等,面对这些日益波动的外部环境,企业往往因不能及时更新自身资源和能力而失去竞争优势。因此,本文以中国中小跨境电商企业为研究对象,从网络嵌入的研究视角出发,将网络嵌入分为海外网络嵌入和本地网络嵌入,实证研究双重网络嵌入对中小跨境电商企业竞争绩效的影响,并探讨了IT动态能力的中介作用和企业规模的调节作用。本研究主要是采用文献归纳法、企业实地访谈和问卷调研法、定性分析法与定量分析法相结合的科学研究方法。首先,结合本文的主要研究背景和主题,在充分借鉴前人研究基础上,对网络嵌入以及动态能力等基础的概念变量进行系统界定,厘清这些变量间的相互关系。其次,提出本文的理论研究假设,确定结构方程模型,通过预调研...
【文章来源】：安徽财经大学安徽省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
结构方程模型分析的基本程序第一节样本与变量的选择与测度
调整，主要操作步骤是从具有理论意义的MI最大值开始，每次只修改一个参数。从修正指标来看，增加一条两个观察变量测量误差之间的路径可以使得模型卡方值减小相应的值，拟合指标明显提高。1.双重网络嵌入因子模型修正。根据AMOS22.0软件分析结果MI指数的提示，从实际考虑，与本地合作伙伴的合作频次、认可信任程度越高，会增加自身吸引力，伙伴数量会越来越多，因此观察变量测量误差e5与e6、e7之间存在共变关系，考虑增加e5与e6、e5与e7之间的误差关联，并删除海外合作伙伴的数量这条不显著的路径，得到修正后的因子模型如下图5.1所示，模型拟合度指数整理如表5.6。图5.1双重网络嵌入修正因子模型2.IT动态能力因子模型修正。根据AMOS22.0软件分析结果MI指数的提示，并从实际来看，感知能力越强，对外部环境的反应越敏感，以改进现有产品满足客户需
双重网络嵌入对中小跨境电商企业竞争绩效的影响研究——基于IT动态能力中介效应的分析25求，保证工作成果同环境一致，协调能力越强，能够轻松适应不确定因素，重构业务流程等资源的能力也越强。因此，可以增加观察变量测量误差e21与e22、e21与e25之间的误差关联，得到修正后的因子模型如下图5.2所示，模型拟合度指数整理如表5.6。图5.2IT动态能力修正因子模型3.竞争绩效因子模型修正。根据AMOS22.0软件分析结果MI指数的提示，从实际来看，企业对市场需求的响应越快，产品能够满足客户订单的需求，确认订单的速度也越快，自然会影响到客户满意度；并且一个能提供更好的产品和服务质量的企业，产品的销售量越高，市场份额也会增加。因此，可以增加观察变量测量误差e4与e5、e5与e6、e9与e10之间的误差关联，得到修正后的因子模型如下图5.3所示，模型拟合度指数整理如表5.6。
【参考文献】：
期刊论文
[1]企业遗产对持续竞争优势的影响研究:品牌资产的中介作用和动态能力的调节作用[J]. 肖勰,卢晓,芮明杰. 南开管理评论. 2019(02)
[2]海外网络嵌入性、国际学习与国际化速度[J]. 李杰义,闫静波,王重鸣. 科学学研究. 2019(01)
[3]多重知识网络嵌入对跨境B2C出口企业绩效的影响研究[J]. 肖亮,王璐雅,徐榆雯,余福茂. 管理学报. 2018(10)
[4]企业经营创新、动态能力与竞争优势关系研究[J]. 张伟,郭立宏,张武康. 科技进步与对策. 2018(17)
[5]双重网络嵌入性、吸收能力对创新绩效的影响研究——基于258家跨国制造企业的面板数据[J]. 李杰义,曹金霞,刘裕琴. 华东经济管理. 2018(03)
[6]所有制视角下服务资源、动态能力和竞争优势:基于中国科技服务业的实证研究[J]. 王婧,吴贵生,汪涛. 科研管理. 2018(02)
[7]供应链金融、供应链能力与竞争绩效——基于多案例的研究[J]. 杨璇,宋华. 管理案例研究与评论. 2017(05)
[8]遮掩效应与中介效应:户籍分割与地方城市政府信任的中间作用机制[J]. 范长煜. 甘肃行政学院学报. 2016(03)
