肿瘤PDT治疗疗效实时动态评估基础研究

发布时间：2017-05-26 10:16

  本文关键词：肿瘤PDT治疗疗效实时动态评估基础研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：光动力疗法(Photodynamic Therapy,PDT)是一种联合利用光、光敏剂和氧分子,通过光动力反应产生活性氧而选择性地灭杀肿瘤的新方法。PDT具有组织选择性好,毒副作用小等传统方法不具备的优势,但是临床上缺乏有效的实时在体评估PDT治疗疗效的方法。本文针对肿瘤PDT治疗过程中单态氧的产率进行系统的设计。论文的主要工作包括:1.设计了系统的总体结构,包括光电信号检测放大系统和数据采集与处理系统两大部分,光电信号检测放大系统以光电倍增管为核心传感器,数据采集与处理系统采用数据采集卡,以Labview为软件开发平台,实现信号的实时显示和存储。2.利用Cadence软件为系统核心电路部分设计了PCB,并进行线性度测试,找到了最适的控制电压范围。3.利用Auto CAD为光电倍增管设计了金属屏蔽罩,用来屏蔽背景杂光和电磁波的干扰;设计了系统的操作面板,并搭建了一套完整的微弱荧光检测系统仪器。4.为设计的系统设计了验证性实验。通过荧光量子点浓度梯度实验证明,系统可以实现将荧光信号转换为相应的电信号的功能,并且输出的电压值与荧光光强之间有着较好的一致性;通过鲁米诺化学发光实验可得,在一定范围内,荧光强度与一定浓度的氧化剂的量成正相关。论文最终构建了一套基于微创光纤探头的微弱荧光信号采集系统,并通过实验验证了系统的可行性,为肿瘤PDT治疗疗效实时动态评估基础奠定了基础,为后续的研究提供了有利条件。
【关键词】：光动力疗法 肿瘤治疗 单态氧 荧光检测 数据采集
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R730.5
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 注释表11-12
• 缩略词12-13
• 第一章 绪论13-21
• 1.1 研究背景13-18
• 1.1.1 肿瘤PDT治疗的特点13-14
• 1.1.2 肿瘤PDT治疗国内外研究现状14-17
• 1.1.3 肿瘤PDT治疗疗效评估现有方法17-18
• 1.2 主要研究目的及内容18-20
• 1.2.1 研究目的18-19
• 1.2.2 研究内容19
• 1.2.3 论文结构19-20
• 1.3 本章小结20-21
• 第二章 肿瘤PDT治疗疗效评估理论基础21-30
• 2.1 肿瘤PDT治疗基本原理21-22
• 2.2 光动力效应的影响因素22-25
• 2.2.1 光敏剂23-24
• 2.2.2 光源24
• 2.2.3 氧分子24-25
• 2.3 PDT治疗肿瘤的作用机制25-27
• 2.3.1 对肿瘤细胞直接杀伤作用26
• 2.3.2 破坏肿瘤相关的血管系统26
• 2.3.3 抗肿瘤免疫反应26-27
• 2.4 肿瘤PDT治疗疗效评估系统27-29
• 2.4.1 氧分压实时动态检测系统设计27-28
• 2.4.2 单态氧浓度实时检测系统设计28-29
• 2.5 本章小结29-30
• 第三章 微弱荧光信号采集系统设计30-43
• 3.1 系统总体结构30
• 3.2 光电检测模块30-32
• 3.3 光电检测电路设计32-35
• 3.3.1 PMT供电电路设计32
• 3.3.2 PMT分压电路设计32-34
• 3.3.3 电流-电压转换电路设计34
• 3.3.4 信号放大电路设计34-35
• 3.4 数据采集模块35-37
• 3.5 软件系统设计37-42
• 3.5.1 虚拟仪器技术37-38
• 3.5.2 Labview软件介绍38-39
• 3.5.3 采集系统设计39-40
• 3.5.4 Labview数据采集程序设计40-42
• 3.6 本章小结42-43
• 第四章 采集系统构建43-57
• 4.1 光纤传导技术43-45
• 4.2 电路板设计45-49
• 4.2.1 Cadence系列软件介绍45
• 4.2.2 系统原理图设计45-47
• 4.2.3 系统PCB设计47-49
• 4.3 系统线性度测试49-50
• 4.3.1 测试方法49
• 4.3.2 测试结果49-50
• 4.4 机械设计50-56
• 4.4.1 AutoCAD软件介绍51
• 4.4.2 PMT屏蔽罩及系统面板设计51-55
• 4.4.3 仪器构建55-56
• 4.5 本章小结56-57
• 第五章 系统实验验证57-62
• 5.1 实验设计原理57
• 5.2 荧光量子点浓度梯度实验57-59
• 5.2.1 实验材料及方法57-58
• 5.2.2 实验结果及分析58-59
• 5.3 鲁米诺化学发光实验59-60
• 5.3.1 实验模型构建59
• 5.3.2 实验方法59-60
• 5.3.3 实验结果及分析60
• 5.4 实验结论60-61
• 5.5 本章小结61-62
• 第六章 总结与展望62-64
• 6.1 本文总结62-63
• 6.2 论文创新点63
• 6.3 展望63-64
• 参考文献64-69
• 致谢69-70
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文70

【参考文献】

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本文编号：396506