肺部可吸收性磨玻璃病变HRCT征象的预测因素研究

发布时间：2021-01-27 16:36

　　目的:通过对肺部磨玻璃（样）病变的各种影像学征象的分析、研究,探讨可吸收性磨玻璃病变的影像特点及相关因素预测价值,进一步提高对磨玻璃病变的认识及鉴别诊断水平;为临床医师的诊断和治疗措施的选择提供准确依据;以期减轻患者的恐惧,合理地利用医疗资源,实现精准医疗。材料与方法:收集我院自201 7年1月至20 1 9年1 0月期间经胸部CT检查发现的共9 7个磨玻璃病变的影像学资料,所有图像均进行薄层高分辨率CT重建（HRCT）。其中经过内科抗炎或/和抗感染治疗有效并已吸收的37个病灶为可吸收组,其余经手术切除病理证实为肺癌的60个病灶为对照组（肺癌组）。将可吸收组与肺癌组进行比较,通过对两组一般临床资料（性别、年龄、病变位置、病变类型）,影像征象（病变外形、病变边界、支气管形态、病变边缘特征、有无分叶征、有无空泡征、有无血管扭曲、有无胸膜凹陷征、周围改变、病变内实性成分形态）的分析比较,提取可吸收磨玻璃病变组的相关影像征象并总结归纳,最后运用统计方法进行相关危险因素的分析预测。统计方式:所有数据整理后均利用SPSS 22.0统计软件进行数据分析,数值变量采用t检验、方差分析,用均数土标准差表... 

【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２随机森林回归结果（ＲＯＣ?）??

【参考文献】：
期刊论文
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[10]肺磨玻璃结节的影像诊断研究进展[J]. 何明宸,许茂盛,曹志坚.  国际医学放射学杂志. 2014(02)

硕士论文
[1]109例肺炎性假瘤的临床、病理和影像学分析[D]. 王永.安徽医科大学 2016
[2]随机森林在医学影像数据分析中的应用[D]. 张红岩.湖南师范大学 2013



本文编号：3003374