轻度认知障碍向AD转化的Landmark模型动态风险预测

发布时间：2021-03-08 07:50

　　目的:结合多个纵向生物标志物建立landmark模型,比较不同模型预测轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）转化为阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）的性能,选择最优模型提供动态概率估计;同时为其他慢病研究者提供landmark动态预测模型的方法学借鉴,说明其在利用纵向数据和生存数据的实用性。方法:数据来自于阿尔茨海默病神经影像学计划（Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative,ADNI）。我们筛选了2004-2019期间多数患者随访时间达到6年并且基线状态为MCI的312例患者。以AD为结局,预测因子选取认知功能评价简易精神状态量表（mini-mental state examination,MMSE）、老年性痴呆评定量表认知分量表（Alzheimer’s Disease Assessment Scale-Cognition Section,ADAS-13）、瑞氏听觉词语学习测试（Rey Auditory Verbal Learning Test,RAVLT）、社会活动功能量表（f... 

【文章来源】：山西医科大学山西省

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

ADAS13评分纵向变化轨迹图

MMSE评分纵向变化轨迹图

FAQ评分纵向变化轨迹图

【参考文献】：
期刊论文
[1]老年痴呆患者认知功能障碍与磁共振测量海马体积变化的关系[J]. 刘涛,张英杰,谢云亮,张博.  中国现代药物应用. 2014(08)
[2]海马结构的磁共振体积测量[J]. 杜绪仓,王泽忠,鱼博浪,任惠民,胡海涛,刘勇.  西安医科大学学报. 2001(03)

硕士论文
[1]基于联合模型的认知功能和社会功能对阿尔茨海默病风险预测研究[D]. 王旭霞.山西医科大学 2019



本文编号：3070694