基于ARIMA-BP模型的全国艾滋病发病率预测

发布时间：2021-10-28 23:37

　　研究目的（1）通过分析全国2008²018年艾滋病发病率的数据,了解这10年内全国艾滋病发病率的流行趋势及特征。（2）研究ARIMA-BP神经网络组合模型在实际艾滋病发病率预测中的效果,并与我国实际情况相结合,建立出恰当的艾滋病发病率预测模型,为国家管控艾滋病发展、制定防控手段及分配医疗资源提供理论依据。研究方法（1）根据全国2008²018年的总人口数建立线性模型,估计各年份月人口数。结合全国2008²018年的艾滋病发病人数,计算全国2008²018年艾滋病发病率。（2）分别单独采用ARIMA和BP神经网络模型,将2008年1月²017年12月的发病率数据作为模型拟合值,预测2018年1月¹2月的艾滋病月发病率数据,将预测值与实际值进行对比,用相对误差的大小衡量模型的精确性。（3）采用等权重法、优势矩阵法和串联法将两种模型组合建模并预测,以误差均方、平均绝对误差、平均绝对百分比误差作为评价指标,对所有模型的预测精度进行评价。研究结果（1）2008年

【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校

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【学位级别】：硕士

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008年～2018年全国艾滋病月发病人数时序图

西南大学应用统计硕士学位论文8护防治意识，尤其是对艾滋病高流行地区进行宣传，对青壮年的性安全意识进行加强等等。同时艾滋病发病人数的上升，与我国由于加强了筛查工作，发现和报告了许多之前感染但没有被检查出来的病例也有着一定的关系。2.3全国人口总数概况2007年～2018年全国人口总数如表2.1所示，每一年人口总数代表当年12月份人口数据。表2.12007年～2018年全国人口总数年份/年人数/万人2007132129200813280220091334502010134091201113473520121354042013136072201413678220151374622016138271201713900820181395382007年～2018年全国人口折线图如图2.2所示，在图中可以直观地看到，2007年～2018年人口总数几乎呈线性递增，截止到2018年底，全国人口总数已达到139538万人。图2.22007年～2018年全国人口总数折线图

西南大学应用统计硕士学位论文10图2.32008年～2018年全国艾滋病月发病率时序图2.52008～2018年全国艾滋病发病率概况从图2.3可以看出，2008～2018年全国艾滋病月发病率整体上有逐年上涨的趋势，其中在2010年存在较大的增幅，其原因主要是2009年艾滋病筛查技术更加成熟，筛查工作更加严格，因此确诊人数变多[32]。将时序图逐年拆开来看，如图2.4所示，2008年至2018年我国艾滋病月发病率有一定的周期性，最小值通常在各年的1月与2月，而最大值通常在各年的7月与12月。综上可以得出：2008年-2018年11年间我国艾滋病月发病率呈周期性且2010年以后趋于稳定。图2.42008年～2018年各年全国艾滋病月发病率时序图


本文编号：3463529