基于大数据平台的生姜种植面积预测研究与实现
发布时间：2021-04-27 07:44
生姜作为我国重要的经济作物之一,其产业的健康稳定发展不仅可以促进农业增产和农民增收,对稳定中国乃至世界生姜的有效供给具有重要意义。生姜种植面积是影响产业发展的重要因素之一,然而目前生姜产业发展过程中种植面积不清、波动明显,很大程度上影响了产业供求结构平衡,致使价格波动起伏频繁,制约了生姜产业健康平稳发展。针对该现状,本文从生姜产业供给端出发,多个角度科学分析影响生姜种植面积的因素,对多因素影响下的生姜种植面积变化进行预测研究。并在已建成生姜大数据平台的基础上,综合利用大数据相关技术进行生姜种植面积的相关服务功能的研发,提供种植面积因素分析及其预测,为农户合理规划种植规模与政府决策提供参考。具体研究内容如下:（1）生姜种植面积多因素预测模型研究。针对生姜产业目前种植面积不清、供求失衡的现状,通过分析全国30年以来的生姜种植面积的数据变化,从自然条件、农户自身、经济和技术水平的角度进行研究,筛选出十种影响生姜种植面积的因素,利用灰色关联分析方法进行关联度分析,并构建了基于灰色系统理论的生姜种植面积多因素预测模型。经过实证检验以及与其他常规预测方法的结果进行比较,该模型对生姜种植面积具有很好...
【文章来源】：山东农业大学山东省
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 种植面积影响因素研究现状
1.3.2 种植面积预测研究现状
1.3.3 农业大数据平台研究现状
1.4 研究内容、研究方法与技术路线
1.5 创新之处
2 相关理论与技术
2.1 种植面积预测方法
2.2 灰色系统理论研究
2.2.1 灰色关联分析的基本原理
2.2.2 灰色预测方法的基本原理
2.3 模块功能实现关键技术
2.4 本章小结
3 生姜种植面积影响因素及其预测
3.1 生姜种植面积变化特点分析
3.1.1 数据来源
3.1.2 特点分析
3.2 生姜种植面积主要影响因素分析
3.3 基于灰色关联度的影响因素计算
3.3.1 变量设置
3.3.2 影响因素关联度计算及分析
3.4 生姜种植面积预测
3.4.1 基于灰色系统理论的预测模型构建
3.4.2 模型验证
3.4.3 模型应用结果与分析
3.5 本章小结
4 基于大数据平台的生姜种植面积服务模块设计
4.1 生姜大数据平台简介
4.2 生姜种植面积服务模块需求分析
4.2.1 用户需求分析
4.2.2 功能需求分析
4.2.3 性能需求分析
4.3 生姜种植面积服务功能详细设计
4.3.1 数据采集
4.3.2 数据存储
4.3.3 分析建模
4.3.4 可视化展示
4.3.5 模块的类设计
4.3.6 数据库设计
4.4 本章小结
5 生姜种植面积服务功能实现
5.1 数据采集实现
5.2 种植面积数据展示
5.3 生姜种植面积影响因素分析服务
5.4 生姜种植面积预测服务
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
7 参考文献
8 致谢
硕士期间获得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]国家重点生态功能区县域环境监测质量评价方法及应用示范[J]. 武丹,王斌,孙聪,刘海江,张赞. 中国环境监测. 2020(01)
[2]中国粮食供需缺口影响因素研究——基于灰色关联分析模型的深度测算[J]. 李珊珊. 市场周刊. 2019(09)
[3]基于AHP的农作物基期种植面积影响因素研究[J]. 汪涛,王德平,蒋雨东,彭浩. 湖北农业科学. 2019(18)
[4]供给侧改革视角下粮食种植面积影响因素作用路径分析[J]. 陈亚树. 辽宁工业大学学报(社会科学版). 2019(04)
[5]粮食种植面积的影响因素分析[J]. 马元魁,张雪赟,李萍,刘铎. 西安工业大学学报. 2019(03)
[6]基于主成分分析法的粮食种植面积影响因素研究[J]. 唐庆,陈国华,李军成. 安徽农业科学. 2019(08)
[7]供给侧改革背景下“镰刀弯”地区玉米种植结构调整现状及影响因素分析[J]. 于兴业,陈雪. 商业研究. 2019(03)
[8]以大数据思维反观农业大数据发展现状[J]. 李闰枚,孔娟娟,张立平,方钰,徐桂珍. 安徽农业科学. 2018(34)
[9]基于GM（1,1）模型的中国小杂粮种植面积预测分析[J]. 张小允,李哲敏. 中国农业资源与区划. 2018(09)
[10]大数据管理系统的历史、现状与未来[J]. 杜小勇,卢卫,张峰. 软件学报. 2019(01)
硕士论文
[1]基于HDFS的云环境数据存储优化技术研究[D]. 陈芳州.南京邮电大学 2019
[2]农业大数据信息服务平台设计与实现[D]. 吕婧.兰州大学 2019
[3]基于灰色系统理论的MS公司财务风险预警研究[D]. 汤晓影.东华理工大学 2019
[4]生姜价格预测与大数据平台研发[D]. 刘学飞.山东农业大学 2019
