基于建造过程中的房地产项目成本管理与控制

发布时间：2022-07-03 16:59

　　随着绿色新型建筑的出现,建筑材料生产技术的不断革新,建筑的构造要求和复杂性不断提升,建筑成本也迅速增加,如何将房地产成本降到最低,使房地产项目利益最大化,已经成为房地产界的一个广泛的话题。项目成本的前期预测和动态成本的过程控制尤为重要。本文以某企业建造过程中的房地产项目为例,主要的研究工作如下:（1）总结成本控制问题的研究理论与分析方法,阐述了目标成本控制控原则和流程,总结了目标成本的控制体系和控制方法。分析了动态成本的影响因素,总结了动态成本控制体系和特点,以及项目实施过程中动态成本的管理方法。（2）通过SIMCA数据分析软件对某房地产企业实施项目的目标成本进行预测分析,对各项目的目标成本进行对比分析和数据挖掘,结合软件提供的主元分析和偏最小二乘法分析方法,总结了各项目目标成本组成及个项目目标成分的差异,并提出了预测分析模型。研究结果表明,通过主成分分析（Principal Component Analysis）得到的模型的拟合程度为0.98,模型预测精度达到0.919。优化后的偏最小二乘法（Partial least squares regression）目标成本分析模型的拟合程度... 

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 .选题背景及意义
        1.1.1 .研究背景
        1.1.2 .研究目的
        1.1.3 .研究的意义
    1.2 .数学建模应用于成本控制方法的国内外现状
        1.2.1 .成本控制方法在国外研究现状
        1.2.2 .成本控制方法在国内研究现状
    1.3 .论文的主要内容与技术路线
        1.3.1 .论文主要研究内容
        1.3.2 .技术路线
第2章 工程项目成本管理
    2.1 .项目成本管理
        2.1.1 .目标成本管理的概念
        2.1.2 .目标成本管理的原则
    2.2 .项目的动态成本管理
        2.2.1 .动态成本控制的概念
        2.2.2 .动态成本控制的流程及体系
        2.2.3 .动态成本控制的特点
    2.3 .项目实施过程中的动态成本控制方法
        2.3.1 .设计变更管理
        2.3.2 .现场签证管理
        2.3.3 .合同价款的调整
        2.3.4 .信息化建设
    2.4 .本章小结
第3章 多元数据分析方法理论基础
    3.1 .主元分析
        3.1.1 .主元分析数学原理
        3.1.2 .主元分析软件应用
    3.2 .偏最小二乘法
        3.2.1 .偏最小二乘法数学原理
        3.2.2 .偏最小二乘法软件应用
    3.3 .数据分析软件概述
        3.3.1 .SIMCA14.1 软件介绍
        3.3.2 .SIMCA-P数据分析的一般步骤
    3.4 .本章小结
第4章 基于SIMCA-P软件的目标成本分析
    4.1 .前言
    4.2 .项目目标成本分析
    4.3 .数据挖掘
    4.4 .模型分析
    4.5 .小结
第5章 基于SIMCA-P软件的工程项目动态成本控制的探究
    5.1 .前言
    5.2 .建立模型
        5.2.1 .数据来源及模型的拟合
        5.2.2 .模型的建立与优化
        5.2.3 .模型过拟合检验
    5.3 .模型分析
        5.3.1 .自变量与因变量的相关关系分析
        5.3.2 .自变量在解释因变量时的重要性
    5.4 .模型结果检验
    5.5 .本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 .结论
    6.2 .展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况



本文编号：3655281