磁共振影像组学术前鉴别诊断脑单发转移瘤与胶质母细胞瘤的价值

发布时间：2021-04-16 12:40

　　目的:探索基于影像组学技术结合磁共振图像（MRI）鉴别胶质母细胞瘤（GBM）及脑内单发转移瘤（sMET）的价值。材料和方法:回顾性分析本院2007年9月-2019年12月经手术和病理证实为GBM及sMET的病例共177例,其中GBM 81例（男49例,女32例,平均年龄49.32±16.55）,sMET 96例（男55例,女41例,平均年龄57.18±10.97）。将病人按时间节点随机分为训练组（共125例,其中GBM 49例,sMET 76例）及验证组（共52例,其中GBM 32例,sMET20例）。所有患者均具有完整的常规扫描序列（T2WI、FLAIR及增强T1WI）。采用ITK-SNAP工具分割图像,手动逐层分别勾画增强T1WI、T2WI、FLAIR图像的三维感兴趣区（3D ROI）。勾画步骤如下:先勾画增强T1WI（T1WI-CE）,然后以T1WI-CE图为参考勾画T2WI及FLAIR序列。将图像标准归一化后提取相应的特征（T1WI-CE、T2WI及FLAIR各4402个,三者联合提取了3953个特征）。首先计算组内相关系数（ICC）对各个特征进行可重复性验证并初步筛选特征,然... 

【文章来源】：广州医科大学广东省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

肿瘤病灶的人工分割示意图:男，44岁，多形性胶质母细胞（GBM）轴位T1WI增强图像，经过每一层病灶的逐层连续勾画，最终分割形成病变的3DROI

广州医科大学硕士学位论文18图3.基于LASSO回归法影像组学特征的筛眩（a-b）基于T2WI的受试者不同的曲线下面积(AUC)值在λ的范围内。AUC为纵轴，log（λ）为横轴，利用交叉验证对AUC进行估计，选取误差最小并在一个标准误内的最大的λ值；b图纵轴为特征在LASSO中的参数，log（λ）为横轴，根据选定的经十倍交叉验证，最终筛选出3个特征λ值，绘制相应位置的绿色垂线。（c-d）基于FLAIR的受试者不同的曲线下面积(AUC)值在λ的范围内，根据选定的λ值筛选出5个特征，绘制了相应的绿色垂线。（e-f）基于T1WI-CE的受试者不同的曲线下面积(AUC)值在λ的范围内，根据选定的λ值筛选出最终7个特征，绘制了相应的绿色垂线。（g-h）基于三个序列（MIX）的受试者不同的曲线下面积(AUC)值在λ的范围内，根据选定的λ值筛选6个特征，绘制了相应的绿色垂线。三、影像组学特征分类器模型的诊断准确性结果如表3显示，在训练组及验证组数据集中，训练组中基于T2WI的Rad-score

结果21图4训练组及验证组基于T2WI的影像组学特征鉴别GBM及sMET的受试者工作特征曲线（ROC）图5训练组及验证组基于FLAIR的影像组学特征鉴别GBM及sMET的受试者工作特征曲线（ROC）

【参考文献】：
期刊论文
[1]T2WI直方图鉴别诊断脑胶质母细胞瘤与单发转移瘤的价值[J]. 张国琴,陈鑫,张思静,高翠华,阮秀杭,江新青,魏新华.  中国医学影像技术. 2017(12)



本文编号：3141448