时序分析技术在门诊三种慢性病药品费用的应用及比较研究

发布时间：2021-03-13 10:52

　　目的基于2015-2019年重庆市门诊三种慢性病（糖尿病、高血压、冠心病）药品费用数据,了解重庆市三甲医院门诊慢性病药品费用基本情况,构建糖尿病、高血压、冠心病门诊次均药品费用单一预测模型和组合预测模型,并筛选最优模型,以期为门诊慢性病次均药品费用的预测提供一定的方法学支撑,为重庆市慢性病相关费用的有效调控提供必要的数据支持;同时,通过拟合中断时间序列模型,评估全面实施药品零差价政策（ZMDP）在重庆市三甲医院的实施效果,以期为政府或相关行业部门持续深化医疗卫生体制改革提供决策参考。方法收集整理重庆市某三甲医院门诊三种疾病（糖尿病、高血压、冠心病）患者的就诊费用数据,描述性分析三种疾病的基本特征;基于慢性病次均药品费用构建BPNN、WNN、ENN、LSTM、ES单一预测模型,以及ES-WNN、ES-BPNN、ES-ENN组合预测模型,并采用RMSE、MAE以及MAPE等指标对模型性能进行评价,筛选出最优预测模型;同时,基于重庆市全面实施ZMDP前后的费用数据,拟合中断时间序列的分段回归模型,探究相关变量的趋势变化与长期变化,合理评估ZMDP的实施效果。结果（1）2015年1月-2019... 

【文章来源】：重庆医科大学重庆市

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

WNN模型的基本结构

递归神经网络基本结构图

LSTM循环网络“细胞”结构图

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3080090