研发费用加计扣除对企业研发投入的影响 ——以科技型中小企业为例
发布时间:2021-09-05 23:15
当前,国内外经济形势复杂严峻,我国经济发展面临诸多挑战,经济增速放缓。自党的十八大以来,我国政府出台了一系列鼓励企业创新的税收优惠政策,旨在鼓励企业参与创新活动,增强其核心竞争力。其中,研发费用加计扣除政策作为一项对企业创新针对性较强的优惠政策,近年来备受社会和学界关注。本文以市场失灵理论及税收激励理论为研究基础,使用2017年新三板挂牌中小企业作为样本,利用倾向得分匹配的计量分析方法,研究了研发费用加计扣除比例由50%提高至75%后,该政策对中小企业R&D投入的影响,并根据企业所有制、所属地区市场化程度差异做了子样本分析,深入剖析政策效果。研究结果表明,在享受了更高比例的研发费用加计扣除优惠后,科技型中小企业的研发费用投入显著增加了,这说明加计扣除比例的提高促进了企业研发投入的增加。子样本分析的结果表明,民营企业对加计扣除比例提高的反应更为明显;良好的市场化条件也有助于政策发力。此外,本文还使用了 2015-2017年新三板挂牌中小企业的数据以及双重差分的计量分析方法,比较了科技型中小企业在加计扣除比例提高前后R&D投入强度的差异,结果验证了扣除比例提高对企业研发投入...
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图4-1各变量的标准化偏差??
?山东大学硕士学位论文???PQ0???X?????S??teChe?:?^?*??i??grow?>c????|jq?????????x?????2^0?...???-ft?K???■???*???size???x??lev????x???Unmatched??<?Matched??-10?0?10?20??Standardized?%?bias?across?covariates??图4-1各变量的标准化偏差??从图4-2中可以看出,样本的观测值基本全部位于共同取值范围内,样本损??失量很校??|fr||?p???::|;;;!?J??.3?.4?.5?.6?.7?.8??Propensity?Score??Untreated:?Off?support?Untreated:?On?support??■■■Treated??图4-2倾向得分的共同取值范围??4.1.2结果分析??表4-3是最近邻匹配得到的政策处理效应。从表4-3中可以看出,科技型中??小企业的平均处理效应为0.016,t值为3.14,在1%的水平上显著。这意味着,??被认定为科技型中小企业,进而享受更高比例的加计扣除优惠会使企业的研发强??31??
?山东大学硕士学位论文???yn??ytreat,2??_?°??,?ycontrol.2??i?i??i?i??i?i??i?|??i?|??i?i??i?i??i?I???■????1?2?t??图4-3双重差分估计量示意图??双重差分的优点是它同时控制了时间效应(time-specificeffects,指无论进行??实验与否都存在的时间趋势)与分组效应(group-specificeffects,指处理组与控??制组本身的差异),只要政策变化是外生变量,双重差分估计量便可得到政策效??应的一致估计。??由以上分析可知,双重差分要求至少两期数据,因此本文使用了样本企业??2015至2017年的相关数据,纵向检验研发费用加计扣除比例提高的影响。其中,??2015和2016年为改革前,处理组的科技型中小企业与控制组的非科技型中小企??业均享受50%的加计扣除比例;2017年为改革后,处理组享受75%的扣除比例,??而控制组保持50%不变。该政策2018年更改为除禁止行业外的所有企业都可按??照研发费用实际发生额的75%加计扣除,处理组和控制组的差别不再存在,因此??数据年份截止至2017年。各变量设置和定义与上文PSM方法保持一致。在数据??清洗时,剔除掉数据异常的个体,剔除规则与上文PSM方法保持一致。最终得??到3183家企业2015至2017三年共9549个观测值,其中,处理组1801家企业,??控制组1382家企业。表4-11为Statal2.0软件汇报的双重差分估计结果。??表4-11双重差分估计结果??改革前?改革后??控制组?2764?13
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于我国三大经济区的所得税研发费用加计扣除政策实施效果研究[J]. 崔也光,王京. 税务研究. 2020(02)
[2]专利保护和加计扣除能促进私人农业研发么?[J]. 包月红,赵芝俊. 科研管理. 2019(12)
[3]研发费用加计扣除是否提升了企业创新能力?——创新链全视角[J]. 冯泽,陈凯华,戴小勇. 科研管理. 2019(10)
[4]研发费用加计扣除政策对企业研发投入的影响研究——来自中国上市公司的证据[J]. 李新,汤恒运,陶东杰,孙小军. 宏观经济研究. 2019(08)
[5]税收优惠与财政补贴能有效促进企业创新吗?——基于所有制与行业特征差异的实证研究[J]. 王彦超,李玲,王彪华. 税务研究. 2019(06)
[6]税收优惠方式与企业研发投入——基于双重差分模型的实证检验[J]. 韩仁月,马海涛. 中央财经大学学报. 2019(03)
[7]财税激励政策、外部环境与企业研发投入——基于中国战略性新兴产业A股上市公司的实证研究[J]. 李香菊,杨欢. 当代财经. 2019(03)
[8]研发费用加计扣除新政激励效应研究——基于创业板上市公司的经验数据[J]. 李刚,牛冲槐. 税务研究. 2018(03)
[9]税收优惠方式对研发投入激励效果的实验研究[J]. 吴祖光,万迪昉,王文虎. 系统工程理论与实践. 2017(12)
[10]税费负担、创新能力与企业升级——来自“新三板”挂牌公司的经验证据[J]. 李林木,汪冲. 经济研究. 2017(11)
本文编号:3386269
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图4-1各变量的标准化偏差??
