纵向联盟视角下港、航企业间的船期协调优化
发布时间：2021-08-30 15:49
当前港航联盟已成为了港口与航运公司生存发展的基本战略之一。在联盟中,船期计划的协调是港、航双方之间常见的谈判协商活动,其结果的优化程度将直接影响双方的经济利益。一般而言,航运公司为了获得更大的收益,通常会适当降低船舶航速以有效减少油耗,节约其营运成本。但在上下游港口确定的运输时限下,增加航行时间,势必会缩短船舶的在港时间,对船舶的靠、离泊作业效率提出更高的要求。而港口为了降低作业成本,往往会希望船舶在港时间尽可能宽松,从而减少岸桥、集卡等设备的作业强度,进而节约装卸成本。这就使得双方在船舶靠离泊时间的选择上可能会产生一定的矛盾冲突,对双方的联盟产生不利影响。因此,从纵向联盟的视角开展港航双方船期计划的协调优化问题研究,构建科学合理的决策方法对双方的谈判协商活动提供技术支持有着重要的现实意义。在考虑联盟条件下,港航双方往往涉及多条航线的船期计划协调。谈判协商的内容相对复杂,影响因素较多。这往往使得谈判双方很难通过经验分析直接获得双方都满意的方案,需要开展专门的协调优化方法研究。为解决这一问题,本文主要完成的工作如下:首先,对纵向联盟下港、航企业间船期协调问题所涉及的理论基础进行了综述,综...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１?ＮＳＧＡ－ＩＩ基本流程??２．２．２量子行为粒子群优化算法??量子算法将量子力学直接应用到了算法过程中，不仅充分利用了量子比特间的纠缠??性，还在算法中考虑到了量子态具有的相干性以及叠加性的特点
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【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑运输时限和航速优化的班轮航线网络设计[J]. 张燕,计明军,郑建风,杨华龙. 交通运输系统工程与信息. 2019(05)
[2]泊位-岸桥联合分配模型的模拟植物生长交替进化算法[J]. 吴迪,王诺,林婉妮,吴暖. 交通运输工程学报. 2018(03)
[3]基于改进NSGA-Ⅱ算法的班轮航线配船多目标优化[J]. 吴暖,王诺,黄祺. 工业工程与管理. 2018(01)
[4]集装箱码头装卸作业之成本控制——基于时间驱动作业成本法分析[J]. 张琳,丁一,林国龙. 财会月刊. 2016(15)
[5]煤电产业纵向联盟定价研究——基于讨价还价博弈模型[J]. 原毅军,郭钰. 经济问题. 2015(11)
[6]出口箱随机入港下的码头泊位-集卡-箱区协调调度模型[J]. 陈超,邱建梅,台伟力. 交通运输工程学报. 2014(06)
[7]港口物流系统的合作投资博弈分析[J]. 顾波军,张祥. 管理现代化. 2014(03)
[8]链与链基于规模不经济的纵向联盟和利润分享[J]. 赵海霞,艾兴政,唐小我. 管理科学学报. 2014(01)
[9]低碳经济下班轮船期表的编制[J]. 许欢,刘伟,刘君裔. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2014(01)
[10]基于岸桥成本分析的集装箱港口泊位和岸桥分配问题[J]. 董盼,胡志华,陶莎. 大连海事大学学报. 2013(02)
博士论文
[1]纵向联盟伙伴关系视角的产品定价模型研究[D]. 张军.大连理工大学 2018
[2]基于量子计算理论的优化算法研究[D]. 马颖.西北工业大学 2014
[3]集装箱码头连续泊位与岸桥调度联合优化研究[D]. 李娜.大连海事大学 2011
[4]量子行为粒子群优化算法研究[D]. 孙俊.江南大学 2009
硕士论文
[1]带精英策略的非支配排序遗传算法优化研究[D]. 郭军.辽宁大学 2017
[2]水铁联运下的集装箱船舶调度问题[D]. 徐旭云.大连海事大学 2017
[3]不确定环境下的多式联运时间—费用模型优化研究[D]. 马亚轩.重庆大学 2013
[4]基于纵向联盟的港航物流一体化研究[D]. 孙慧.中国海洋大学 2012
[5]量子搜索算法研究及量子纠缠计算[D]. 于景水.江南大学 2011
[6]基于合作博弈的港口货运组织协调机制研究[D]. 冯东红.大连海事大学 2010
[7]多目标优化的Pareto解的表达与求取[D]. 童晶.武汉科技大学 2009
[8]基于遗传算法的多目标寻优策略的应用研究[D]. 李莉.江南大学 2008
[9]合作博弈解及其应用研究[D]. 蒋鹏飞.山东大学 2007
[10]混合整数规划方法的工程应用研究[D]. 张明佳.华中科技大学 2005
