互联网企业的定价策略分析 ——隐私经济视角

发布时间：2021-11-15 08:11

　　随着互联网的迅速发展,每日有无数的交易与活动在互联网中进行,而伴随交易与活动产生的大量隐私信息成为大众关注的焦点。消费者的私人信息、网站浏览记录与购物历史记录等信息都可被视为隐私信息,而这些隐私信息在经过信息技术的收集、处理与分析后大幅增值,它们为企业识别与分类消费者提供了重要的依据。对企业来说,一方面,因隐私信息能反映出一个消费者的特征、需求与购物偏好,故使用先进的信息技术分析不同消费者的隐私信息能帮助企业迅速掌握不同消费者对产品的不同估值与偏好,之后企业便可以针对消费者的不同偏好向其推送定点广告,提供个性化服务与实施价格歧视;另一方面,企业担心自己对消费者隐私信息的利用会引发消费者对隐私信息问题的过分担忧,出于维护企业形象以及维系客户,企业会承诺消费者保护而不是利用他们的隐私信息。对消费者来说,一方面,消费者为了提高自己的网购效率与享受个性化服务,他们愿意将自己的隐私信息与企业分享;另一方面,企业对自身隐私信息的频繁使用可能会导致自身隐私信息泄露,接收各类垃圾邮件以及被企业价格歧视,这也使得消费者希望采取反制措施让企业无法获取隐私信息。正是因为隐私信息的保护或共享所产生的结果具有双... 

【文章来源】：江西财经大学江西省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
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第1章 绪论
    1.1 选题背景与研究意义
    1.2 内容框架
    1.3 研究方法
    1.4 研究创新与不足
        1.4.1 研究创新
        1.4.2 研究不足
第2章 文献综述
    2.1 跨期价格歧视
    2.2 消费者可寻址性
    2.3 基于隐私信息的企业与消费者的战略行为
        2.3.1 企业的战略行为
        2.3.2 消费者的战略行为
    2.4 隐私信息的监管与福利水平的研究
    2.5 本章小结
第3章 中小型互联网企业的定价策略
    3.1 企业依据消费者手机操作系统定价
        3.1.1 模型背景
        3.1.2 模型假设
        3.1.3 企业实施价格歧视
        3.1.4 企业实施统一定价
        3.1.5 均衡比较
        3.1.6 模型小结
    3.2 企业依据消费者历史购物记录定价
        3.2.1 模型背景
        3.2.2 模型假设
        3.2.3 博弈时序
        3.2.4 当企业选择不识别消费者
        3.2.5 当企业选择识别消费者时
        3.2.6 均衡比较
        3.2.7 模型小结
第4章 大型互联网企业的定价策略
    4.1 模型背景
    4.2 模型假设
        4.2.1 消费者
        4.2.2 企业
        4.2.3 博弈时序
    4.3 企业不识别消费者
    4.4 企业识别消费者
        4.4.1 消费者为幼稚消费者
        4.4.2 消费者是精明消费者
    4.5 均衡比较
        4.5.1 企业使用跟踪技术与否的均衡比较
        4.5.2 企业均衡利润与c和λ之间的关系
        4.5.3 消费者使用匿名与否的均衡比较
        4.5.4 消费者剩余与c和λ之间的关系
    4.6 模型小结
第5章 结论、建议与展望
    5.1 研究总结
    5.2 对策建议
    5.3 研究展望
参考文献
致谢



本文编号：3496387