国际LNG贸易复杂网络特征及演化研究
发布时间：2020-12-19 00:03
能源的充足供应是保障国民经济发展的基础条件,在这其中液化天然气的安全供应是其重要的一个组成部分,同时由于全球各国天然气资源的分布不均匀,且各个国家对天然气的需求也不尽相同,因此在世界范围内形成了国际LNG贸易,从而构成了国际LNG贸易复杂网络。由于天然气在各国能源战略中的位置越来越重要,因此对于国际LNG贸易网络的研究具有重要意义。本文基于复杂网络理论,以国家为节点、国家之间的LNG贸易关系为边构造了 2018年国家LNG贸易网络,对无权网络和加权网络的相关统计特征进行分析,发现网络的度分布及强度分布均满足二八原则,即幂律分布的特征,网络具有一定的群聚性和异质性,并且满足小世界网络和无标度网络的特征。在分析网络特征的基础上,本文通过引入国家吸引度和距离,构建基于国家吸引度和距离限制的加权BBV演化模型算法。对2018年国际LNG贸易网络进行动态演化模拟分析,将演化得到的网络与现实网络进行对比,发现演化网络在平均路径长度、平均聚类系数、平均度、网络结构熵及度值分布这五项特征指标方面与实际国际LNG贸易网络基本一致,验证了该模型的合理性与有效性,然后利用该模型进一步演化分析得到2021年的...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．２几种拓扑网络示例图??
?大连海事大学硕士学位论文???１?ｉｋ??■北美洲■中南美洲■欧洲■?ｍ联体国家■中东地区■非洲■亚太地区??图２．３?２０１８年全琿天然气探明储量地域分布图??Ｆｉｇ．?２．３?Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｇｌｏｂａｌ?ｎａｔｕｒａｌ?ｇａｓ?ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ?ｒｅｓｅｒｖｅｓ?ｉｎ?２０１８??ｉ??？?４４??■北美洲■中南美洲■欧洲＿雖联体国家■中东地区■非洲■亚太地区??图２．４?２０１８年全球天然气消费量地域分布图??Ｆｉｇ．?２．４?Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｇｌｏｂａｌ?ｇａｓ?ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ?ｉｎ?２０１８??２．６．２国际ＬＮＧ贸易现状??根据上述关于世界天然气储量及消费量的分析，可知世界天然气储量及消费量地区??分布存在明显的差异，因此天然气国际贸易应运而生。天然气消费量大的国家或地区必??须通过进口来保证本国的天然气安全供应，与此同时天然气储量多的国家也可以通过大??２３??
?国际ＬＮＧ贸易复杂网络特征及演化研究???国家之间的ＬＮＧ贸易联系，权重％表示从国家节点Ｋ与国家节点。之间的ＬＮＧ双边??贸易量。加权国际ＬＮＧ贸易网络矩阵可以表示为如下：??Ｗ＝?＼?：?（３．１）??根据上述定义，利用Ｇｅｐｈｉ软件根据加权矩阵数据将２０１８年国际ＬＮＧ贸易网络图??可视化，如图３．１所示。在该网络图中，节点Ｍ大，表明与该国家节点进行ＬＮＧ国际??贸易的国家越多，两个节点间的连线越粗表示两个国家节点贸易量越大。由图可以明显??看到，在２０１８年国际ＬＮＧ贸易网络中，美国、中国、法国、英国、韩国、日本等国家??节点较大，说明与这些国家进行ＬＮＧ贸易往来的国家较多。同时可以看到中国与澳大??利亚之间的连线最粗，说明这两个国家间的ＬＮＧ贸易量在整个网络中最大。与卡塔尔??相连的连线都较粗，说明与卡塔尔进行国际ＬＮＧ贸易的国家间贸易量都较大，并根据??现实情况，可以发现卡塔尔在国际ＬＮＧ贸易网络中占有比较关键的地位，是网络中ＬＮＧ??出口大国。??—一少Ｖ?Ｗ?Ｉ?工??图３．１?２０１８年国际ＬＮＧ贸易网络结构图??Ｆｉｇ．?３．１?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ?ＬＮＧ?ｔｒａｄｅ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｉｎ?２０１８??２６??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于复杂网络的全球铅矿贸易格局演化特征分析[J]. 苗媛媛,闫强,邢万里,贾祥英. 中国矿业. 2019(11)
