在线旅行商APP个性化服务对用户持续使用行为的影响研究 ——以携程“微领队”为例
发布时间：2021-05-15 14:02
“智慧旅游”和旅游电子商务的发展,各类在线旅行商App不断涌现,其用户群体规模日益壮大。但是,由于在线旅行商App发展日趋同质化,很多在线旅行商App推出后不久就容易被新的所取代。如何让在线旅行商App在众多同类平台中脱颖而出、如何让用户产生持续使用行为,成为在线旅行商App运营成功的关键。在大众化、散客化的旅游时代,旅游者对于个性化的旅游服务标准与要求越来越高,在线旅行商App提供的个性化服务对于用户持续使用是否产生影响、影响的强度大小是本文研究的重点所在。本文首先采用文献法梳理了用户使用行为和用户粘性相关理论,并对在线旅行商App、在线旅行商App个性化服务和持续使用行为的概念进行分析界定,在技术接受模型的基础上,结合网络整合营销4I原则理论,引入“个性化服务”因子,构建了涵盖感知有用性、感知易用性、使用态度、持续使用意向、持续使用行为、个性化服务六个因子的结构模型。本文选取携程App开发的“微领队”服务产品作为在线旅行商App个性化服务的案例,通过网络问卷的形式收集第一手用户数据。运用SPSS22.0、AMOS24.0对样本数据进行分析,并采用结构方程模型对本研究概念模型进行验证...
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 在线旅行商App使用行为研究
1.2.2 在线旅行商App用户粘性研究
1.2.3 研究述评
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
2 理论基础与概念界定
2.1 理论基础
2.1.1 技术接受模型
2.1.2 网络整合营销4I理论
2.2 概念界定
2.2.1 在线旅行商App
2.2.2 在线旅行商App个性化服务
2.2.3 用户持续使用行为
3 研究设计与数据采集
3.1 研究案例:携程App“微领队”
3.2 模型构建
3.3 问卷设计
3.4 问卷调查
3.5 样本概况
4 结果分析
4.1 信效度分析
4.2 量表均值分析
4.3 测量模型检验
4.4 结构模型检验
4.5 结果分析与讨论
4.5.1 感知有用性对使用态度、持续使用意向有显著的正向影响
4.5.2 感知易用性对感知有用性、使用态度有显著的正向影响
4.5.3 使用态度对持续使用意向有显著的正向影响
4.5.4 持续使用意向对持续使用行为有显著的正向影响
4.5.5 个性化服务对持续使用意向有显著的正向影响
5 在线旅行商App运营管理建议
5.1 激发使用意向,留住忠实用户
5.2 加强参与互动,提升活跃程度
5.3 完善用户画像,精准个性定制
5.4 创新产品差异,找准市场定位
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 主要创新点
6.3 研究不足与展望
6.3.1 研究不足
6.3.2 研究展望
参考文献
致谢
附录 :调查问卷
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于服务设计的“同道”个性化旅游APP设计研究[J]. 王淼,马东明,钱皓. 包装工程. 2019(16)
[2]基于质性分析的知识付费平台用户持续使用行为研究[J]. 刘齐平,何国卿,王伟军. 情报科学. 2019(07)
[3]团购APP的持续使用意愿研究——基于ECM的整合途径分析与实证[J]. 李欣,李琪,殷猛. 大连理工大学学报(社会科学版). 2019(04)
[4]基于用户行为感知的移动APP持续使用模型研究[J]. 翁祺霖,张继东. 软件导刊. 2019(03)
[5]内容分享型旅游app用户持续使用研究——以马蜂窝为例[J]. 罗天懿,李孛. 电子商务. 2019(03)
[6]运动健身类APP用户持续使用意愿影响因素的研究[J]. 林瑶瑶,魏雪蕊. 数学的实践与认识. 2019(04)
[7]图书馆移动服务使用意愿影响因素实证研究——基于信息安全感知和移动性等变量的技术接受模型[J]. 徐向东,何丹丹. 图书馆. 2019(02)
[8]基于互动性视角的旅游APP用户持续使用意愿研究[J]. 潘华丽,史兆敏,陆忱. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2019(01)
[9]消费者使用移动支付购买旅游产品意愿的实证研究——基于技术接受模型与计划行为理论模型[J]. 郭英之,李小民. 四川大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[10]景区智慧旅游系统使用意愿研究——基于整合TAM及TTF模型[J]. 徐菲菲,黄磊. 旅游学刊. 2018(08)
博士论文
[1]游客对移动旅游应用的采纳行为研究[D]. 潘澜.厦门大学 2017
硕士论文
[1]预订类旅游APP用户粘性的影响因素及作用机制研究[D]. 王立明.新疆大学 2019
[2]旅游预订类App用户持续使用行为研究[D]. 杨彩霞.暨南大学 2018
[3]自由行旅游APP的使用行为研究[D]. 郭思雨.云南财经大学 2018
[4]旅游APP用户粘性影响因素研究[D]. 王亚林.西北师范大学 2018
