医疗保险待遇提高是否减少了医疗服务利用不平等?
发布时间:2021-06-27 15:46
随着医疗卫生体制改革的进行,基本医疗卫生服务的公平性越来越成为政策关注的焦点。基本医疗保险通过为医疗服务的需求方提供保障,帮助患病的社会成员获取医疗服务,改善健康状况。本文将围绕近年来医保改革中提高医疗保险待遇的政策是否有利于改善医疗服务利用不平等展开研究。本文基于CFPS 2014年和2018年的数据,选择了整合城乡居民基本医疗保险作为政策冲击,构建双重差分模型和再集中影响函数回归模型。双重差分模型的实证结果显示,低收入群体受政策影响显著增加了住院率,这种改变在中等收入群体和高收入群体中没有发生,再集中影响函数回归的结果显示,提高医保待遇使得医疗服务利用的不平等发生了更倾向于穷人的变化。考虑到健康状况亲富的不平等,医疗服务需求较低的高收入群体利用医疗服务比较多,会加剧医疗服务利用不平等;而如本文所研究的情况,医疗服务需求较高的低收入群体利用医疗服务比较多,则是改善了医疗服务利用不平等的。根据结论,提高医保待遇帮助低收入者获得了更多的医疗服务,减轻了医疗服务利用的不平等,在患病时获得必需的治疗有利于低收入者打破“不健康-贫困”的恶性循环。本文建议未来医保改革可以侧重于对贫困群体的帮扶,...
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
浙江大学硕士学位论文4模型、数据与变量定义21图2安德森医疗服务利用行为模型所以本文控制了性别、年龄、教育、婚姻、户籍、地区、家庭规模、自评健康、慢性并吸烟、喝酒。表1变量定义表变量类别变量名称变量解释医疗服务利用是否住院过去一年中,如果住过院,记为1,如果没有住过,记为0。住院费用过去一年中发生的住院总费用(不包含0),取对数。人口学特征性别男性记为1,女性记为0。年龄根据生日和采访时间计算得到年龄。能力资源期间*组别表示期间的变量year,2014年等于0,2018年等于1。表示组别的变量treat,如果被调查者参加新农合等于1,如果被调查者参加城居医保等于0。政策处理效应的交互项等于year乘以treat。收入采用人均家庭纯收入来进行收入的分组。如果人均家庭纯收入处于最低的20%,则认为处于低收入组;如果人均家庭纯收入处于中间的60%,则认为处于中收入组;如果人均家庭纯收入处于最高的20%,则认为处于高收入组。社会特征教育根据已完成的最高学历推算受教育年限,文盲/半文盲年数为0,小学年数为6,初中年数为9,高中年数为12,大学专科年数为15,本科年数为16,研究生年数为19,博士年数为22。婚姻在婚(有配偶)记为1,未婚、同居、离婚、丧偶均视为未处于婚姻状态,记为0。户籍农业户口记为1,非农业户口记为0,不适用、没有户口记为缺剩地区将样本的省份分为东部、中部和西部,东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南,中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南,西部地区包括内蒙
【参考文献】:
期刊论文
[1]医疗保险、健康异质性与精准脱贫——基于贫困脆弱性的分析[J]. 刘子宁,郑伟,贾若,景鹏. 金融研究. 2019(05)
[2]统筹城乡医保制度、与收入相关的医疗服务利用和健康不平等[J]. 顾海. 社会科学辑刊. 2019(02)
[3]城镇劳动者工资不平等的演化:1995—2013[J]. 卢晶亮. 经济学(季刊). 2018(04)
[4]城乡居民基本医疗保险制度整合发展评析[J]. 仇雨临,王昭茜. 中国医疗保险. 2018(02)
[5]城乡居民基本医疗保险制度整合状况初步评估[J]. 朱恒鹏. 中国医疗保险. 2018(02)
[6]均等下的不公——城镇居民基本医疗保险受益公平性的理论与实证研究[J]. 周钦,田森,潘杰. 经济研究. 2016(06)
[7]我国城镇居民基本医疗保险医疗服务利用公平性研究[J]. 陆安静,董朝晖,陈斌斌,孙利华. 中国卫生政策研究. 2015(06)