[9]动态能力、危机管理与企业竞争优势关系研究[J]. 王建军,昝冬平. 科研管理. 2015(07)
[10]网络嵌入与物流企业服务创新绩效的关系——基于动态能力的分析[J]. 田雪,司维鹏,杨江龙. 技术经济. 2015(01)
本文编号：2905065
【文章来源】：安徽财经大学安徽省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
结构方程模型分析的基本程序第一节样本与变量的选择与测度
调整，主要操作步骤是从具有理论意义的MI最大值开始，每次只修改一个参数。从修正指标来看，增加一条两个观察变量测量误差之间的路径可以使得模型卡方值减小相应的值，拟合指标明显提高。1.双重网络嵌入因子模型修正。根据AMOS22.0软件分析结果MI指数的提示，从实际考虑，与本地合作伙伴的合作频次、认可信任程度越高，会增加自身吸引力，伙伴数量会越来越多，因此观察变量测量误差e5与e6、e7之间存在共变关系，考虑增加e5与e6、e5与e7之间的误差关联，并删除海外合作伙伴的数量这条不显著的路径，得到修正后的因子模型如下图5.1所示，模型拟合度指数整理如表5.6。图5.1双重网络嵌入修正因子模型2.IT动态能力因子模型修正。根据AMOS22.0软件分析结果MI指数的提示，并从实际来看，感知能力越强，对外部环境的反应越敏感，以改进现有产品满足客户需
双重网络嵌入对中小跨境电商企业竞争绩效的影响研究——基于IT动态能力中介效应的分析25求，保证工作成果同环境一致，协调能力越强，能够轻松适应不确定因素，重构业务流程等资源的能力也越强。因此，可以增加观察变量测量误差e21与e22、e21与e25之间的误差关联，得到修正后的因子模型如下图5.2所示，模型拟合度指数整理如表5.6。图5.2IT动态能力修正因子模型3.竞争绩效因子模型修正。根据AMOS22.0软件分析结果MI指数的提示，从实际来看，企业对市场需求的响应越快，产品能够满足客户订单的需求，确认订单的速度也越快，自然会影响到客户满意度；并且一个能提供更好的产品和服务质量的企业，产品的销售量越高，市场份额也会增加。因此，可以增加观察变量测量误差e4与e5、e5与e6、e9与e10之间的误差关联，得到修正后的因子模型如下图5.3所示，模型拟合度指数整理如表5.6。
【参考文献】：
期刊论文
[1]企业遗产对持续竞争优势的影响研究:品牌资产的中介作用和动态能力的调节作用[J]. 肖勰,卢晓,芮明杰. 南开管理评论. 2019(02)
[2]海外网络嵌入性、国际学习与国际化速度[J]. 李杰义,闫静波,王重鸣. 科学学研究. 2019(01)
[3]多重知识网络嵌入对跨境B2C出口企业绩效的影响研究[J]. 肖亮,王璐雅,徐榆雯,余福茂. 管理学报. 2018(10)
[4]企业经营创新、动态能力与竞争优势关系研究[J]. 张伟,郭立宏,张武康. 科技进步与对策. 2018(17)
[5]双重网络嵌入性、吸收能力对创新绩效的影响研究——基于258家跨国制造企业的面板数据[J]. 李杰义,曹金霞,刘裕琴. 华东经济管理. 2018(03)
[6]所有制视角下服务资源、动态能力和竞争优势:基于中国科技服务业的实证研究[J]. 王婧,吴贵生,汪涛. 科研管理. 2018(02)
[7]供应链金融、供应链能力与竞争绩效——基于多案例的研究[J]. 杨璇,宋华. 管理案例研究与评论. 2017(05)
[8]遮掩效应与中介效应:户籍分割与地方城市政府信任的中间作用机制[J]. 范长煜. 甘肃行政学院学报. 2016(03)
[9]动态能力、危机管理与企业竞争优势关系研究[J]. 王建军,昝冬平. 科研管理. 2015(07)
[10]网络嵌入与物流企业服务创新绩效的关系——基于动态能力的分析[J]. 田雪,司维鹏,杨江龙. 技术经济. 2015(01)
本文编号：2905065
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