我国煤炭国内贸易格局、影响因素及与经济增长关联研究
发布时间：2021-01-13 20:24
我国煤炭主体能源地位短期内难以改变,而且煤炭进口量过大不利于我国煤炭国内贸易健康发展,本文对我国煤炭国内贸易格局进行了研究,在此基础上对我国煤炭国内贸易规模影响因素进行了研究,并进一步将我国煤炭国内贸易与经济增长结合起来进行研究,据此提出符合我国煤炭国内贸易发展情况的政策建议,有利于推动我国煤炭国内贸易发展,保障我国能源安全。在对我国煤炭资源现状进行了解的基础上,本文运用复杂网络的方法构建了我国煤炭国内贸易有向加权网络模型,并结合复杂网络的相关指标,对我国煤炭国内贸易网络整体指标、网络个体指标以及网络社团划分进行分析。结果表明我国煤炭国内贸易网络中各省之间贸易联系逐渐趋向于均等化,整体网络系统分布相对均匀,贸易关系呈现出多元化的特征,其中“三西”地区在我国煤炭贸易网络中占据重要地位,此外各省在贸易网络中的贸易关系较为紧密,大多数区域往往与地理位置上相近的区域有贸易关系。对我国煤炭国内贸易格局了解之后,本文在此基础上运用VAR模型对影响我国煤炭国内贸易规模的因素进行回归分析,影响因素包括我国煤炭进口规模、我国交通运输能力、我国煤炭技术创新以及环境规制。回归结果显示我国交通运输能力、我国煤...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
2我国煤炭资源现状分析102我国煤炭资源现状分析我国煤炭资源用途广泛，应用领域涉及到工业生产和居民生活等多个方面，在目前新能源的发展还不足以替代传统能源的情况下，煤炭仍是我国主要能源。本章通过对我国煤炭资源现状进行分析，为进一步研究我国煤炭国内贸易格局打下基矗2.1我国煤炭储量状况2.1.1我国煤炭储量总量我国煤炭资源储量丰富，煤炭查明资源储量为稳定增长状态，这有利于保障我国能源供给安全。我国2007—2018年煤炭查明资源量及增长率如图2-1所示。图2-12008—2018年我国煤炭查明资源量及增长率数据来源：《中国能源发展报告2019》由图2-1可以看出，我国煤炭查明资源量从2008年12464亿吨增长至2018年近17083亿吨，年增长率均为正值。其中2008年和2009年的增长率较高，分别达到了5.6%和5.1%，2013年和2017年出现了两个增长峰值，分别达到了4.5%和4.3%，2013年以后增长率开始下降，2016年降至2%，之后开始上升，2017年增至4.3%，2018年增长率下降至2.5%。
中国地质大学（北京）硕士学位论文112.1.2我国煤炭储量分布除上海以外其它各省区均有煤炭资源分布，但分布极不均衡，我国煤炭资源分布在地理格局上是西多东少，北富南贫，区域供需矛盾突出。各省煤炭资源储量分布状况如图2-2所示。图2-22017年各省煤炭资源储量分布图数据来源：《中国煤炭工业年鉴2017》从煤炭资源储量分布的省份来看，山西、内蒙古、陕西、新疆和贵州五省的煤炭储量均超过了100亿吨，约占全国煤炭储量总量的75%。山西和内蒙古两省的煤炭储量超过了500亿吨，占比最大，分别占据全国煤炭储量总量的37%与20%。
【参考文献】：
期刊论文
[1]山西能源消费与经济增长的灰色关联度分析——基于能源结构约束的视角[J]. 李影,李子联. 数学的实践与认识. 2020(05)
[2]异质型环境规制影响雾霾污染的双重效应[J]. 屈小娥. 当代经济科学. 2018(06)
[3]不同环境规制工具对中国节能减排技术创新的影响——基于285个地级市面板数据[J]. 叶琴,曾刚,戴劭勍,王丰龙. 中国人口·资源与环境. 2018(02)
[4]环境规制如何影响雾霾污染治理?——基于中介效应的实证研究[J]. 刘晨跃,徐盈之. 中国地质大学学报(社会科学版). 2017(06)
[5]基于灰色关联模型的能源消费与经济增长的关系——以新疆为例（英文）[J]. 王兴民,王强,董洁芳. 中国科学院大学学报. 2017(05)
[6]基于复杂网络的全球海运网络脆弱性分析[J]. 吴姗,韩晓龙,刘婵娟,胡志华. 计算机工程与应用. 2018(15)
[7]丝绸之路经济带沿线国家煤炭贸易的社会网络分析[J]. 马远,张嘉敏. 价格月刊. 2017(01)
[8]山西煤炭贸易影响因素分析[J]. 张婷. 经济问题. 2016(07)
[9]中国港口煤炭进出口格局演变及动力机制[J]. 王成金,王伟. 资源科学. 2016(04)
[10]“丝绸之路经济带”沿线国家贸易与能源效率关系研究——基于DEA模型与贸易引力模型的实证研究[J]. 汪晓文,马晓锦,倪鲲鹏. 兰州大学学报(社会科学版). 2015(04)
博士论文
[1]钢铁国际贸易多层网络供给风险传播机制研究[D]. 郝晓晴.中国地质大学(北京) 2019
[2]河北省能源结构变动对碳强度的影响及其优化研究[D]. 刘琳.燕山大学 2018
[3]基于复杂网络和能值理论的化石能源国际贸易格局研究[D]. 钟维琼.中国地质大学(北京) 2016
[4]基于复杂网络的大宗矿产品国际贸易格局及演变规律研究[D]. 王永辉.中国地质大学（北京） 2014
[5]国际贸易网络测度与演化研究[D]. 刘宝全.上海交通大学 2007
硕士论文
