基于数据挖掘分析李廷荃教授治疗胃脘痛方药证治规律

发布时间：2021-11-09 18:15

　　目的:基于数据挖掘技术,对李廷荃教授治疗胃脘痛病案信息进行统计分析,了解基本信息构成情况,观察症状、证型的分布规律,统计药物的使用频率及性味归经,把握用药主体趋势。同时基于中医辨证论治的体系特点,将李廷荃教授辨治胃脘痛的临床常见证型进行药物关联分析,以得到各证的组方规则。最终分析归纳其辨治思路及用药规律、特点,以传承名家经验,丰富临证及科研思路。方法:根据制定的纳入及排除标准,将李廷荃教授门诊治疗胃脘痛病例的基本信息、证治方药信息,统一、规范录入“名老中医经验挖掘平台”,形成李廷荃教授治疗胃脘痛医案数据库系统,并进行数据挖掘。运用频数统计及关联规则,结合李廷荃教授治疗胃脘痛的临床经验,对患者的性别、年龄、症状、证型及药物的使用频次、分类、药性、药味、归经进行描述性统计。并基于辨证论治理论,对李廷荃教授治疗胃脘痛的常见证型处方,进一步进行关联规则分析,分别得到各证型核心药物及相关组方规律,并进行网络展示。结果:本研究共选择李廷荃教授治疗胃脘痛病案677诊次,主要统计挖掘结果有:1.一般状况:女性占病例总数57%;男性占病例总数43%。患者年龄从30岁开始增多,50到60岁达到最多,占比2... 

【文章来源】：山西中医药大学山西省

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

名老中医经验挖掘平台图

山西中医药大学2020届硕士学位论文6图2：胃脘痛医案数据库①图3：胃脘痛医案数据库②1.3.2.数据挖掘方法通过“名老中医经验挖掘平台”进行数据挖掘，现将方法论述如下：①频数分析：基于李廷荃教授治疗胃脘痛医案数据，对患者的性别、年龄、症状、证型及药物的使用频次、分类、药性、药味、归经进行描述性统计。②关联规则分析：对李廷荃教授治疗胃脘痛的常见证型处方，进一步进行关联规则分析，分别得到各证型核心药物及相关组方规律，并进行网络展示。关联规则可以将给定医案数据中的频繁模式挖掘出来，揭示数据之间的关联性。[8]其源于“啤酒-尿布”理论，项集之间的关联性可通过支持度和置信度来衡量，在此取象比类为“高良姜-香附”进行简单论述。支持度表示所有治疗胃痛的处方中，高良姜和香附同时出现的概率；置信度表示所有运用高良姜的处方

山西中医药大学2020届硕士学位论文6图2：胃脘痛医案数据库①图3：胃脘痛医案数据库②1.3.2.数据挖掘方法通过“名老中医经验挖掘平台”进行数据挖掘，现将方法论述如下：①频数分析：基于李廷荃教授治疗胃脘痛医案数据，对患者的性别、年龄、症状、证型及药物的使用频次、分类、药性、药味、归经进行描述性统计。②关联规则分析：对李廷荃教授治疗胃脘痛的常见证型处方，进一步进行关联规则分析，分别得到各证型核心药物及相关组方规律，并进行网络展示。关联规则可以将给定医案数据中的频繁模式挖掘出来，揭示数据之间的关联性。[8]其源于“啤酒-尿布”理论，项集之间的关联性可通过支持度和置信度来衡量，在此取象比类为“高良姜-香附”进行简单论述。支持度表示所有治疗胃痛的处方中，高良姜和香附同时出现的概率；置信度表示所有运用高良姜的处方

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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本文编号：3485836