[5]东北地区玉米种植面积调整及影响因素研究[D]. 张曲薇.东北农业大学 2019
[6]中国农产品产量预测模型的比较研究[D]. 王艳妮.青岛大学 2018
[7]大蒜价格预测及大数据服务系统研发[D]. 陈维洁.山东农业大学 2018
[8]新型农业平台的研究与开发[D]. 洪礼.浙江理工大学 2015
[9]供应链视角下甘肃定西中药材产业竞争力提升研究[D]. 李宝军.兰州交通大学 2014
[10]中国棉花生产预测研究[D]. 魏晓文.中国农业大学 2004
本文编号：3163076
【文章来源】：山东农业大学山东省
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 种植面积影响因素研究现状
1.3.2 种植面积预测研究现状
1.3.3 农业大数据平台研究现状
1.4 研究内容、研究方法与技术路线
1.5 创新之处
2 相关理论与技术
2.1 种植面积预测方法
2.2 灰色系统理论研究
2.2.1 灰色关联分析的基本原理
2.2.2 灰色预测方法的基本原理
2.3 模块功能实现关键技术
2.4 本章小结
3 生姜种植面积影响因素及其预测
3.1 生姜种植面积变化特点分析
3.1.1 数据来源
3.1.2 特点分析
3.2 生姜种植面积主要影响因素分析
3.3 基于灰色关联度的影响因素计算
3.3.1 变量设置
3.3.2 影响因素关联度计算及分析
3.4 生姜种植面积预测
3.4.1 基于灰色系统理论的预测模型构建
3.4.2 模型验证
3.4.3 模型应用结果与分析
3.5 本章小结
4 基于大数据平台的生姜种植面积服务模块设计
4.1 生姜大数据平台简介
4.2 生姜种植面积服务模块需求分析
4.2.1 用户需求分析
4.2.2 功能需求分析
4.2.3 性能需求分析
4.3 生姜种植面积服务功能详细设计
4.3.1 数据采集
4.3.2 数据存储
4.3.3 分析建模
4.3.4 可视化展示
4.3.5 模块的类设计
4.3.6 数据库设计
4.4 本章小结
5 生姜种植面积服务功能实现
5.1 数据采集实现
5.2 种植面积数据展示
5.3 生姜种植面积影响因素分析服务
5.4 生姜种植面积预测服务
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
7 参考文献
8 致谢
硕士期间获得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]国家重点生态功能区县域环境监测质量评价方法及应用示范[J]. 武丹,王斌,孙聪,刘海江,张赞. 中国环境监测. 2020(01)
[2]中国粮食供需缺口影响因素研究——基于灰色关联分析模型的深度测算[J]. 李珊珊. 市场周刊. 2019(09)
[3]基于AHP的农作物基期种植面积影响因素研究[J]. 汪涛,王德平,蒋雨东,彭浩. 湖北农业科学. 2019(18)
[4]供给侧改革视角下粮食种植面积影响因素作用路径分析[J]. 陈亚树. 辽宁工业大学学报(社会科学版). 2019(04)
[5]粮食种植面积的影响因素分析[J]. 马元魁,张雪赟,李萍,刘铎. 西安工业大学学报. 2019(03)
[6]基于主成分分析法的粮食种植面积影响因素研究[J]. 唐庆,陈国华,李军成. 安徽农业科学. 2019(08)
[7]供给侧改革背景下“镰刀弯”地区玉米种植结构调整现状及影响因素分析[J]. 于兴业,陈雪. 商业研究. 2019(03)
[8]以大数据思维反观农业大数据发展现状[J]. 李闰枚,孔娟娟,张立平,方钰,徐桂珍. 安徽农业科学. 2018(34)
[9]基于GM（1,1）模型的中国小杂粮种植面积预测分析[J]. 张小允,李哲敏. 中国农业资源与区划. 2018(09)
[10]大数据管理系统的历史、现状与未来[J]. 杜小勇,卢卫,张峰. 软件学报. 2019(01)
硕士论文
[1]基于HDFS的云环境数据存储优化技术研究[D]. 陈芳州.南京邮电大学 2019
[2]农业大数据信息服务平台设计与实现[D]. 吕婧.兰州大学 2019
[3]基于灰色系统理论的MS公司财务风险预警研究[D]. 汤晓影.东华理工大学 2019
[4]生姜价格预测与大数据平台研发[D]. 刘学飞.山东农业大学 2019
[5]东北地区玉米种植面积调整及影响因素研究[D]. 张曲薇.东北农业大学 2019
[6]中国农产品产量预测模型的比较研究[D]. 王艳妮.青岛大学 2018
[7]大蒜价格预测及大数据服务系统研发[D]. 陈维洁.山东农业大学 2018
[8]新型农业平台的研究与开发[D]. 洪礼.浙江理工大学 2015
[9]供应链视角下甘肃定西中药材产业竞争力提升研究[D]. 李宝军.兰州交通大学 2014
[10]中国棉花生产预测研究[D]. 魏晓文.中国农业大学 2004
本文编号：3163076
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