[1]基于多式联运的煤炭运输径路优化研究[D]. 周家杰.北京交通大学 2019
[2]演化博弈视角下中俄天然气贸易影响因素研究[D]. 李娜.新疆大学 2017
[3]能源效率对中国与“一带一路”沿线国家能源贸易的影响研究[D]. 赵亚琼.新疆财经大学 2017
[4]中俄石油贸易发展影响因素探析[D]. 陈鸿磊.广西大学 2015
[5]世界能源贸易网络的结构特征及其影响因素分析[D]. 覃静.湖南大学 2014
[6]中俄能源合作影响因素研究[D]. 单君兰.天津财经大学 2012
本文编号：2975509
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
2我国煤炭资源现状分析102我国煤炭资源现状分析我国煤炭资源用途广泛，应用领域涉及到工业生产和居民生活等多个方面，在目前新能源的发展还不足以替代传统能源的情况下，煤炭仍是我国主要能源。本章通过对我国煤炭资源现状进行分析，为进一步研究我国煤炭国内贸易格局打下基矗2.1我国煤炭储量状况2.1.1我国煤炭储量总量我国煤炭资源储量丰富，煤炭查明资源储量为稳定增长状态，这有利于保障我国能源供给安全。我国2007—2018年煤炭查明资源量及增长率如图2-1所示。图2-12008—2018年我国煤炭查明资源量及增长率数据来源：《中国能源发展报告2019》由图2-1可以看出，我国煤炭查明资源量从2008年12464亿吨增长至2018年近17083亿吨，年增长率均为正值。其中2008年和2009年的增长率较高，分别达到了5.6%和5.1%，2013年和2017年出现了两个增长峰值，分别达到了4.5%和4.3%，2013年以后增长率开始下降，2016年降至2%，之后开始上升，2017年增至4.3%，2018年增长率下降至2.5%。
中国地质大学（北京）硕士学位论文112.1.2我国煤炭储量分布除上海以外其它各省区均有煤炭资源分布，但分布极不均衡，我国煤炭资源分布在地理格局上是西多东少，北富南贫，区域供需矛盾突出。各省煤炭资源储量分布状况如图2-2所示。图2-22017年各省煤炭资源储量分布图数据来源：《中国煤炭工业年鉴2017》从煤炭资源储量分布的省份来看，山西、内蒙古、陕西、新疆和贵州五省的煤炭储量均超过了100亿吨，约占全国煤炭储量总量的75%。山西和内蒙古两省的煤炭储量超过了500亿吨，占比最大，分别占据全国煤炭储量总量的37%与20%。
【参考文献】：
期刊论文
[1]山西能源消费与经济增长的灰色关联度分析——基于能源结构约束的视角[J]. 李影,李子联. 数学的实践与认识. 2020(05)
[2]异质型环境规制影响雾霾污染的双重效应[J]. 屈小娥. 当代经济科学. 2018(06)
[3]不同环境规制工具对中国节能减排技术创新的影响——基于285个地级市面板数据[J]. 叶琴,曾刚,戴劭勍,王丰龙. 中国人口·资源与环境. 2018(02)
[4]环境规制如何影响雾霾污染治理?——基于中介效应的实证研究[J]. 刘晨跃,徐盈之. 中国地质大学学报(社会科学版). 2017(06)
[5]基于灰色关联模型的能源消费与经济增长的关系——以新疆为例（英文）[J]. 王兴民,王强,董洁芳. 中国科学院大学学报. 2017(05)
[6]基于复杂网络的全球海运网络脆弱性分析[J]. 吴姗,韩晓龙,刘婵娟,胡志华. 计算机工程与应用. 2018(15)
[7]丝绸之路经济带沿线国家煤炭贸易的社会网络分析[J]. 马远,张嘉敏. 价格月刊. 2017(01)
[8]山西煤炭贸易影响因素分析[J]. 张婷. 经济问题. 2016(07)
[9]中国港口煤炭进出口格局演变及动力机制[J]. 王成金,王伟. 资源科学. 2016(04)
[10]“丝绸之路经济带”沿线国家贸易与能源效率关系研究——基于DEA模型与贸易引力模型的实证研究[J]. 汪晓文,马晓锦,倪鲲鹏. 兰州大学学报(社会科学版). 2015(04)
博士论文
[1]钢铁国际贸易多层网络供给风险传播机制研究[D]. 郝晓晴.中国地质大学(北京) 2019
[2]河北省能源结构变动对碳强度的影响及其优化研究[D]. 刘琳.燕山大学 2018
[3]基于复杂网络和能值理论的化石能源国际贸易格局研究[D]. 钟维琼.中国地质大学(北京) 2016
[4]基于复杂网络的大宗矿产品国际贸易格局及演变规律研究[D]. 王永辉.中国地质大学（北京） 2014
[5]国际贸易网络测度与演化研究[D]. 刘宝全.上海交通大学 2007
硕士论文
[1]基于多式联运的煤炭运输径路优化研究[D]. 周家杰.北京交通大学 2019
[2]演化博弈视角下中俄天然气贸易影响因素研究[D]. 李娜.新疆大学 2017
[3]能源效率对中国与“一带一路”沿线国家能源贸易的影响研究[D]. 赵亚琼.新疆财经大学 2017
[4]中俄石油贸易发展影响因素探析[D]. 陈鸿磊.广西大学 2015
[5]世界能源贸易网络的结构特征及其影响因素分析[D]. 覃静.湖南大学 2014
[6]中俄能源合作影响因素研究[D]. 单君兰.天津财经大学 2012
本文编号：2975509
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