固本增骨方治疗骨质疏松症的网络药理学研究
发布时间:2021-01-26 06:14
目的:基于大数据挖掘固本增骨方防治骨质疏松症的主要活性成分,运用网络药理学构建“药物-疾病-靶点-信号通路”网络,探讨其治疗骨质疏松症的潜在机制和分子学途径。方法:在中药系统药理学数据库TCMSP在线分析平台以“OB≥30%,DL≥0.18和HL≥4.00”作为条件筛选出固本增骨方中黄芪、当归、党参、淫羊藿、熟地黄、肉苁蓉、乌药的有效活性成分,采用人类基因数据库(GeneCards)和人类孟德尔数据库(OMIM)筛选出疾病靶点,使用Cytoscape 3.7.2软件构建“疾病-中药复方-化合物-靶标”调控网络。利用String软件构建交集靶点蛋白互作网络和条形图,分析蛋白的相互作用关系及核心靶点。使用clusterProfiler R包对共同靶点进行GO功能与KEGG通路富集分析,得到固本增骨方治疗骨质疏松症核心基因相关的生物功能和信号通路。在BATMAN-TCM数据库中以“Score cutoff≥30,P-value≤0.05”作为条件筛选出君药黄芪、当归,臣药熟地黄、淫羊藿的活性成分及靶点后,以上述同样的方法进行网络药理学分析,预测“黄芪-淫羊藿”、“当归-熟地黄”两组药对治疗骨...
【文章来源】: 王凯 甘肃中医药大学
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
固本增骨方与OP共同靶基因Venny图
固本增骨方治疗骨质疏松症的网络药理学研究20病的交集靶点,数据结果表明固本增骨方可能主要通过这49个有效成分作用于共同靶基因而对OP产生相应的影响,具体见图2。图2固本增骨方-疾病-化合物-靶标调控网络3.4PPI网络构建结果使用String软件交集靶点构建蛋白互作网络,得到132个靶蛋白的相互作用关系,见图3。
固本增骨方治疗骨质疏松症的网络药理学研究21图3蛋白相互作用网络图注:圆圈代表基因,线条代表基因间存在蛋白相互作用,圆圈内部结果代表蛋白结构,线头颜色代表蛋白之间存在相互作用的不同证据。红色线条代表基因融合的证据,绿色线条代表基因染色体位置邻接的证据,蓝色线条代表共同进化的证据,粉色线条代表实验的证据,黄色线条代表文本挖掘的证据,浅蓝色线条代表数据库的证据,黑色线条代表共表达的证据。(smallnodes:proteinofunknown3Dstructure;largenodes:some3Dstructureisknownorpredicted;Aredlineindicatesthepresenceoffusionevidence;agreenline-neighborhoodevidence;ablueline-coocurrenceevidence;apurpleline-experimentalevidence;ayellowline-textminingevidence;alightblueline-databaseevidence;ablackline-coexpressionevidence.)将以上所得数据输入R语言软件绘制蛋白互作网络邻接节点数目条形图,结果表明AKT、IL6、VEGFA、JUN、PTGS2、CASP3、MAPK1、MAPK8、CXCL8、MMP9、EGF、EGFR、MYC、IL1B、ESR1、CCL2、CCND1、MMP2、IL10、MAPK14、PPARG、SERPINE1、RELA、ERBB2、NOS3、AR、ICAM1、IL4、BCL2L1的邻接数目分别为99、96、90、81、79、78、78、78、77、77、76、76、74、72、69、69、67、66、64、63、59、59、59、57、56、56、54、54、54、53个,由图4可以看出AKT、IL6、VEGFA、JUN、PTGS2、CASP3、MAPK1、MAPK8等网络邻接节点数目均大于70,位于网络最核心。
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国人口结构及老龄化收敛趋势研究[J]. 倪宣明,沈心如,黄嵩,张俊玉. 数理统计与管理. 2020(02)
[2]cAMP/PKA/CITED1信号通路介导的甲状旁腺激素在骨代谢中的作用机制[J]. 邱奕雁,郑羽晨,郭伟壮,周文钰,颜滨,杨欣建. 中国临床研究. 2020(01)
[3]前列腺素E2诱导大鼠骨髓间充质干细胞成骨分化过程中p38MAPK信号通路蛋白的表达[J]. 才忠民,王欢,尚平,王琦,李劼若. 郑州大学学报(医学版). 2020(01)
[4]基于“脾主肉,肾主骨”理论探讨OPG/RANK/RANKL信号通路与老年性骨质疏松的相关性[J]. 宋敏,王凯,文皓楠,巩彦龙,海云翔. 中国中医药信息杂志. 2020(05)
[5]菟丝子—黄芪治疗骨质疏松症的网络药理学机制研究[J]. 黄红,林燕平,黄佳纯,黄宏兴. 广州中医药大学学报. 2020(01)
[6]基于网络药理学探讨牛膝治疗骨质疏松的潜在有效成分及作用机制[J]. 赵杰,许波,刘金豹,梁学振,张凯博,陈帅,刘雨晴,李刚. 中国药房. 2019(22)
