砷膳食暴露评估模型构建与应用研究

发布时间：2017-04-17 07:18

  本文关键词：砷膳食暴露评估模型构建与应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的：(1)构建中国居民砷膳食暴露评估模型并进行模型间比较。(2)对中国居民总砷以及无机砷膳食暴露水平进行安全性评价,并与总膳食研究结果进行比较。(3)比较不同年龄组、不同地区、不同年份居民砷膳食暴露水平。方法：(1)利用2002年中国居民营养与健康状况调查的24小时膳食回顾调查数据与2001-2006年国家食品污染物监测网监测数据,通过整合两部分数据,构建点评估模型、观测个体均数模型、半概率模型和全概率模型计算不同年龄、不同地区以及不同年份膳食总砷暴露量。根据居民砷膳食暴露量的食物贡献度分析以及不同大类食物中无机砷与总砷的转化比例,计算无机砷暴露量。根据联合国粮农组织和世界卫生组织食品添加剂联合专家委员会规定的总砷每日最大摄入量(TDMI)和无机砷暂定每周可耐受摄入量(PTWI)评价中国居民膳食总砷和无机砷暴露量的安全性。(2)与总膳食研究结果进行比较,验证概率评估结果的合理性。结果：(1)点评估模型：结果显示,不同年龄组儿童总砷膳食暴露量最高,为2.2μg/kg bw/day,占TDMI的4.4%。随着年龄的增长暴露量呈减少趋势。农村居民总砷暴露量高于城市居民,为1.15μg/kg bw/day,占TDMI的2.3%。随着年份增长,中国居民总砷暴露量呈下降趋势。(2)观测个体均数模型：结果显示,不同组别膳食砷暴露量高端百分位数占TDMI的比例均低于20%。(3)半概率评估模型：结果显示儿童砷在P99高端百分位数暴露量为5.26μg/kg bw/day,占TDMI的10.5%。儿童95%以上高端百分位数膳食砷摄入量贡献度分析,排名前五位的食物包括大米(50.99%)、海水鱼类(22.19%)、龙虾蟹(6.41%)、软体类动物(5.88%)和小麦粉(3.24%)。中国居民无机砷的每周暴露量,其中儿童最高,其高端百分位数P99的暴露量达到PTWI的70.2%。(4)全概率评估模型：结果显示儿童砷暴露在P99高端百分位数暴露量为10.29μg/kg bw/day,占TDMI的20.6%,高于半概率模型评估结果。(5)与总膳食研究比较,2000年总膳食研究结果显示中国标准人膳食总砷每日摄入量4.38μg/kg bw,占TDMI的8.8%。无机砷每周摄入量为8.82μg/kg bw,占PTWI的58.6%,其中谷类对总砷摄入量的贡献度为55.6%。本次研究全人群总砷的每日摄入量约为1.23μg/kg bw,占TDMI的2.5%。无机砷每周摄入量为2.48μg/kg bw,占PTWI的16.5%。结论：点评估模型在均数水平上估计中国居民砷膳食暴露水平,结果较为粗糙,可以用来初步筛选。观测个体均数模型评估结果可以提供保守性参考意义。半概率模型去除个体内变异,保留近似反应长期暴露的个体间变异,是进行慢性膳食暴露评估的首选模型。全概率模型较半概率模型充分利用了污染物浓度信息,变异度更大。当半概率模型提示污染物高端百分位数暴露量未超过健康限值时,需要运用更为保守的全概率模型进行评估。中国居民总砷和无机砷膳食暴露水平在安全范围内,但是儿童膳食无机砷暴露需要引起重视。
【关键词】：砷 无机砷 膳食暴露评估 模型构建
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R155.5
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-8
• 主要缩略词表8-11
• 前言11-13
• 第一章 膳食暴露评估模型构建13-20
• 1.1 点评估模型13
• 1.2 观测个体均数模型13-14
• 1.3 半概率评估模型14
• 1.4 全概率评估模型14-18
• 1.4.1 多水平模型选择15-16
• 1.4.2 模型构建步骤16-18
• 1.5 变异性分析18-19
• 1.6 不确定性分析19-20
• 第二章 资料来源与数据整理20-25
• 2.1 资料来源20-21
• 2.1.1 膳食消费量数据20
• 2.1.2 污染物监测数据20-21
• 2.1.3 人口学信息21
• 2.1.4 参数处理21
• 2.2 研究对象21-22
• 2.3 数据整理22-25
• 2.3.1 膳食调查数据的分类整合22
• 2.3.2 污染物调查数据的分类整合22
• 2.3.3 桥梁数据库的构建22-25
• 第三章 模型应用及评估结果25-47
• 3.1 中国居民膳食砷消费量和污染物监测浓度一般情况25-35
• 3.1.1 中国居民膳食砷消费量描述25-27
• 3.1.2 中国居民膳食砷污染物浓度描述27-33
• 3.1.3 2001-2006年膳食砷人群摄入量分布33-35
• 3.2 膳食砷暴露点评估模型评估结果35-37
• 3.2.1 不同年龄组膳食砷暴露量35-36
• 3.2.2 不同地区膳食砷暴露量36
• 3.2.3 不同年代膳食砷暴露量36-37
• 3.3 膳食砷暴露观测个体均数模型评估结果37-39
• 3.3.1 不同年龄组膳食砷暴露量37
• 3.3.2 不同地区膳食砷暴露量37-38
• 3.3.3 不同年代膳食砷暴露量38-39
• 3.4 膳食砷暴露半概率模型评估结果39-44
• 3.4.1 不同年龄组膳食砷暴露量39
• 3.4.2 不同地区膳食砷暴露量39-40
• 3.4.3 不同年代膳食砷暴露量40-41
• 3.4.4 不同人群膳食砷摄入量食物贡献度分析41-42
• 3.4.5 中国不同人群膳食砷摄入量累积概率分布42-44
• 3.5 膳食砷暴露全概率模型评估结果44-45
• 3.5.1 不同年龄组膳食砷暴露量44
• 3.5.2 不同地区膳食砷暴露量44
• 3.5.3 不确定性分析44-45
• 3.6 中国居民无机砷膳食暴露评估45-47
• 第四章 讨论47-51
• 4.1 全概率模型构建47
• 4.2 评估模型间比较47-49
• 4.3 中国居民膳食砷总膳食研究与本研究结果比较49
• 4.4 不同国家居民膳食砷摄入量比较49-51
• 第五章 研究总结与结论51-53
• 5.1 研究的主要结果和结论51-52
• 5.2 研究创新点52
• 5.3 研究的不足与改进52-53
• 参考文献53-56
• 污染物膳食暴露对健康影响及其评估方法研究进展(综述)56-64
• 参考文献62-64
• 作者简介64-65
• 致谢65

【参考文献】

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本文编号：312716