基于在线评论语义分析的肿瘤疾病患者情感画像研究

发布时间：2021-07-20 21:22

　　医疗健康类应用在近十年来随着互联网的发展与普及也如雨后春笋般不断革新进步,普及率也渐渐增加。在这些社区论坛中,患者讨论与身体健康有关的问题,问题囊括其疾病、症状、药物和副作用等各个方面的信息,部分患者分享他们在患病期间的生活情况和情感状态,从而获得情感支持。肿瘤患者在健康论坛中作为相对活跃的用户群体,论坛中拥有其大量包含情感信息的文本数据,如果能利用在线健康社区的大量文本数据,通过文本挖掘获取更为详尽和真实的情感信息,则会对患者情感监测提供更详实和更准确的数据。文章借助Python语言和八爪鱼等工具爬取知乎肿瘤相关话题和与癌共舞平台等在线健康社区中肿瘤疾病患者关于其自身患病期间情绪的情感评论文本,对患者的情感评论文本进行文本预处理、情感分析等步骤之后从最终的文本情感分析标注结果中提取部分画像知识表示元素,而剩余部分的画像知识表示元素则需要患者原始评论的相关信息中进行手工获取。获取的全部的画像知识表示元素采用基于本体的画像知识表示方法进行画像知识表示,从构建的肿瘤疾病患者本体库中提取患者隐性情感信息进而直观地展示肿瘤患者的情感状态。本文的研究内容包括:通过对研究背景和意义的介绍以及对国内... 

【文章来源】：山西大学山西省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于框架本体的中文情感语义标注与查询系统界面截图

第四章肿瘤疾病患者情感画像知识表示29图4.3类、子类新增界面对象属性在ObjectProperty中设置，按照预先设置好的对象属性的名称新增，Domains对应的即是表中的定义域，而值域则对应Ranges。界面如图所示。图4.4对象属性设置界面数据属性是类或子类新增实例的前提，也就是说，在类或子类中新增数据时，该类或子类即具备数据属性。数据属性的增加与对象属性类似，但是不同的是，数据属性需要设置数据类型。界面如下图图所示。

第四章肿瘤疾病患者情感画像知识表示29图4.3类、子类新增界面对象属性在ObjectProperty中设置，按照预先设置好的对象属性的名称新增，Domains对应的即是表中的定义域，而值域则对应Ranges。界面如图所示。图4.4对象属性设置界面数据属性是类或子类新增实例的前提，也就是说，在类或子类中新增数据时，该类或子类即具备数据属性。数据属性的增加与对象属性类似，但是不同的是，数据属性需要设置数据类型。界面如下图图所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于关键词和关键句抽取的用户评论情感分析[J]. 喻影,陈珂,寿黎但,陈刚,吴晓凡.  计算机科学. 2019(10)
[2]游客对自然和人文旅游资源的情感画像差异研究[J]. 刘逸,陈欣诺,保继刚,谈可歆.  旅游学刊. 2019(10)
[3]面向突发事件的网络用户画像情感分析——以天津“8·12”事故为例[J]. 任中杰,张鹏,兰月新,张琦,夏一雪,崔彦琛.  情报杂志. 2019(11)
[4]基于框架语义的在线医生服务评价主题识别[J]. 由丽萍,王世钰.  情报理论与实践. 2019(09)
[5]框架理论视角下的习语翻译策略研究——以十九大报告中的习语翻译为例[J]. 李丽君,赵乔.  林区教学. 2019(03)
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[7]社会化问答社区用户画像构建[J]. 王凌霄,沈卓,李艳.  情报理论与实践. 2018(01)
[8]基于LDA模型特征选择的在线医疗社区文本分类及用户聚类研究[J]. 吴江,侯绍新,靳萌萌,胡忠义.  情报学报. 2017(11)
[9]基于在线评论的用户画像研究——以携程酒店为例[J]. 单晓红,张晓月,刘晓燕.  情报理论与实践. 2018(04)
[10]基于“用户画像”的阅读疗法模式研究——以抑郁症为例[J]. 韩梅花,赵景秀.  大学图书馆学报. 2017(06)

硕士论文
[1]基于框架语义的医疗在线评论情感分析[D]. 何玲玲.山西大学 2019



本文编号：3293625