[8]“新农合”对医疗服务利用及平等性的影响——基于辽宁省的实证分析[J]. 李佳. 东北财经大学学报. 2014(05)
[9]中国家庭追踪调查:理念与实践[J]. 谢宇,胡婧炜,张春泥. 社会. 2014(02)
[10]城镇居民基本医疗保险对住院服务利用公平性的影响[J]. 官海静,刘国恩,熊先军. 中国卫生经济. 2013(01)
博士论文
[1]山东省城乡居民基本医疗保险制度的公平性研究[D]. 李超凡.山东大学 2018
本文编号:3253135
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
浙江大学硕士学位论文4模型、数据与变量定义21图2安德森医疗服务利用行为模型所以本文控制了性别、年龄、教育、婚姻、户籍、地区、家庭规模、自评健康、慢性并吸烟、喝酒。表1变量定义表变量类别变量名称变量解释医疗服务利用是否住院过去一年中,如果住过院,记为1,如果没有住过,记为0。住院费用过去一年中发生的住院总费用(不包含0),取对数。人口学特征性别男性记为1,女性记为0。年龄根据生日和采访时间计算得到年龄。能力资源期间*组别表示期间的变量year,2014年等于0,2018年等于1。表示组别的变量treat,如果被调查者参加新农合等于1,如果被调查者参加城居医保等于0。政策处理效应的交互项等于year乘以treat。收入采用人均家庭纯收入来进行收入的分组。如果人均家庭纯收入处于最低的20%,则认为处于低收入组;如果人均家庭纯收入处于中间的60%,则认为处于中收入组;如果人均家庭纯收入处于最高的20%,则认为处于高收入组。社会特征教育根据已完成的最高学历推算受教育年限,文盲/半文盲年数为0,小学年数为6,初中年数为9,高中年数为12,大学专科年数为15,本科年数为16,研究生年数为19,博士年数为22。婚姻在婚(有配偶)记为1,未婚、同居、离婚、丧偶均视为未处于婚姻状态,记为0。户籍农业户口记为1,非农业户口记为0,不适用、没有户口记为缺剩地区将样本的省份分为东部、中部和西部,东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南,中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南,西部地区包括内蒙
【参考文献】:
期刊论文
[1]医疗保险、健康异质性与精准脱贫——基于贫困脆弱性的分析[J]. 刘子宁,郑伟,贾若,景鹏. 金融研究. 2019(05)
[2]统筹城乡医保制度、与收入相关的医疗服务利用和健康不平等[J]. 顾海. 社会科学辑刊. 2019(02)
[3]城镇劳动者工资不平等的演化:1995—2013[J]. 卢晶亮. 经济学(季刊). 2018(04)
[4]城乡居民基本医疗保险制度整合发展评析[J]. 仇雨临,王昭茜. 中国医疗保险. 2018(02)
[5]城乡居民基本医疗保险制度整合状况初步评估[J]. 朱恒鹏. 中国医疗保险. 2018(02)
[6]均等下的不公——城镇居民基本医疗保险受益公平性的理论与实证研究[J]. 周钦,田森,潘杰. 经济研究. 2016(06)
[7]我国城镇居民基本医疗保险医疗服务利用公平性研究[J]. 陆安静,董朝晖,陈斌斌,孙利华. 中国卫生政策研究. 2015(06)
[8]“新农合”对医疗服务利用及平等性的影响——基于辽宁省的实证分析[J]. 李佳. 东北财经大学学报. 2014(05)
[9]中国家庭追踪调查:理念与实践[J]. 谢宇,胡婧炜,张春泥. 社会. 2014(02)
[10]城镇居民基本医疗保险对住院服务利用公平性的影响[J]. 官海静,刘国恩,熊先军. 中国卫生经济. 2013(01)
博士论文
[1]山东省城乡居民基本医疗保险制度的公平性研究[D]. 李超凡.山东大学 2018
本文编号:3253135
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