[7]骨质疏松症临床治疗的研究进展[J]. 毛哲渊,周中. 山东医药. 2019(31)
[8]网络药理学在单味中药研究中的应用及思考[J]. 刘金彪,裴丽敏,李晓凤,杜武勋. 湖南中医杂志. 2019(10)
[9]骨质疏松症与肠道菌群间联系的研究进展[J]. 李子林,顾文钦,沈恬. 上海交通大学学报(医学版). 2019(10)
[10]肠道微生态影响绝经后骨质疏松症发生发展的研究进展[J]. 李丽娟,林静,王凌. 中国免疫学杂志. 2019(16)
本文编号:3000617
【文章来源】: 王凯 甘肃中医药大学
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
固本增骨方与OP共同靶基因Venny图
固本增骨方治疗骨质疏松症的网络药理学研究20病的交集靶点,数据结果表明固本增骨方可能主要通过这49个有效成分作用于共同靶基因而对OP产生相应的影响,具体见图2。图2固本增骨方-疾病-化合物-靶标调控网络3.4PPI网络构建结果使用String软件交集靶点构建蛋白互作网络,得到132个靶蛋白的相互作用关系,见图3。
固本增骨方治疗骨质疏松症的网络药理学研究21图3蛋白相互作用网络图注:圆圈代表基因,线条代表基因间存在蛋白相互作用,圆圈内部结果代表蛋白结构,线头颜色代表蛋白之间存在相互作用的不同证据。红色线条代表基因融合的证据,绿色线条代表基因染色体位置邻接的证据,蓝色线条代表共同进化的证据,粉色线条代表实验的证据,黄色线条代表文本挖掘的证据,浅蓝色线条代表数据库的证据,黑色线条代表共表达的证据。(smallnodes:proteinofunknown3Dstructure;largenodes:some3Dstructureisknownorpredicted;Aredlineindicatesthepresenceoffusionevidence;agreenline-neighborhoodevidence;ablueline-coocurrenceevidence;apurpleline-experimentalevidence;ayellowline-textminingevidence;alightblueline-databaseevidence;ablackline-coexpressionevidence.)将以上所得数据输入R语言软件绘制蛋白互作网络邻接节点数目条形图,结果表明AKT、IL6、VEGFA、JUN、PTGS2、CASP3、MAPK1、MAPK8、CXCL8、MMP9、EGF、EGFR、MYC、IL1B、ESR1、CCL2、CCND1、MMP2、IL10、MAPK14、PPARG、SERPINE1、RELA、ERBB2、NOS3、AR、ICAM1、IL4、BCL2L1的邻接数目分别为99、96、90、81、79、78、78、78、77、77、76、76、74、72、69、69、67、66、64、63、59、59、59、57、56、56、54、54、54、53个,由图4可以看出AKT、IL6、VEGFA、JUN、PTGS2、CASP3、MAPK1、MAPK8等网络邻接节点数目均大于70,位于网络最核心。
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国人口结构及老龄化收敛趋势研究[J]. 倪宣明,沈心如,黄嵩,张俊玉. 数理统计与管理. 2020(02)
[2]cAMP/PKA/CITED1信号通路介导的甲状旁腺激素在骨代谢中的作用机制[J]. 邱奕雁,郑羽晨,郭伟壮,周文钰,颜滨,杨欣建. 中国临床研究. 2020(01)
[3]前列腺素E2诱导大鼠骨髓间充质干细胞成骨分化过程中p38MAPK信号通路蛋白的表达[J]. 才忠民,王欢,尚平,王琦,李劼若. 郑州大学学报(医学版). 2020(01)
[4]基于“脾主肉,肾主骨”理论探讨OPG/RANK/RANKL信号通路与老年性骨质疏松的相关性[J]. 宋敏,王凯,文皓楠,巩彦龙,海云翔. 中国中医药信息杂志. 2020(05)
[5]菟丝子—黄芪治疗骨质疏松症的网络药理学机制研究[J]. 黄红,林燕平,黄佳纯,黄宏兴. 广州中医药大学学报. 2020(01)
[6]基于网络药理学探讨牛膝治疗骨质疏松的潜在有效成分及作用机制[J]. 赵杰,许波,刘金豹,梁学振,张凯博,陈帅,刘雨晴,李刚. 中国药房. 2019(22)
[7]骨质疏松症临床治疗的研究进展[J]. 毛哲渊,周中. 山东医药. 2019(31)
[8]网络药理学在单味中药研究中的应用及思考[J]. 刘金彪,裴丽敏,李晓凤,杜武勋. 湖南中医杂志. 2019(10)
[9]骨质疏松症与肠道菌群间联系的研究进展[J]. 李子林,顾文钦,沈恬. 上海交通大学学报(医学版). 2019(10)
[10]肠道微生态影响绝经后骨质疏松症发生发展的研究进展[J]. 李丽娟,林静,王凌. 中国免疫学杂志. 2019(16)
本文编号:3000617
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