血清CTRP9、CTRP12与糖尿病肾病的相关性研究
发布时间:2020-12-09 03:19
目的:探讨2型糖尿病(Type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者血清C1q肿瘤坏死因子相关蛋白9(C1q/TNF-Related Protein 9,CTRP9)、C1q肿瘤坏死因子相关蛋白12(C1q/TNF-Related Protein 12,CTRP12)水平与糖尿病肾病(Diabetic kidney disease,DKD)的相关性。方法:选择我院2018年10月至2019年11月住院的T2DM患者161例,同期体检中心年龄、性别相匹配的健康体检者70例为正常对照组(NC组),根据尿白蛋白/肌酐比值(Urinary albumin to creatinine ratio,UACR)将T2DM患者分为单纯糖尿病组(T2DM组,n=71),糖尿病肾病微量白蛋白尿组(MAU组,n=60)及糖尿病肾病大量蛋白尿组(CAU组,n=30)。测定所有纳入对象血清空腹血糖(Fasting plasma glucose,FPG)、糖化血红蛋白(Glycosylated hemoglobin,Hb A1c)、甘油三酯(Triglyeride,TG)、总胆固醇(Total ...
【文章来源】:遵义医科大学贵州省
【文章页数】:46 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
ELISA标准曲线(CTRP9)
遵义医科大学硕士学位论文郭久畅13④空白孔,标准品孔和样本孔中每孔加入辣根过氧化物酶标记的检测抗体100μL,用封板膜封住反应孔,37℃水浴锅或恒温箱温育60min。⑤弃去液体,吸水纸上拍干,每孔加满洗涤液(350μL),静置1min,甩去洗涤液,吸水纸上拍干,如此重复洗板5次(也可用洗板机洗板)。⑥每孔加入底物A、B各50μL,37℃避光孵育15min。⑦每孔加入终止液50μL,15min内,在450nm波长处测定各孔的OD值。⑧绘制标准曲线:在Excel工作表中,以标准品浓度作横坐标,对应OD值作纵坐标,绘制出标准品线性回归曲线,按曲线方程计算各样本浓度值。Y轴为各参照标准品的平均吸收值,X轴为其相应的CTRP12浓度,绘制一条标准曲线。图2ELISA标准曲线(CTRP12)1.4统计学方法采用SPSS22.0软件进行统计学分析。Kolmogorov-Smirnov检验测定数据是否呈正态分布,正态分布的计量资料采用(Mean±SD),非正态分布的计量资料采用中位数(四分位间距)[M(P25,P75)]表示。正态分布的计量数据多组间比较采用单因素方差分析(方差齐采用LSD-t法,方差不齐则采用Dunnett"sT3法)多组间非正态分布数据比较采用Kruskal-WallisH检验,两组间比较采用KruskalWallis单因素ANOVA检验;多组间率的比较采用χ2检验;正态分布变量采用Pearson相关分析法,非正态分布变量采用Spearman相关分析法。多元逐步回归分析及二元Logistic回归分析独立相关性。P<0.05为差异有统计学意义。
本文编号:2906166
【文章来源】:遵义医科大学贵州省
【文章页数】:46 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
ELISA标准曲线(CTRP9)
遵义医科大学硕士学位论文郭久畅13④空白孔,标准品孔和样本孔中每孔加入辣根过氧化物酶标记的检测抗体100μL,用封板膜封住反应孔,37℃水浴锅或恒温箱温育60min。⑤弃去液体,吸水纸上拍干,每孔加满洗涤液(350μL),静置1min,甩去洗涤液,吸水纸上拍干,如此重复洗板5次(也可用洗板机洗板)。⑥每孔加入底物A、B各50μL,37℃避光孵育15min。⑦每孔加入终止液50μL,15min内,在450nm波长处测定各孔的OD值。⑧绘制标准曲线:在Excel工作表中,以标准品浓度作横坐标,对应OD值作纵坐标,绘制出标准品线性回归曲线,按曲线方程计算各样本浓度值。Y轴为各参照标准品的平均吸收值,X轴为其相应的CTRP12浓度,绘制一条标准曲线。图2ELISA标准曲线(CTRP12)1.4统计学方法采用SPSS22.0软件进行统计学分析。Kolmogorov-Smirnov检验测定数据是否呈正态分布,正态分布的计量资料采用(Mean±SD),非正态分布的计量资料采用中位数(四分位间距)[M(P25,P75)]表示。正态分布的计量数据多组间比较采用单因素方差分析(方差齐采用LSD-t法,方差不齐则采用Dunnett"sT3法)多组间非正态分布数据比较采用Kruskal-WallisH检验,两组间比较采用KruskalWallis单因素ANOVA检验;多组间率的比较采用χ2检验;正态分布变量采用Pearson相关分析法,非正态分布变量采用Spearman相关分析法。多元逐步回归分析及二元Logistic回归分析独立相关性。P<0.05为差异有统计学意义。
本文编号:2906166
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