[2]世界能源贸易网络的演化特征与能源竞合关系[J]. 何则,杨宇,刘毅,金凤君. 地理科学进展. 2019(10)
[3]黄金中游产品国际贸易网络演化特征研究[J]. 刘森,董志良,王甜,李正旸,李盼盼. 中国矿业. 2019(10)
[4]麦肯锡发布至2035年全球天然气和液化天然气展望[J]. 王立伟. 天然气地球科学. 2019(10)
[5]全球LNG市场特征和趋势分析及对我国的启示[J]. 闫宝东,赵堂玉,王利宁,戴家权. 中国能源. 2019(08)
[6]我国天然气进口气源更加多元化[J]. 天工. 天然气工业. 2019(08)
[7]全球人才流动网络复杂性的时空演化——基于全球高校留学生流动数据[J]. 侯纯光,杜德斌,刘承良,翟晨阳. 地理研究. 2019(08)
[8]全球手机贸易网络演化特征研究[J]. 王倩倩,杜德斌,张杨,桂钦昌. 世界地理研究. 2019(02)
[9]2001～2015年国际新鲜水果贸易的格局及影响因素分析——基于社会网络分析法[J]. 李贵翔,李明权. 林业经济. 2019(01)
[10]中国LNG贸易风险及应对策略分析[J]. 高建,董秀成. 对外经贸实务. 2019(01)
博士论文
[1]复杂网络的稳定与控制研究[D]. 张皓.华中科技大学 2007
[2]复杂网络中的计算迁移问题[D]. 关沫.东北大学 2005
硕士论文
[1]“一带一路”国家贸易结构特征演化及其影响因素分析[D]. 刘贤品.暨南大学 2018
[2]“一带一路”沿线主要国家高端装备制造业贸易网络结构研究[D]. 徐晓玉.大连海事大学 2018
[3]加权复杂网络下的集装箱班轮航运网络演化研究[D]. 范小舟.大连海事大学 2018
[4]世界能源贸易网络的结构特征及其影响因素分析[D]. 覃静.湖南大学 2014
[5]复杂网络下的东北亚港口群空间网络演化研究[D]. 廖虹.大连海事大学 2012
本文编号：2924853
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．２几种拓扑网络示例图??
?大连海事大学硕士学位论文???１?ｉｋ??■北美洲■中南美洲■欧洲■?ｍ联体国家■中东地区■非洲■亚太地区??图２．３?２０１８年全琿天然气探明储量地域分布图??Ｆｉｇ．?２．３?Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｇｌｏｂａｌ?ｎａｔｕｒａｌ?ｇａｓ?ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ?ｒｅｓｅｒｖｅｓ?ｉｎ?２０１８??ｉ??？?４４??■北美洲■中南美洲■欧洲＿雖联体国家■中东地区■非洲■亚太地区??图２．４?２０１８年全球天然气消费量地域分布图??Ｆｉｇ．?２．４?Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｇｌｏｂａｌ?ｇａｓ?ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ?ｉｎ?２０１８??２．６．２国际ＬＮＧ贸易现状??根据上述关于世界天然气储量及消费量的分析，可知世界天然气储量及消费量地区??分布存在明显的差异，因此天然气国际贸易应运而生。天然气消费量大的国家或地区必??须通过进口来保证本国的天然气安全供应，与此同时天然气储量多的国家也可以通过大??２３??
