接受抗血小板治疗的冠心病患者长期缺血事件的预测评分系统的推导和验证

发布时间：2017-12-30 01:24

本文关键词：接受抗血小板治疗的冠心病患者长期缺血事件的预测评分系统的推导和验证　出处：《大连医科大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：目的:本研究旨在建立一个可以预测正在接受抗血小板治疗的冠心病患者长期缺血预后的评分系统,依此对患者出院后风险进行评价,为患者的个体化管理提供可靠依据。方法:OPT-CAD 研究(Optimal antiPlatelet Therapy for Chinese patients with Coronary Artery Disease,国家"十二五"科技支撑计划课题,课题号:2011BAI11B07)是一项由沈阳军区总医院韩雅玲院士牵头设计实施的大规模、多中心、前瞻性注册研究(美国国立健康研究院clinicaltrials.gov注册号:NCT01735305)。本研究由全国的107家中心共同参与完成,在2012年1月至2014年3月间,入选了正在接受至少一种抗血小板药物治疗的冠心病患者14032例。纳入研究的患者,根据入选时间分为推导队列和验证队列,其中最先入选的10000例患者进入推导队列,采用Logistic回归的方法建立风险评分模型;剩余4032例患者进入验证队列,对建立的评分模型进行效力验证。之后,根据Logistic多因素回归中每一个风险因素的权重,给予其相应的分值,建立最终的评分系统。本研究的主要终点是入选后12个月主要不良心脑血管事件(Major cardiac and cerebral events,MACCE),包含了全因死亡、非致死性心肌梗死、缺血性脑卒中和/或任何的血运重建的复合终点。模型的终点为12个月内缺血事件(ischemic events),缺血事件终点为一个包含了心性死亡、非致死性心肌梗死、缺血性卒中的复合终点。结果:OPT-CAD研究中,推导队列(N=10000例)和验证队列(N=4032例),两组间人口学资料、临床基线特征、住院期间和出院后用药、以及随访期间抗血小板用药情况基本匹配。全部患者12个月主要终点MACCE共发生了1193例(占8.5%),其中全因死亡发生了 299例(占2.1%),非致死性心肌梗死发生了155例(占1.1%),缺血性卒中发生了179例(占1.3%),全部的血运重建发生了711例(占5.1%)。全部患者12个月缺血事件共发生了502例(占3.6%),其中,推导队列中发生了 342例(占3.4%);验证队列中发生了160例(占4.0%)。经过Logistic回归,推导队列中共有10个风险因素纳入到最终的风险模型中,依此建立的OPT-CAD评分系统总计257分,包含了年龄(0-71分)、心率(0-36分)、高血压病史(20分)、心肌梗死病史(16分)、缺血性卒中病史(16分)、肾功能不全(21分)、贫血(19分)、射血分数降低(22分)、肌钙蛋白升高(23分)以及入院时心电图ST段改变(13分)。在预测1年的缺血事件效力上,推导队列的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)的曲线下面积(area under curve,AUC)为 0.73。根据事件率,将患者分为三组,低危组(评分在0-95分)缺血事件的发生率为1.6%;中危组(评分在96-130分)缺血事件的发生率为5.5%;高危组(评分在131分以上)缺血事件的发生率为12.7%。在验证队列中,使用该评分预测的事件率和真实的事件率,在低危组分别为1.8%和2.2%,中危组为5.3%和6.6%,高危组为11.8%和10.4%,三组患者预测的事件率和真实事件率之间均无统计学差异(P0.05)。在全部人群中,低、中、高危三组患者的缺血事件发生率分别为1.9%,5.7%,11.4%,有显著的统计学差异(P0.05)。在全人群中,与GRACE(Global Registry for Acute Coronary Events)风险评分相比,OPT-CAD 评分在预测12个月内缺血事件和全因死亡上,有更好的辨识度(AUC,缺血事件:0.72 vs 0.65,全因死亡:0.79 vs 0.72,p值均0.001)。结论:对于冠心病患者而言,包含了10个风险因素的OPT-CAD风险评分,在预测患者长期缺血事件能力上,优于GRACE风险评分。在OPT-CAD风险评分指导下进行的冠心病患者二级预防管理的临床效果还需要更多的研究去验证。
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【学位授予单位】：大连医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R541.4

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