本文编号：3373060
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１?ＮＳＧＡ－ＩＩ基本流程??２．２．２量子行为粒子群优化算法??量子算法将量子力学直接应用到了算法过程中，不仅充分利用了量子比特间的纠缠??性，还在算法中考虑到了量子态具有的相干性以及叠加性的特点
＿?￣０￣ＮＳＧＡＩＩ?丨??３．７９?■?ＱＮＳＧＡｌｌ?｜??■??３．７８８?〇?■??３．７８６?＂??２?〇?■??１?３?７８４?■??含?３．７８２?－?＠?■??ｗ?＠?■??３．７８??ｅ?■??３．７７８?？?？?■??３．７７６??？??３．７７４????１???１?１???１?１．０１?１．０２?１．０３?１．０４?１．０５?１．０６?１．０７?１．０８??航运公司的收益?ｘ１〇６??图５．１算法拓展前后Ｐａｒｅｔｏ解集对比??５．４?本章小结??依据本文构建的纵向联盟环境下港、航企业间船期协调模型以及多目标数学模型的??求解思路，借助Ｍａｔｌａｂ语言编写程序代码对算例进行了求解，得到一组分布均匀的Ｐａｒｅｔｏ??最优解集和相应的船期安排方案。结果表明，在运输时限下，船舶的到离港时刻以及港??口泊位组织计划会影响航运公司和港口企业的收益。此外设置了不同航线数、不同上下??游到离港时刻以及装卸效率变化这三种情形，分析Ｐａｒｅｔｏ解的变化。通过将考虑量子行??为的ＮＳＧＡ－ＩＩ算法与原ＮＳＧＡ－ＩＩ算法对比，实验结果表明拓展算法的必要性和可行性，??研究成果具有一定的实用价值。??－３８?－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑运输时限和航速优化的班轮航线网络设计[J]. 张燕,计明军,郑建风,杨华龙. 交通运输系统工程与信息. 2019(05)
[2]泊位-岸桥联合分配模型的模拟植物生长交替进化算法[J]. 吴迪,王诺,林婉妮,吴暖. 交通运输工程学报. 2018(03)
[3]基于改进NSGA-Ⅱ算法的班轮航线配船多目标优化[J]. 吴暖,王诺,黄祺. 工业工程与管理. 2018(01)
[4]集装箱码头装卸作业之成本控制——基于时间驱动作业成本法分析[J]. 张琳,丁一,林国龙. 财会月刊. 2016(15)
[5]煤电产业纵向联盟定价研究——基于讨价还价博弈模型[J]. 原毅军,郭钰. 经济问题. 2015(11)
[6]出口箱随机入港下的码头泊位-集卡-箱区协调调度模型[J]. 陈超,邱建梅,台伟力. 交通运输工程学报. 2014(06)
[7]港口物流系统的合作投资博弈分析[J]. 顾波军,张祥. 管理现代化. 2014(03)
[8]链与链基于规模不经济的纵向联盟和利润分享[J]. 赵海霞,艾兴政,唐小我. 管理科学学报. 2014(01)
[9]低碳经济下班轮船期表的编制[J]. 许欢,刘伟,刘君裔. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2014(01)
[10]基于岸桥成本分析的集装箱港口泊位和岸桥分配问题[J]. 董盼,胡志华,陶莎. 大连海事大学学报. 2013(02)
博士论文
[1]纵向联盟伙伴关系视角的产品定价模型研究[D]. 张军.大连理工大学 2018
[2]基于量子计算理论的优化算法研究[D]. 马颖.西北工业大学 2014
[3]集装箱码头连续泊位与岸桥调度联合优化研究[D]. 李娜.大连海事大学 2011
[4]量子行为粒子群优化算法研究[D]. 孙俊.江南大学 2009
硕士论文
[1]带精英策略的非支配排序遗传算法优化研究[D]. 郭军.辽宁大学 2017
[2]水铁联运下的集装箱船舶调度问题[D]. 徐旭云.大连海事大学 2017
[3]不确定环境下的多式联运时间—费用模型优化研究[D]. 马亚轩.重庆大学 2013
[4]基于纵向联盟的港航物流一体化研究[D]. 孙慧.中国海洋大学 2012
[5]量子搜索算法研究及量子纠缠计算[D]. 于景水.江南大学 2011
[6]基于合作博弈的港口货运组织协调机制研究[D]. 冯东红.大连海事大学 2010
[7]多目标优化的Pareto解的表达与求取[D]. 童晶.武汉科技大学 2009
[8]基于遗传算法的多目标寻优策略的应用研究[D]. 李莉.江南大学 2008
[9]合作博弈解及其应用研究[D]. 蒋鹏飞.山东大学 2007
[10]混合整数规划方法的工程应用研究[D]. 张明佳.华中科技大学 2005
本文编号：3373060
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