[5]基于TAM和VAM理论的旅游App用户持续使用意愿影响因素研究[D]. 张聪聪.兰州财经大学 2017
[6]共享经济下移动旅游APP用户接受行为研究[D]. 卞淑娴.西安科技大学 2017
[7]地图类旅游APP用户粘性影响因素研究[D]. 刘岚.西南大学 2017
[8]移动出行APP的用户持续使用行为研究[D]. 赵硕.北京邮电大学 2017
[9]基于DTPB模型的旅游APP用户接受行为研究[D]. 钟夏娇.东华大学 2017
[10]基于TAM的网上旅游预订意向研究[D]. 宋丽君.山东大学 2010
本文编号：3187762
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 在线旅行商App使用行为研究
1.2.2 在线旅行商App用户粘性研究
1.2.3 研究述评
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
2 理论基础与概念界定
2.1 理论基础
2.1.1 技术接受模型
2.1.2 网络整合营销4I理论
2.2 概念界定
2.2.1 在线旅行商App
2.2.2 在线旅行商App个性化服务
2.2.3 用户持续使用行为
3 研究设计与数据采集
3.1 研究案例:携程App“微领队”
3.2 模型构建
3.3 问卷设计
3.4 问卷调查
3.5 样本概况
4 结果分析
4.1 信效度分析
4.2 量表均值分析
4.3 测量模型检验
4.4 结构模型检验
4.5 结果分析与讨论
4.5.1 感知有用性对使用态度、持续使用意向有显著的正向影响
4.5.2 感知易用性对感知有用性、使用态度有显著的正向影响
4.5.3 使用态度对持续使用意向有显著的正向影响
4.5.4 持续使用意向对持续使用行为有显著的正向影响
4.5.5 个性化服务对持续使用意向有显著的正向影响
5 在线旅行商App运营管理建议
5.1 激发使用意向,留住忠实用户
5.2 加强参与互动,提升活跃程度
5.3 完善用户画像,精准个性定制
5.4 创新产品差异,找准市场定位
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 主要创新点
6.3 研究不足与展望
6.3.1 研究不足
6.3.2 研究展望
参考文献
致谢
附录 :调查问卷
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于服务设计的“同道”个性化旅游APP设计研究[J]. 王淼,马东明,钱皓. 包装工程. 2019(16)
[2]基于质性分析的知识付费平台用户持续使用行为研究[J]. 刘齐平,何国卿,王伟军. 情报科学. 2019(07)
[3]团购APP的持续使用意愿研究——基于ECM的整合途径分析与实证[J]. 李欣,李琪,殷猛. 大连理工大学学报(社会科学版). 2019(04)
[4]基于用户行为感知的移动APP持续使用模型研究[J]. 翁祺霖,张继东. 软件导刊. 2019(03)
[5]内容分享型旅游app用户持续使用研究——以马蜂窝为例[J]. 罗天懿,李孛. 电子商务. 2019(03)
[6]运动健身类APP用户持续使用意愿影响因素的研究[J]. 林瑶瑶,魏雪蕊. 数学的实践与认识. 2019(04)
[7]图书馆移动服务使用意愿影响因素实证研究——基于信息安全感知和移动性等变量的技术接受模型[J]. 徐向东,何丹丹. 图书馆. 2019(02)
[8]基于互动性视角的旅游APP用户持续使用意愿研究[J]. 潘华丽,史兆敏,陆忱. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2019(01)
[9]消费者使用移动支付购买旅游产品意愿的实证研究——基于技术接受模型与计划行为理论模型[J]. 郭英之,李小民. 四川大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[10]景区智慧旅游系统使用意愿研究——基于整合TAM及TTF模型[J]. 徐菲菲,黄磊. 旅游学刊. 2018(08)
博士论文
[1]游客对移动旅游应用的采纳行为研究[D]. 潘澜.厦门大学 2017
硕士论文
[1]预订类旅游APP用户粘性的影响因素及作用机制研究[D]. 王立明.新疆大学 2019
[2]旅游预订类App用户持续使用行为研究[D]. 杨彩霞.暨南大学 2018
[3]自由行旅游APP的使用行为研究[D]. 郭思雨.云南财经大学 2018
[4]旅游APP用户粘性影响因素研究[D]. 王亚林.西北师范大学 2018
[5]基于TAM和VAM理论的旅游App用户持续使用意愿影响因素研究[D]. 张聪聪.兰州财经大学 2017
[6]共享经济下移动旅游APP用户接受行为研究[D]. 卞淑娴.西安科技大学 2017
[7]地图类旅游APP用户粘性影响因素研究[D]. 刘岚.西南大学 2017
[8]移动出行APP的用户持续使用行为研究[D]. 赵硕.北京邮电大学 2017
[9]基于DTPB模型的旅游APP用户接受行为研究[D]. 钟夏娇.东华大学 2017
[10]基于TAM的网上旅游预订意向研究[D]. 宋丽君.山东大学 2010
本文编号：3187762
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