?山东大学硕士学位论文???PQ0???X?????S??teChe?:?^?*??i??grow?>c????|jq?????????x?????2^0?...???-ft?K???■???*???size???x??lev????x???Unmatched??<?Matched??-10?0?10?20??Standardized?%?bias?across?covariates??图4-1各变量的标准化偏差??从图4-2中可以看出,样本的观测值基本全部位于共同取值范围内,样本损??失量很校??|fr||?p???::|;;;!?J??.3?.4?.5?.6?.7?.8??Propensity?Score??Untreated:?Off?support?Untreated:?On?support??■■■Treated??图4-2倾向得分的共同取值范围??4.1.2结果分析??表4-3是最近邻匹配得到的政策处理效应。从表4-3中可以看出,科技型中??小企业的平均处理效应为0.016,t值为3.14,在1%的水平上显著。这意味着,??被认定为科技型中小企业,进而享受更高比例的加计扣除优惠会使企业的研发强??31??
?山东大学硕士学位论文???yn??ytreat,2??_?°??,?ycontrol.2??i?i??i?i??i?i??i?|??i?|??i?i??i?i??i?I???■????1?2?t??图4-3双重差分估计量示意图??双重差分的优点是它同时控制了时间效应(time-specificeffects,指无论进行??实验与否都存在的时间趋势)与分组效应(group-specificeffects,指处理组与控??制组本身的差异),只要政策变化是外生变量,双重差分估计量便可得到政策效??应的一致估计。??由以上分析可知,双重差分要求至少两期数据,因此本文使用了样本企业??2015至2017年的相关数据,纵向检验研发费用加计扣除比例提高的影响。其中,??2015和2016年为改革前,处理组的科技型中小企业与控制组的非科技型中小企??业均享受50%的加计扣除比例;2017年为改革后,处理组享受75%的扣除比例,??而控制组保持50%不变。该政策2018年更改为除禁止行业外的所有企业都可按??照研发费用实际发生额的75%加计扣除,处理组和控制组的差别不再存在,因此??数据年份截止至2017年。各变量设置和定义与上文PSM方法保持一致。在数据??清洗时,剔除掉数据异常的个体,剔除规则与上文PSM方法保持一致。最终得??到3183家企业2015至2017三年共9549个观测值,其中,处理组1801家企业,??控制组1382家企业。表4-11为Statal2.0软件汇报的双重差分估计结果。??表4-11双重差分估计结果??改革前?改革后??控制组?2764?13
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于我国三大经济区的所得税研发费用加计扣除政策实施效果研究[J]. 崔也光,王京. 税务研究. 2020(02)
[2]专利保护和加计扣除能促进私人农业研发么?[J]. 包月红,赵芝俊. 科研管理. 2019(12)
[3]研发费用加计扣除是否提升了企业创新能力?——创新链全视角[J]. 冯泽,陈凯华,戴小勇. 科研管理. 2019(10)
[4]研发费用加计扣除政策对企业研发投入的影响研究——来自中国上市公司的证据[J]. 李新,汤恒运,陶东杰,孙小军. 宏观经济研究. 2019(08)
[5]税收优惠与财政补贴能有效促进企业创新吗?——基于所有制与行业特征差异的实证研究[J]. 王彦超,李玲,王彪华. 税务研究. 2019(06)
[6]税收优惠方式与企业研发投入——基于双重差分模型的实证检验[J]. 韩仁月,马海涛. 中央财经大学学报. 2019(03)
[7]财税激励政策、外部环境与企业研发投入——基于中国战略性新兴产业A股上市公司的实证研究[J]. 李香菊,杨欢. 当代财经. 2019(03)
[8]研发费用加计扣除新政激励效应研究——基于创业板上市公司的经验数据[J]. 李刚,牛冲槐. 税务研究. 2018(03)
[9]税收优惠方式对研发投入激励效果的实验研究[J]. 吴祖光,万迪昉,王文虎. 系统工程理论与实践. 2017(12)
[10]税费负担、创新能力与企业升级——来自“新三板”挂牌公司的经验证据[J]. 李林木,汪冲. 经济研究. 2017(11)
本文编号:3386269
本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/jjglss/3386269.html