基于健康素养提升的慢性病患者医疗依从性研究

发布时间：2017-12-12 15:03

  本文关键词：基于健康素养提升的慢性病患者医疗依从性研究

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【摘要】：目的:在国内外健康素养与医疗依从性相关研究的基础上,构建健康素养与医疗依从性评估量表;利用问卷调查,收集数据,进行慢性病患者健康素养对医疗依从性的影响作用研究及健康素养与医疗依从性的影响因素研究;根据数据分析结果,结合现有研究成果,探索提高慢性病患者健康素养的干预措施。方法:采用两轮Delphi法构建健康素养与医疗依从性评估量表。采用整群随机抽样的方法,向江苏省三个市的慢性病患者发放问卷,对健康素养、医疗依从性两个评估量表的信度与效度进行检验,调查数据利用Epdata3.1软件录入,SPSS19.0统计软件进行统计分析。使用Cronbach's α系数对评价量表的内在信度进行分析,用因子分析法对评价指标体系的结构效度进行检验。通过小范围探索性调查,评价并拟定评价指标的可及性及可能的数据来源和数据采集方案。问卷调查样本采用多阶段分层抽样,以江苏省为例进行调研,以苏南、苏中、苏北三个地区的城市为初级抽样单元,综合考虑地方政策、经济水平、地理分布等因素抽取样本市,分别为南京市、泰州市和徐州市,再在每个样本城市抽取规模相等的样本。调查对象为18岁及以上的城乡常住人口中的慢性病患者,调查人数为680人。采用频数、标准差、百分比等统计量描述调查对象的基本情况;采用结构方程模型分析慢性病患者健康素养与医疗依从性的相关性;采用χ2检验与logistic回归分析研究健康素养与医疗依从性的人口学特征、健康相关指标的影响因素。结果:(1)健康素养与医疗依从性量表构建情况:通过两轮Delphi分别构建了慢性病患者健康素养量表(4个维度41个条目)和医疗依从性量表(4个维度33个条目)。使用Cronbach's α系数进行信度检验,健康素养量表及各维度的Cronbach's α系数分别为0.965、0.947、0.861、0.946、0.938,医疗依从性量表及各维度的Cronbach's α系数分别为0.975、0.960、0.940、0.968、0.947;运用主成分因子分析进行效度检验,健康素养量表的KMO值为0.952,提取出X1、X2、X3、X4共4个公因子,分别从知识性、信念性、功能性和行为性四个方面解释了健康素养的内涵,共解释了 69.892%的方差变异。医疗依从性量表的KMO值为0.950,提取的四个公因子Y1、Y2、Y3、Y4分别从用药依从性、自我监测依从性、复诊依从性和行为改变依从性解释了医疗依从性77.167%的内涵。(2)健康素养与医疗依从性相关性分析结果:结构方程模型通过适配性检验,知识性、信念性、功能性、行为性健康素养对医疗依从性的相关系数分别为0.19、0.23、0.17、0.44。(3)健康素养与医疗依从性影响因素分析结果:医疗依从性单因素χ2检验结果显示,地区、年龄、家庭平均月收入、文化程度、职业、医保、健康状况、患病年限与交通状况9个因素具有显著性,logistic回归分析结果显示地区、年龄、交通情况是医疗依从性的影响因素。健康素养单因素χ2检验结果显示,地区、年龄、家庭平均月收入、文化程度、职业、医保、健康状况、交通情况8个因素与差异有统计学意义,logistic回归分析结果显示地区、年龄、文化程度、健康状况、交通情况的P值均小于0.05。同时分别对健康素养各维度进行单因素与多因素影响因素分析,结果显示知识性健康素养与信念性健康素养的影响因素均为地区、年龄、家庭平均月收入、文化程度与交通情况;功能性健康素养的影响因素为地区、文化程度与交通情况;行为性健康素养的影响因素为年龄、家庭人口数、文化程度、健康状况和交通情况。结论:(1)慢性病患者健康素养与医疗依从性量表具有良好的信效度,能够用于慢性病患者健康素养与医疗依从性的评价;(2)健康素养与医疗依从性具有相关性,且健康素养内涵之间相互影响;(3)地区、年龄、交通情况是慢性病患者医疗依从性的影响因素,地区、年龄、文化程度、健康状况、交通情况是健康素养的影响因素,同时健康素养各维度也有不同的影响因素。
【学位授予单位】：南京中医药大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R193

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本文编号：1282919