?国际ＬＮＧ贸易复杂网络特征及演化研究???国家之间的ＬＮＧ贸易联系，权重％表示从国家节点Ｋ与国家节点。之间的ＬＮＧ双边??贸易量。加权国际ＬＮＧ贸易网络矩阵可以表示为如下：??Ｗ＝?＼?：?（３．１）??根据上述定义，利用Ｇｅｐｈｉ软件根据加权矩阵数据将２０１８年国际ＬＮＧ贸易网络图??可视化，如图３．１所示。在该网络图中，节点Ｍ大，表明与该国家节点进行ＬＮＧ国际??贸易的国家越多，两个节点间的连线越粗表示两个国家节点贸易量越大。由图可以明显??看到，在２０１８年国际ＬＮＧ贸易网络中，美国、中国、法国、英国、韩国、日本等国家??节点较大，说明与这些国家进行ＬＮＧ贸易往来的国家较多。同时可以看到中国与澳大??利亚之间的连线最粗，说明这两个国家间的ＬＮＧ贸易量在整个网络中最大。与卡塔尔??相连的连线都较粗，说明与卡塔尔进行国际ＬＮＧ贸易的国家间贸易量都较大，并根据??现实情况，可以发现卡塔尔在国际ＬＮＧ贸易网络中占有比较关键的地位，是网络中ＬＮＧ??出口大国。??—一少Ｖ?Ｗ?Ｉ?工??图３．１?２０１８年国际ＬＮＧ贸易网络结构图??Ｆｉｇ．?３．１?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ?ＬＮＧ?ｔｒａｄｅ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｉｎ?２０１８??２６??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于复杂网络的全球铅矿贸易格局演化特征分析[J]. 苗媛媛,闫强,邢万里,贾祥英. 中国矿业. 2019(11)
[2]世界能源贸易网络的演化特征与能源竞合关系[J]. 何则,杨宇,刘毅,金凤君. 地理科学进展. 2019(10)
[3]黄金中游产品国际贸易网络演化特征研究[J]. 刘森,董志良,王甜,李正旸,李盼盼. 中国矿业. 2019(10)
[4]麦肯锡发布至2035年全球天然气和液化天然气展望[J]. 王立伟. 天然气地球科学. 2019(10)
[5]全球LNG市场特征和趋势分析及对我国的启示[J]. 闫宝东,赵堂玉,王利宁,戴家权. 中国能源. 2019(08)
[6]我国天然气进口气源更加多元化[J]. 天工. 天然气工业. 2019(08)
[7]全球人才流动网络复杂性的时空演化——基于全球高校留学生流动数据[J]. 侯纯光,杜德斌,刘承良,翟晨阳. 地理研究. 2019(08)
[8]全球手机贸易网络演化特征研究[J]. 王倩倩,杜德斌,张杨,桂钦昌. 世界地理研究. 2019(02)
[9]2001～2015年国际新鲜水果贸易的格局及影响因素分析——基于社会网络分析法[J]. 李贵翔,李明权. 林业经济. 2019(01)
[10]中国LNG贸易风险及应对策略分析[J]. 高建,董秀成. 对外经贸实务. 2019(01)
博士论文
[1]复杂网络的稳定与控制研究[D]. 张皓.华中科技大学 2007
[2]复杂网络中的计算迁移问题[D]. 关沫.东北大学 2005
硕士论文
[1]“一带一路”国家贸易结构特征演化及其影响因素分析[D]. 刘贤品.暨南大学 2018
[2]“一带一路”沿线主要国家高端装备制造业贸易网络结构研究[D]. 徐晓玉.大连海事大学 2018
[3]加权复杂网络下的集装箱班轮航运网络演化研究[D]. 范小舟.大连海事大学 2018
[4]世界能源贸易网络的结构特征及其影响因素分析[D]. 覃静.湖南大学 2014
[5]复杂网络下的东北亚港口群空间网络演化研究[D]. 廖虹.大连海事大学 2012
本文编号：2924853
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/jjglss/2924853.html
