基于真实世界数据构建老年骨科患者术后泌尿系感染的风险预测模型

发布时间：2020-12-11 01:02

　　研究背景医院感染是住院患者死亡的重要原因之一,位居美国居民死亡原因第八位。其中,泌尿系感染是医院感染之一,约占感染的36%～40%,一旦发生感染往往影响到患者的病情恢复及增加治疗成本。老年患者作为医院感染的易感人群,医院感染的发生率和病死率均较高,需引起医疗相关工作人员的高度重视。所以,老年骨科患者的早期术后并发症风险预测,可以让临床医生对患者的预后有所了解,并助于医生的临床决策。研究目的通过对真实世界中老年骨科手术患者术前、术中、术后的文本型数据和实验室检验的数字型数据进行分析挖掘,使用机器学习算法建立老年骨科手术患者术后泌尿系感染风险预测模型,以期为临床防治提供参考。研究方法研究对象2014年9月1日至2018年11月30日,来源于中国中医科学望京医院医院信息管理系统、实验室信息管理系统、医学影像信息系统中,符合纳入排除标准的4611份临床电子病历。研究因素为确保研究的多角度和多维度,应尽可能多的提取病历信息中可以用于观察的特征,数据主要包含273个电子病历中包含的相关特征,其中连续型特征189个,离散型特征84个。统计方法使用EXCE1对数据进行储存,然后对数据进行数据转换和降维... 

【文章来源】：中国中医科学院北京市

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１文本类信息结构化提取??１．５数据转换及降维??１．５．１格式转换??

?中国中医科学院二〇一七级硕士研究生学位论文???ＩＩ型糖尿病，２型糖尿病，２期糖尿病，糖尿病（２型），ＩＩ型糖尿病，糖尿病（２??型），糖尿病２型等。如图２．诊断名称标准化主要涉及病历信息中的入院中医??诊断、入院西医诊断、出院中医诊断、出院西医诊断、补充诊断、既往史疾病诊??断、会诊记录疾病诊断。首先，将所有原始诊断名称以ＩＣＤ－１０国际疾病分类标??准为字典，通过电子计算机进行自动匹配，筛选出诊断名称完全匹配者。剩余未??完全匹配诊断名称通过人工检查，查看其标准化准确性，不准确的标准化结果进??行人工２次匹配。??

?中国中医科学院二〇一七级硕士研究生学位论文????最小６０岁，最大９３岁，平均年龄６８．７７岁。患者年龄趋势及性别比例见图５。??图５患者年龄趋势及性别比例图??２．１．２住院时间??住院时间统计所有患者中住院时间最短为１天，最长为１６９天，平均住院时??间２２．３６天。住院时间在２２－２８天的患者人数最多，共１２７７例。具体情况见图??６．??１４００??１２００??１０００?＿?＿??￥?８００?■??＾?＾?｜?｜?｜?｜?■人數??＾?｜?Ｉ?Ｉ?Ｉ?｜?｜?｜??１－７＾＾?８－１４＾＾?１５－２?２２－２８３＾；?２９－３５；＾＾?３６－４２；＾＾；?＾－４３＾＾??住Ｐ完时间??图６住院时间统计图??２．１．３术中输液量及是否使用镇痛泵??所有病例中共提取术中输液量有效记录４１９５例，４１６例显示空白，未填写。??所有患者中术中最小输液量为ＯｍＬ，最大输液量为７２００ｍＬ，平均输液量为??２６??


本文编号：2909612